ベスト·オブ·
ベスト ETL ツール 10 (2024 年 XNUMX 月)
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データドリブンな組織にとって、すべての情報の一元的なソースを持つことが重要です。そうしないと、情報に基づいた予測を行うことが困難になります。 多くの企業は、データのコンテキストを提供するために ETL を利用しています。
ETL は「抽出、変換、ロード」の略で、企業が複数のソースからのデータを単一の集中データ リポジトリに統合するために使用できる標準モデルです。 ETL ツールに関しては、異なるソースからのデータの抽出、高品質を達成するためのデータのスクラブとクリーニング、データ ウェアハウスへのすべての統合などの ETL プロセスをサポートするために特別に設計されたソフトウェアです。 ETL ツールを使用すると、データ管理戦略を簡素化し、標準化されたアプローチを通じてデータ品質を向上させることができます。
ETL ツールには次のような多くの利点があります。
- より高い品質： ETL ツールは、さまざまなデータベース、アプリケーション、システムからのデータを変換することでデータ品質を向上させ、特定の内部および外部のコンプライアンス要件を満たすようにします。 また、関連データのコンテキストも提供されるため、意思決定プロセスが向上します。
- 一貫性の向上: ETL ツールを使用すると、世界標準に準拠するようにデータを変換することで分析を簡素化できます。 すべてのデータが統合され、検索可能になると、計算と予測がより正確になります。
- もっと早く： 複数のデータ ソースをクエリする必要がなくなることで、意思決定の速度が向上します。
市場には多くの優れた ETL ツールがあるので、最も優れたツールのいくつかを見てみましょう。
1. 統合
Integrate.io は、市場で最高の ETL ツールの XNUMX つであると広く考えられています。 これは、複数のデータ ソースを簡単に統合できるクラウド ベースの ETL データ統合プラットフォームです。 このプラットフォームには、多数のソースと宛先間のデータ パイプラインの構築を可能にする、シンプルで直感的なインターフェイスが備わっています。
このプラットフォームは、あらゆるデータ量やユースケースに対応する拡張性も高く、データをウェアハウス、データベース、運用システム、データ ストアにシームレスに集約できます。
Integrate.io には、MongoDB、MySQL、Amazon Redshift、Google Cloud Platform、Facebook など、100 を超える人気のデータ ストアと SaaS アプリケーション パッケージがあります。
このプラットフォームは拡張性と安全性が高いことに加えて、さまざまな機能を提供します。 そのような機能の XNUMX つがフィールド レベル暗号化で、独自の暗号化キーを使用してデータ フィールドを暗号化および復号化できます。
Integrate.io の主な利点の一部を次に示します。
- 拡張性と安全性が高い
- クラウドベースのETLプラットフォーム
- 複数のデータソースを簡単に結合
- シンプルで直感的なインターフェース
2. タレンド
もう XNUMX つの優れた ETL ツールは、Talend Data Integration です。これは、オンプレミスとクラウドの両方のデータ ソースと互換性のあるオープンソース ETL データ統合ソリューションです。 このプラットフォームには、何百もの事前に構築された統合が含まれています。
Talendは、オープンソースバージョンに加えて、生産性、設計、管理、モニタリング、データガバナンスのための追加のツールと機能を含む有料のデータ管理プラットフォームも提供しています。
Talend は、Gartner のデータ統合ツールに関するマジック クアドラント レポートで「リーダー」に指定されました。
Talend の主な利点の一部を以下に示します。
- オープンソース版と有料版
- デザイン、生産性、データ ガバナンスなどのためのツール
- オンプレミスおよびクラウドのデータ ソースと互換性があります
- 汎用データ統合ツール
3. IBMデータステージ
IBM DataStage は、クライアント/サーバー設計に重点を置いた優れたデータ統合ツールです。 データをソースからターゲットに抽出、変換、ロードします。 これらのソースには、ファイル、アーカイブ、ビジネス アプリなどが含まれます。
