Տվյալների գիտության 7 լավագույն հավաստագրեր (հունիս 2024)

Տվյալների գիտությունը դառնում է ավելի կարևոր, քանի որ մենք խորանում ենք AI-ի և տեխնոլոգիաների աշխարհում, ինչը նշանակում է, որ աճում է նաև տվյալների հմուտ գիտնականների կարիքը: Այն այժմ լավագույն կարիերաներից մեկն է, քանի որ մեր մեծ կախվածությունը տվյալների վրա գրեթե ամեն ինչի համար է: Տվյալների գիտությունը բարդ ոլորտ է, ուստի հավաստագրումը կարող է օգնել ձեզ առանձնանալ:

Ահա մեծ տվյալների և տվյալների գիտության լավագույն հավաստագրերը.

1. DataCamp մասնագիտական ​​վկայականներ 

Ի տարբերություն այլ հավաստագրերի, որոնք մենք առաջարկում ենք, DataCamp միակ ծրագիրն է, որը կենտրոնացած է ցմահ ուսուցման վրա: Ընտրեք ավելի քան 340 ինտերակտիվ դասընթացներից և ավելի քան 90 իրական կյանքի նախագծերից: Իրականում ավելի քան 350,000 ուսանող և ավելի քան 1,600 ընկերություն օգտվել են DataCamp-ից:

DataCamp-ը բոլորովին այլ մեթոդաբանություն է օգտագործում, քան առցանց դասընթացների մեծ մասը:

1. Գնահատեք ձեր հմտությունները և հետևեք առաջընթացին
2. Սովորեք՝ ավարտելով ինտերակտիվ առցանց դասընթացներ
3. Սովորեք արագ ամենօրյա մարտահրավերներով
4. Կիրառի՛ր այն, ինչ սովորել ես իրական խնդիրների լուծման համար:

Այս ծրագիրը առաջարկում է խորը ուսուցում և ունի հետևյալ հատկանիշները.

• Ինտերակտիվ վարժություններ
• Կարճ տեսանյութեր
• Ուղիղ կոդավորման նիստեր
• Հավաստագրեր տարբեր կարիերայի ուղիների համար
• Հմտությունների բոլոր մակարդակները
• Տվյալների վերլուծաբանին (R կամ Python-ով) կարիերայի ուղին տևում է մոտավորապես 60 ժամ:
• Data Scientist-ի (R կամ Python-ով) կարիերայի ուղու ավարտը տևում է մոտավորապես 90-100 ժամ:

2. IBM Data Science-ի մասնագիտական ​​վկայական 

IBM-ի այս Մասնագիտական ​​վկայականը ուղղված է նրանց, ովքեր հետաքրքրված են տվյալների գիտության կամ մեքենայական ուսուցման ոլորտում կարիերայով, քանի որ այն կօգնի զարգացնել անհրաժեշտ հմտություններն ու փորձը: Այն բաց է բոլորի համար, առանց համակարգչային գիտության կամ լեզվական ծրագրավորման նախկին փորձի: Ընդհանուր առմամբ կա 9 առցանց դասընթացներ, որոնք ընդգրկում են այնպիսի բաներ, ինչպիսիք են բաց կոդով գործիքներն ու գրադարանները, Python-ը, տվյալների բազաները, SQL-ը, տվյալների արտացոլումը, տվյալների վերլուծությունը, վիճակագրական վերլուծությունը, կանխատեսող մոդելավորումը և մեքենայական ուսուցման ալգորիթմները:

Ահա այս հավաստագրման որոշ հիմնական ասպեկտներ.

• Գործնական պրակտիկա IBM Cloud-ում
• Իրական տվյալների գիտության գործիքներ և իրական աշխարհի տվյալների հավաքածուներ
• Թվային կրծքանշան IBM-ից
• Սկսնակ մակարդակ
• Տևողությունը՝ 10 ամիս, 5 ժամ/շաբաթը

3. Տվյալների գիտության հավաստագրման դասընթաց՝ օգտագործելով Ռ

Այս ինքնակառավարվող մասնագիտական ​​վկայականը օգնում է ձեզ զարգացնել հմտություններ, որոնք անհրաժեշտ են իրական աշխարհի տվյալների վերլուծության մարտահրավերները հաղթահարելու համար: Այս դասընթացը ներառում է K-Means Clustering-ի, Decision Trees-ի, Random Forest-ի և Naive-ի հայեցակարգային ըմբռնում:

Ահա այս հավաստագրման որոշ հիմնական ասպեկտներ.

