7 つのベスト データ サイエンス認定資格 (2024 年 XNUMX 月)

AI とテクノロジーの世界に深く進出するにつれて、データ サイエンスの重要性が増しています。これは、熟練したデータ サイエンティストの必要性も高まっていることを意味します。 事実上すべてにおいてデータへの依存度が高いため、これは現時点でトップのキャリアの XNUMX つです。 データ サイエンスは複雑な分野なので、認定資格を取得すると目立つことができます。

ここでは、トップのビッグデータおよびデータサイエンス認定資格を紹介します。

1. DataCamp プロフェッショナル証明書 

私たちが推奨する他の認定資格とは異なり、 データキャンプ 生涯学習に焦点を当てた唯一のプログラムです。 340 を超えるインタラクティブなコースと 90 を超える実際のプロジェクトから選択できます。 実際に 350,000 人以上の学生、1,600 社以上の企業が DataCamp を使用しています。

DataCamp は、ほとんどのオンライン コースとはまったく異なる方法論を使用します。

1. 自分のスキルを評価し、進捗状況を追跡する
2. インタラクティブなオンラインコースを完了して学習します
3. 毎日の簡単な課題で練習する
4. 学んだことを応用して現実の問題を解決します。

このプログラムは没入型学習を提供し、次のような特徴があります。

• インタラクティブな演習
• ショートビデオ
• ライブコーディングセッション
• さまざまなキャリアトラックの認定資格
• すべてのスキルレベル
• データ アナリスト (R または Python を使用) キャリア トラックの完了には約 60 時間かかります。
• データ サイエンティスト (R または Python を使用) のキャリア トラックは、完了までに約 90 ～ 100 時間かかります。

2. IBM Data Science Professional証明書 

IBM のこのプロフェッショナル認定資格は、必要なスキルと経験の開発に役立つため、データ サイエンスまたは機械学習のキャリアに興味のある人を対象としています。 コンピューター サイエンスや言語プログラミングの経験は必要なく、誰でも参加できます。 合計 9 つのオンライン コースがあり、オープンソース ツールとライブラリ、Python、データベース、SQL、データ視覚化、データ分析、統計分析、予測モデリング、機械学習アルゴリズムなどをカバーしています。

この認定の主な側面の一部を次に示します。

• IBM Cloudでの実践演習
• 実際のデータサイエンスツールと現実世界のデータセット
• IBMのデジタルバッジ
• ビギナーのレベル
• 期間：10ヶ月、5時間/週

3. Rを活用したデータサイエンス認定講座

このマイペースなプロフェッショナル認定資格は、現実世界のデータ分析の課題に対処するために必要なスキルを開発するのに役立ちます。 このコースでは、K 平均法クラスタリング、デシジョン ツリー、ランダム フォレスト、およびナイーブの概念的な理解を含みます。

この認定の主な側面の一部を次に示します。

• ケーススタディ: 教師なし学習、レコメンダー エンジン、ディープ ラーニングなど。
• Rソフト環境
• ライブオンラインクラス
• 専門家の指導
• 期間：5週間

割引コード最大 35% オフ: エドゥユニテアイ 

4. データ サイエンスのための Python 認定トレーニング

この最高の認定資格は、機械学習と高度な分析を備えたエンドツーエンドのソリューションの構築と導入を検討しているユーザーを対象としています。 データ サイエンスの概念をゼロから学習することが含まれており、より高度なトピックに進む前に基礎をカバーします。 主なトピックには、データ分析、深い洞察、データ準備、ビジュアル分析、機械学習などがあります。

この認定の主な側面のいくつかを次に示します。

• Python が使用されるさまざまなアプリケーション
• UNIX/Windows 上の Python スクリプトについて話し合う
• 値、型、変数
• オペランドと式
• 専門家の指導
• ライブオンラインクラス
• 期間：7週間

割引コード最大 35% オフ: エドゥユニテアイ 

5. ビジネス分析スペシャライゼーション 

ペンシルベニア大学ウォートン スクールと共同で開発されたこの認定資格は、ビッグ データ分析の基礎的な入門書です。 特にマーケティング、人事、運営、財務などのビジネス専門職を対象としています。 分析に関する事前の経験は必要ない初心者コースです。

この認定の主な側面は次のとおりです。

• 5 部構成のコース: 顧客分析、人材分析、会計分析、オペレーション分析、ビジネス分析 Capstone
• データに基づいた戦略的意思決定
• ビジネス戦略に現実世界のデータセットを使用する
• ビギナーのレベル
• 柔軟なスケジュール
• 期間：6ヶ月、3時間/週 

6. 高度なビジネス分析スペシャライゼーション

コロラド大学ボルダー校が提供するこの認定資格には、学術専門家と経験豊富な実践者が集まります。 ビジネスの成長、利益の増加、株主への最大の価値の創出に役立つ現実世界のデータ分析に焦点を当てています。 SQL コードを使用したデータの抽出と操作、記述的、予測的、規範的な分析のための統計的手法の実行、分析結果の解釈と表示に関するスキルを習得します。

この認定の主な側面は次のとおりです。

• ビジネスの概念モデルと単純なデータベース モデル
• 意思決定のためのモデルを開発する
• 基本的な Excel およびソフトウェア ツール Analytic Solver Platform (ASP)
• 中間レベル
• 期間：5ヶ月、3時間/週

私たちの世界のあらゆるものが急速にデータに依存するようになり、多くの分野で人工知能が重要になるにつれて、データ サイエンスのスキルが不可欠になっています。 また、これらのスキルはデータ サイエンティストのキャリアを追求している人だけに限定されるものではないことを認識することも重要です。 変化する労働環境では誰もが少なくともデータサイエンティストのように考えることが求められるため、これらは組織内の他の従業員にとっても同様に重要です。 これらの認定資格を XNUMX つ以上取得することで、あなたもそのような個人として評価されるでしょう。

7. Rプログラミング：データサイエンス向けRの高度な分析

この認定は次の機関によって提供されています。 Udemy このプラットフォームでは常に最高評価のコースの 2 つです。 R&R スタジオのスキルを次のレベルに引き上げましょう。 データ分析、データサイエンス、ビジネスにおける統計分析、GGPlotXNUMX。 このコースは、現実世界への準備を整えるように設計されており、次の内容を提供します。

• R で分析用にデータを準備する方法
• R で中央値補完法を実行する方法
• R で日時を操作する方法
• リストとは何か、そしてその使用方法
• 関数のApplyファミリーとは何ですか
• ループの代わりに apply()、lapply()、sapply() を使用する方法
• 適用型関数内で独自の関数をネストする方法
• apply()、lapply()、sapply() 関数を相互にネストする方法
• 初級または中級レベル
• 所要時間: 6時間