Josh Wong, osnivač i izvršni direktor ThinkLabs AI – serija intervjua

Josh Wong je osnivač i izvršni direktor ThinkLabs AI. Prethodno je radio u GE Vernova kao generalni direktor, Grid Orchestration. Josh Wong pohađao je Sveučilište Waterloo.

ThinkLabs AI je specijalizirana tvrtka za razvoj i implementaciju umjetne inteligencije. Njegova je misija osnažiti kritične industrije i infrastrukturu s pouzdanom umjetnom inteligencijom s ciljem postizanja globalne energetske održivosti. Tvrtka razvija svoj vodeći proizvod, ThinkLabs Copilot, digitalnog pomoćnika koji shvaća stvarni svijet putem vlasničkih digitalnih blizanaca umjetne inteligencije utemeljenih na fizici, pružajući temeljni model za inženjerske sustave.

Možete li nam reći više o viziji ThinkLabs AI i što je inspiriralo njegovo stvaranje?

Vizija iza ThinkLabsa je pouzdana, održiva i pristupačna energetska infrastruktura koju pokreće pouzdana umjetna inteligencija. Shvaćamo da mreža ostaje u središtu energetske tranzicije. Za dekarbonizaciju moramo se elektrificirati. Da bismo se elektrificirali, potrebna nam je mreža, a mreža se doista mora modernizirati. Vjerujemo da je sjecište elektroenergetskih sustava, umjetne inteligencije i računalstva u oblaku rješenje.

Kako se ThinkLabs AI razlikuje od drugih AI startupa u sektoru upravljanja mrežom?

Mreža je složena, i to toliko da umjetna inteligencija sama po sebi ne može naučiti o složenim tokovima energije i operativnim procesima koji postoje u prostoru mreže. ThinkLabs kombinira bogatu povijest i povjerenje tradicionalnog inženjeringa elektroenergetskih sustava s umjetnom inteligencijom, kao pouzdanom umjetnom inteligencijom utemeljenom na fizici, za povjerenje u skalirano, automatizirano zaključivanje i podršku odlučivanju za kritičnu infrastrukturu. Također je potrebno više od tehnologije, već iskusan tim koji razumije nijanse mreže i način na koji komunalna poduzeća i regulatori razmišljaju. Naš tim dolazi iz područja elektroenergetskih sustava s dokazanim iskustvom, uključujući osnivača Josha Wonga koji je svoju prethodnu tvrtku Opus One Solutions prodao GE-u, te stoji na raskrižju inženjerstva, umjetne inteligencije i računarstva u oblaku.

Koje specifične izazove u upravljanju mrežom ThinkLabs AI namjerava riješiti?

Automatizirana analitika i preporuke za situacijsku svijest u stvarnom vremenu u mreži, simulacije velikih razmjera i kontinuirano učenje i preporuke za ublažavanje ograničenja mreže i optimizaciju performansi mreže. Specifična funkcionalna područja uključuju:

1. Uvidi – procjena stanja protoka električne energije u gotovo stvarnom vremenu, otkrivanje zagušenja, kršenja napona i načina na koji se kapitalna imovina stvarno koristi.
2. rješenja – optimalne preporuke za otpremu, uključujući komutacije, mrežne uređaje i DER-ove, za smanjenje zagušenja, ublažavanje DER-ovih međupovezanosti, smanjenje gubitaka, ponovno uspostavljanje prekida itd.
3. Validacija modela – provjera valjanosti i ispravci u izvornim skupovima podataka za mrežne modele, ušteda operativnih troškova i povećanje povjerenja operatora za rad mreže.
4. Kopilot operatera – preporuke operatera za slanje obučenih za fiziku mreže, poslovna pravila, standardne procedure i operativno iskustvo, osnažujući obuku radne snage i usavršavanje.

Što je ThinkLabs Copilot i kako poboljšava mrežno planiranje i operacije?