企業は DataStage を使用して、高品質のデータを提供することでビジネス分析を支援します。 これは、多くの異なるシステム間のリンクとして機能し、データの抽出、変換、読み込みを処理できるため、製パン業界の多くの人に好まれています。
DataStage は必要に応じて何度でも更新および同期でき、信頼性と柔軟性に優れています。 簡単な統合と、異種ソースを統合する単一のインターフェイスを提供します。 このツールは、ハードウェアの使用率を最適化し、収集と統合をサポートし、データ統合を構築、展開、更新、管理するための強力かつ効果的な方法を提供します。
IBM の DataStage の主な利点の一部を以下に示します。
- クライアントサーバー設計
- ソースからターゲットへのデータの抽出、変換、ロード
- ビジネス分析を改善する
- 多くの異なるシステムを相互にリンクします
4. オラクルデータインテグレーター
包括的なデータ統合ソリューションである Oracle Data Integrator (ODI) は、Oracle のデータ管理エコシステムの一部です。 これは、Hyperion Financial Management や Oracle E-Business Suite (EBS) などの他の Oracle アプリケーションをすでに使用しているユーザーにとっては最適な選択肢です。
Oracle Data Integrator は、オンプレミス バージョンとクラウド バージョンの両方を提供します。 ODIのさらにユニークな側面のXNUMXつは、ETLワークロードをサポートしていることであり、これは多くのユーザーにとって役立つことがわかります。 これは、リストにある他のツールよりも必要最低限のツールです。
ODIは、大量のバッチ・ロードやサービス指向アーキテクチャのデータ・サービスなど、幅広いデータ統合リクエストをサポートします。 このツールは並列タスクの実行もサポートしており、より高速なデータ処理の実現に役立ちます。
Oracle Data Integrator の主な利点の一部を次に示します。
- オラクルのデータ管理エコシステムの一部
- オンプレミスとクラウド
- ETLワークロードをサポート
- タスクの並列実行
5. ファイブトラン
データ管理プロセスをより便利にすることを目的として、Fivetran はツールの多様なプラットフォームを提供しています。 このソフトウェアは API 更新の管理に役立ち、データベースから最新のデータをわずか数分で取得できます。
これは、Redshift、BigQuery、Azure、Snowflake などのデータ ウェアハウスとのデータ統合をサポートするクラウドベースの ETL ソリューションです。 Fivetran の最大のセールス ポイントの 90 つは、XNUMX 近くの SaaS ソースとカスタム統合を追加できる機能を備えた一連のデータ ソースです。
Fivetran の主な利点は次のとおりです。
- 便利なデータ管理
- 多様なツールプラットフォーム
- APIの更新を管理する
- クラウドベースのソリューション
6. ステッチ
オープンソースの ELT (抽出、ロード、変換) データ統合プラットフォームである Stitch も、もう 2018 つの優れた選択肢です。 Talendと同様に、Stitchは、より高度なユースケースや多数のデータソース向けに有料サービス層を提供しています。 実際、Stitch は XNUMX 年に Talend に買収されました。
このプラットフォームはセルフサービス ELT と自動パイプラインを提供しており、それが際立っています。 130 を超えるプラットフォーム、サービス、アプリケーションからデータを調達するように設計されています。
このツールはデータ ウェアハウス内のすべての情報を一元管理し、オープン ソースであるため、開発チームはツールを拡張して追加のソースや機能をサポートできます。
Stitch の主な利点の一部を次に示します。
- オープンソースのELTプラットフォーム
- 有料サービス階層
- セルフサービスELTと自動パイプライン
- 130 を超えるプラットフォーム、サービス、アプリケーションからのソース データ
7. Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter は、メタデータを活用して、データ パイプラインを合理化しながら、ビジネス チームと IT チーム間のコラボレーションを向上させることを目的としています。 このツールは、JSON、XML、PDF などの高度なデータ形式を解析できます。 また、変換されたデータを自動的に検証して、定義された標準を適用することもできます。
