Najbolje
10 najboljih alata za čišćenje podataka (lipanj 2024.)
Nema sumnje da su podaci današnje zlato. Nema vrijednijeg resursa. Uz to rečeno, organizacije ne mogu iskoristiti bilo koje podatke. Prljavi podaci mogu uništiti poslovnu analitiku, a gotovo svaka organizacija se morala suočiti s nekom razinom nepouzdanih brojeva. Ovi loši podaci mogu dovesti do loših uvida i uzrokovati nedosljedne procjene koje dovode do neuspjeha, povećanih operativnih troškova i nezadovoljstva kupaca.
Porast dostupnih podataka također je izazvao porast alata za čišćenje podataka koji koriste umjetnu inteligenciju (AI) kako bi organizacijama uštedjeli ogromne količine vremena i resursa. Čišćenje podataka posljednji je proces unosa podataka i odvija se oko određenih pravila.
Ali što je točno čišćenje podataka?
Kako radi čišćenje podataka?
Mogu postojati mnoge pogreške u podacima koji dolaze zbog stvari kao što su loši unos podataka, izvor podataka, neusklađenost izvora i odredišta i nevažeći izračun. Kada se to dogodi, podaci se moraju očistiti, ili drugim riječima, moraju se podvrgnuti brisanju pogrešnih, oštećenih, dupliciranih ili nepotpunih informacija iz skupa podataka.
Čišćenjem loših podataka organizacije mogu eliminirati rezultate loše kvalitete. Zbog toga je ključno izvršiti čišćenje podataka prije modeliranja i analize. Također može osigurati da imate samo najnovije datoteke i važne dokumente ili da nemate previše osobnih podataka koji mogu predstavljati sigurnosni rizik.
S obzirom na brojne razloge za provođenje čišćenja podataka, važno je odabrati jedan od najboljih dostupnih alata na tržištu.
Evo 10 najboljih alata za čišćenje podataka:
1. OpenRefine
Na vrhu našeg popisa je OpenRefine, koji je vrlo popularan uslužni program za podatke otvorenog koda. Alat za čišćenje podataka pomaže vašoj organizaciji pretvoriti podatke između različitih formata zadržavajući njihovu strukturu. Dopuštajući vam da transformirate podatke, možete jednostavno raditi s velikim skupovima podataka za podudaranje, čišćenje i istraživanje podataka. Također vam omogućuje analizu podataka s interneta i rad s podacima izravno na vašem računalu.
Evo nekih od prednosti OpenRefine:
- Besplatan i open source
- Podržava preko 15 jezika
- Radite s dta na svom stroju
- Raščlanite podatke s interneta
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler je još jedan od najboljih alata za čišćenje podataka na tržištu. Ovaj interaktivni i transformacijski alat omogućuje analitičarima podataka vrlo brzo čišćenje i pripremu podataka u usporedbi s drugim alatima. Zbog svoje koncentracije na analizu podataka, potrebno je manje vremena za formatiranje. Trifacta Wrangler također se oslanja na algoritme strojnog učenja (ML) kako bi preporučio uobičajene transformacije i agregacije podataka.
Evo nekih od prednosti Trifacta Wrangler:
- Manje vremena za formatiranje
- Usredotočite se na analizu podataka
- Brzo i precizno
- Prijedlozi algoritama strojnog učenja
3. WinPure
Jedan od isplativijih alata za čišćenje podataka, WinPure je još jedna od najboljih opcija. Radi na čišćenju masivnih skupova podataka ispravljanjem, standardizacijom i uklanjanjem duplikata. WinPure se može koristiti za čišćenje više od samih baza podataka. Možete ga koristiti na CRM-ovima, proračunskim tablicama i raznim drugim izvorima. Određene baze podataka koje se mogu očistiti s WinPure uključuju SQL Server, Access, Dbase i Txt datoteke. Jedna od glavnih prednosti alata je njegova lokalna instalacija, što rezultira visokom razinom sigurnosti.
Ovdje su neke od prednosti WinPure:
- Čisti ogromne količine podataka
- Lokalno instalirano
- Besplatna verzija sa značajkama
- Četiri jezika
4. Patak
Jedan od jednostavnih alata za čišćenje podataka je Drake, koji je proširiv radni tijek podataka temeljen na tekstu s koracima obrade podataka. Može automatski razriješiti ovisnosti i izračunati naredbu za izvršenje i potreban redoslijed izvršenja. Drake je posebno dizajniran za radni tijek i upravljanje podacima i može organizirati izvršavanje naredbi oko podataka i njihovih ovisnosti.
Evo nekih od prednosti Drakea:
- Organizirano izvršavanje naredbi oko podataka i ovisnosti
- Mnogo ulaza i izlaza
- Ugrađena HDFS podrška
- Jednostavan alat za čišćenje
5. TIBCO jasnoća
TIBCO Clarity je alat za čišćenje podataka koji pruža softverske usluge na zahtjev s weba. Omogućuje vam provjeru valjanosti podataka dok ih čistite kako biste identificirali trendove koji vode do boljih procesa donošenja odluka. TIBO Clarity može standardizirati neobrađene podatke koji su prikupljeni iz različitih izvora, što rezultira kvalitetnim podacima koji se mogu koristiti za točnu analizu.