ThinkLabs Copilot je digitalni pomoćnik koji razumije stvarni svijet s vlasničkim digitalnim blizancima AI-a koji se informiraju o fizici i koji pružaju temeljni model za inženjerske sustave. Surađuje s komunalnim planerima i operaterima, kako bi modelirao mrežu u svog "AI digitalnog blizanca", izvodio veliku brzinu i analitiku velikih razmjera, uključujući gotovo stvarno vrijeme, i davao preporuke o mrežnim operacijama, planovima i dizajnu.

Možete li objasniti što je digitalni blizanac utemeljen na fizici i kako koristi pouzdanosti mreže?

AI sama po sebi ne može naučiti tako složen sustav kao što je mreža samo s podacima mjerenja. AI digitalni blizanci stvarnog svijeta treniraju se pomoću inženjerskih sustava, rade za njih i rade s njima, stoga su "informirani o fizici". Obuka se provodi pomoću velikih količina sintetičkih podataka generiranih inženjerskom simulacijom. Tradicionalni digitalni blizanci koji se temelje samo na fizici i temelje na impedanciji su deterministički i matematički optimizirani, ali izazovni su kvalitetom podataka, potrebnom visokom računalnom snagom i sporim vremenom odziva. Nasuprot tome, opće tehnike umjetne inteligencije obećavaju brzinu, ali rijetki podaci, halucinacije i efekti "crne kutije" tiču ​​se operacija mreže kritičnih za misiju. AI digitalni blizanac s fizičkim informacijama nudi transparentnu i pouzdanu analitiku, otpornu i robusnu na loše podatke, brzu reakciju i akciju prikladnu za operacije u stvarnom vremenu, spremnost s velikim unaprijed obučenim operativnim scenarijima i zatvorenu petlju, kontinuirani proces učenja i poboljšanja .

Kako ThinkLabs AI osigurava pouzdanost i točnost svojih AI modela u stvarnim scenarijima?

Priroda umjetne inteligencije utemeljene na fizici drži umjetnu inteligenciju prizemljenom, povezanom sa stvarnim svijetom i ograničenom stvarnim svijetom. Također kontinuirano učimo i pratimo rad modela.

Što vašu AI tehnologiju čini posebno prikladnom za rješavanje složenosti modernih električnih mreža?

Obučava se na određivanju inženjerskih modela, ali se nosi s nesavršenom kvalitetom podataka operacija u stvarnom svijetu. AI također donosi obilje optimizacijskih i generativnih tehnika bez premca u tradicionalnoj inženjerskoj matematici.

Kako se tehnologija ThinkLabs AI integrira s postojećim sustavima upravljanja mrežom kao što su ADMS i DERMS?

ThinkLabs se integrira kao kopilot s postojećim ADMS-om, DERMS-om i AEMS-om, koji će ostati temeljna komunikacijska i kontrolna platforma, dok će ThinkLabs dodati dodatnu inteligenciju i automatizaciju slično sustavu pomoći u vožnji vozila.

Što nedavna početna investicija od 5 milijuna dolara znači za budućnost ThinkLabs AI?

Ovo početno ulaganje omogućilo nam je izdvajanje i pokretanje iz GE-a, partnerstvo s grupom investitora svjetske klase, ulaganje u naš tim i proizvod, dolazak na tržište s našim prvim komercijalnim Copilotom i suradnju s brojnim partnerima u kanalu kako bismo to unijeli u ruke naših kupaca. Ovo je prvi temeljni korak za daljnje širenje i povećanje.

Kako zamišljate razvoj uloge umjetne inteligencije u upravljanju mrežom i drugim kritičnim infrastrukturama?

Smatramo da je upravljanje mrežom i drugom kritičnom infrastrukturom sve više "AI na prvom mjestu", posebno s AI-om utemeljenom na fizici. Omogućite daleko veće razumijevanje, situacijsku svijest i povećanje automatizacije donošenja odluka i orkestracije kritičnih radnji. Ipak, uvijek ostanite skromni i pouzdani poput umjetne inteligencije, vjerni temeljnim zakonima fizike i inženjerskog dizajna.

Hvala vam na sjajnom intervjuu, čitatelji koji žele saznati više neka ga posjete ThinkLabs AI.