機能豊富なエンタープライズ データ統合プラットフォームは、Informatica のデータ管理スイートのもう XNUMX つのツールです。 PowerCenter は、高いパフォーマンスとさまざまなデータ ソースとの互換性を実現する、エンタープライズ クラスのデータベースに依存しないソリューションです。
PowerCenter は、事前構築された変換、高可用性、最適化されたパフォーマンスも提供します。
Informatica PowerCenter の主な利点の一部を次に示します。
- ビジネスチームとITチーム間のコラボレーションを改善します
- データパイプラインを合理化します
- 高度なデータ形式を解析します
- 高いパフォーマンスと互換性
8. SASデータ管理
SAS Data Management は、クラウド、レガシー システム、データ レイクなどのさまざまなソースからのデータを接続するように設計されたデータ統合プラットフォームです。 これらの統合を組み合わせることで、ビジネス プロセスの全体的なビューを構築し、ワークフローを最適化できます。
このプラットフォームは柔軟性が高く、さまざまなコンピューティング環境やデータベースで動作できます。 サードパーティのデータ モデリング ツールと統合することもでき、優れた視覚化を実現できます。
SAS Data Management の主な利点の一部を以下に示します。
- さまざまなソースからデータを接続します
- ビジネスプロセスの全体的なビューを構築します
- ワークフローを最適化する
- さまざまなコンピューティング環境で動作します
9. Pentahoの
Hitachi Vantara が提供するオープンソース プラットフォームである Pentaho は、データの統合と分析に使用されます。 Pentaho の無料コミュニティ エディションを選択するか、エンタープライズ エディションの商用ライセンスを購入することができます。
Pentaho は、初心者でも堅牢なデータ パイプラインを構築するために使用できるユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供します。 このプラットフォームは、データのキャプチャ、クレンジング、標準化された形式での保存などのデータ統合プロセスを管理します。
このツールは分析のためにエンド ユーザーと情報を共有し、機械学習を支援する IoT テクノロジーのデータ アクセスをサポートします。
Pentaho の主な利点の一部を以下に示します。
- オープンソースプラットフォーム
- 無料のコミュニティ版またはエンタープライズ版
- 初心者のためのユーザーフレンドリーなインターフェース
- IoTテクノロジーのデータアクセスをサポート
10. AWSグルー
最高の ETL ツールのリストを締めくくるのは、アマゾン ウェブ サービスが提供するフルマネージド ETL サービスである AWS Glue です。 このツールは、ビッグ データと分析ワークロード向けに特別に設計されました。
AWS Glue は、ETL ワークロードをより簡単にし、より大規模な AWS エコシステムとの統合を可能にすることを目的としたエンドツーエンドの ETL 製品です。 このツールのよりユニークな側面の XNUMX つは、サーバーレスであることです。つまり、Amazon が自動的にサーバーをプロビジョニングし、ワークロードの完了後にサーバーをシャットダウンします。
このサービスは、ジョブのスケジュール設定や AWS Glue スクリプトのテストなどのさまざまな機能も提供します。
AWS Glue の主な利点の一部を以下に示します。
- フルマネージド ETL サービス
- ビッグデータと分析ワークロード向けに設計
- ETL ワークロードを容易にする
- ワークロードに合わせてサーバーを自動的にプロビジョニングしてシャットダウンします
まとめ
結論として、ETL (抽出、変換、ロード) ツールは、あらゆる情報を一元管理するリポジトリを提供するデータ駆動型組織にとって不可欠です。これらのツールはデータの品質、一貫性、分析速度を向上させるため、データの効果的な活用を目指す企業にとって不可欠なものとなっています。 ETL ツールは、さまざまなソースからデータを抽出し、コンプライアンス標準を満たすように変換して、データ ウェアハウスにロードすることにより、データ管理を簡素化します。多数のオプションが利用できるため、組織は特定のニーズに合わせて最適なツールを選択でき、シームレスな統合、意思決定の改善、ワークフローの最適化が保証されます。高品質のデータ管理ソリューションへの需要が高まるにつれ、ETL ツールはデータ駆動型戦略の成功において引き続き重要な役割を果たしていくでしょう。