Evo nekih od prednosti TIBCO Clarity:
- Omogućuje SaaS putem weba
- Standardizira neobrađene podatke
- Pomaže u preciznoj analizi
- Vodi do boljih odluka
6. Melissa Clean Suite
Još jedan vrhunski alat za čišćenje podataka na tržištu je Melissa Clean Suite, rješenje za čišćenje podataka koje poboljšava kvalitetu podataka u CRM i ERP platformama kao što su Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP i Microsoft Dynamics CRM. Pruža širok raspon mogućnosti poput deduplikacije podataka, provjere podataka, automatskog dovršavanja kontakata, obogaćivanja podataka te obrade u stvarnom vremenu i skupne obrade.
Evo nekih od prednosti Melissa Clean Suitea:
- Poboljšava kvalitetu podataka u CRM i ERP platformama
- Odvajanje podataka
- Provjera podataka
- Obrada u stvarnom vremenu i skupna obrada
Posjetite Melissa Clean Suite →
7. Ljestvica podataka
Data Ladder je platforma koja nudi razne proizvode, kao što je DataMatch, koji je alat za čišćenje i kvalitetu podataka. Također nudi DataMatch Enterprise, koji uključuje napredne algoritme neizrazitog podudaranja za do 100 milijuna zapisa. DataMatch Enterprise također je jedan od najbržih na tržištu, a istovremeno postiže jednu od najvećih točnosti podudaranja.
Evo nekih od prednosti Data Laddera:
- Alati prilagođeni korisniku
- Korisno za tvrtke svih veličina
- Jednostavni procesi čišćenja podataka
- Visoka točnost podudaranja
8. Stadij kvalitete IBM Infosphere
Dolazeći od jednog od najvećih imena u industriji, IBM Infosphere Quality Stage usmjeren je na podršku kvaliteti podataka. To je jedan od najpopularnijih dostupnih alata za čišćenje podataka za podršku pune kvalitete podataka. Omogućuje jednostavno čišćenje i upravljanje bazama podataka dok također pomaže u izgradnji dosljednih prikaza najvažnijih jedinica tvrtke, kao što su kupci, dobavljači, proizvodi i lokacije. Alat za čišćenje podataka posebno je koristan za velike podatke, poslovnu inteligenciju, upravljanje glavnim podacima i skladištenje podataka.
Ovdje su neke od prednosti IBM Infosphere Quality Stage:
- Podržava punu kvalitetu podataka
- Jednostavno čišćenje i upravljanje bazom podataka
- Korisno za velike podatke i poslovnu inteligenciju
- Upravljanje informacijama
9. Cloudingo
Clouding je još jedna izvrsna opcija kada su u pitanju alati za čišćenje podataka. Alat automatski održava Salesforce podatke čistima i upravljivima. To je jednostavan alat koji vam također omogućuje brisanje zastarjelih unosa, automatizaciju prema rasporedu i skupno ažuriranje zapisa. Cloudingo mogu koristiti tvrtke svih veličina.
Evo nekih od prednosti Cloudinga:
- Automatizirano
- Jednostavan za korištenje
- Briše zastarjele i neželjene unose
- Korisno za tvrtke svih veličina
10. Quadient Data Cleaner
Posljednji alat na našem popisu je Quadient Data Cleaner, moćan mehanizam za profiliranje podataka. Analizira kvalitetu podataka kako bi poboljšao poslovne procese donošenja odluka. Alat se može osloniti na neizrazitu logiku za otkrivanje dupliciranja i izradu jedne verzije, a također omogućuje otkrivanje uzoraka, nedostajućih vrijednosti, skupova znakova i mnogih drugih svojstava u skupu podataka.
Evo nekih od prednosti Quadient Data Cleanera:
- Snažan mehanizam za profil podataka
- Analizira kvalitetu podataka
- Korištenje neizrazite logike
- Otkriva mnoga svojstva u skupu podataka
rezime
Ukratko, važnost podataka u današnjem poslovnom okruženju ne može se precijeniti. Međutim, vrijednost podataka leži u njihovoj točnosti i čistoći. Prljavi podaci mogu dovesti do loših uvida, nedosljedne procjene i u konačnici štetne poslovne odluke. Kako se količina podataka povećava, tako raste i potreba za učinkovitim alatima za čišćenje podataka. Ovi alati koriste umjetnu inteligenciju za pojednostavljenje procesa čišćenja podataka, štedeći organizacijama značajno vrijeme i resurse.
Čišćenje podataka uključuje uklanjanje pogrešaka, duplikata i nepotpunih informacija iz skupova podataka, čime se osigurava pouzdanost i točnost podataka koji se koriste za analizu i donošenje odluka. Implementacijom alata za čišćenje podataka, tvrtke mogu osigurati da rade s podacima najviše kvalitete, što dovodi do boljih uvida i rezultata. Raspravljani alati pružaju niz mogućnosti, od transformacije formata podataka i provjere valjanosti neobrađenih podataka do rukovanja velikim skupovima podataka i poboljšanja kvalitete podataka u CRM i ERP sustavi.
Odabir pravog alata za čišćenje podataka ključan je za održavanje integriteta podataka i donošenje informiranih poslovnih odluka. Navedeni alati nude različite značajke i prednosti koje mogu zadovoljiti različite poslovne potrebe, što ih čini nezamjenjivim sredstvima u svakoj organizaciji koja se temelji na podacima.