• Դեպքի ուսումնասիրություններ. չվերահսկվող ուսուցում, առաջարկող շարժիչներ, խորը ուսուցում և շատ ավելին:
• R ծրագրային միջավայր
• Live Online դասընթացներ
• Փորձագիտական ​​ցուցում
• Տևողությունը ՝ 5 շաբաթ

Զեղչի կոդը մինչև 35% զեղչ. EDUUNITAI 

4. Python սերտիֆիկացման ուսուցում տվյալների գիտության համար

Այս լավագույն սերտիֆիկատը ուղղված է նրանց, ովքեր ցանկանում են ստեղծել և կիրառել վերջնական լուծումներ՝ մեքենայական ուսուցման և առաջադեմ վերլուծության միջոցով: Այն ներառում է տվյալների գիտության հասկացությունների ուսուցումը զրոյից, և այն ընդգրկում է հիմունքները՝ նախքան ավելի առաջադեմ թեմաների անցնելը: Հիմնական թեմաներից մի քանիսը ներառում են տվյալների վերլուծություն, խորը պատկերացումներ, տվյալների նախապատրաստում, տեսողական վերլուծություն և մեքենայական ուսուցում:

Ահա այս հավաստագրման որոշ հիմնական ասպեկտների տեսք.

• Տարբեր հավելվածներ, որտեղ օգտագործվում է Python-ը
• Քննարկեք Python-ի սցենարները UNIX/Windows-ում
• Արժեքներ, տեսակներ, փոփոխականներ
• Գործողություններ և արտահայտություններ
• Փորձագիտական ​​ցուցում
• Live Online դասընթացներ
• Տևողությունը ՝ 7 շաբաթ

Զեղչի կոդը մինչև 35% զեղչ. EDUUNITAI 

5. Բիզնեսի վերլուծություն մասնագիտացում 

Փենսիլվանիայի Համալսարանի Ուորթոնի դպրոցի հետ մշակված այս հավաստագիրը մեծ տվյալների վերլուծության հիմնարար ներդրումն է: Այն հատուկ ուղղված է բիզնես մասնագիտություններին, ինչպիսիք են մարքեթինգը, մարդկային ռեսուրսները, գործառնությունները և ֆինանսները: Դա սկսնակ դասընթաց է, որը չի պահանջում նախնական փորձ վերլուծության մեջ:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական կողմերը.

• 5 մասից բաղկացած դասընթաց՝ Հաճախորդների վերլուծություն, Մարդկանց վերլուծություն, Հաշվապահական Վերլուծություն, Գործառնությունների Վերլուծություն և Բիզնես Վերլուծություն Capstone
• Տվյալների վրա հիմնված ռազմավարական որոշումներ
• Օգտագործելով իրական աշխարհի տվյալների հավաքածուներ բիզնես ռազմավարության համար
• Սկսնակ մակարդակ
• Ճկուն ժամանակացույց
• Տևողությունը՝ 6 ամիս, 3 ժամ/շաբաթը 

6. Ընդլայնված բիզնես վերլուծության մասնագիտացում

Կոլորադոյի Բոուլդերի համալսարանի կողմից առաջարկվող այս հավաստագիրը միավորում է ակադեմիական մասնագետների և փորձառու պրակտիկանտների: Այն կենտրոնանում է իրական աշխարհի տվյալների վերլուծության վրա, որը կարող է օգնել զարգացնել բիզնեսը, ավելացնել շահույթը և ստեղծել առավելագույն արժեք բաժնետերերի համար: Դուք հմտություններ ձեռք կբերեք SQL կոդով տվյալների արդյունահանման և մանիպուլյացիայի, նկարագրական, կանխատեսող և հանձնարարական վերլուծության վիճակագրական մեթոդների կատարման, ինչպես նաև վերլուծական արդյունքներ մեկնաբանելու և ներկայացնելու համար:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական կողմերը.

• Բիզնեսի հայեցակարգային մոդելներ և տվյալների բազայի պարզ մոդելներ
• Մշակել որոշումների կայացման մոդելներ
• Հիմնական Excel և ծրագրային գործիք Analytic Solver Platform (ASP)
• Միջանկյալ մակարդակ
• Տևողությունը՝ 5 ամիս, 3 ժամ/շաբաթը

Քանի որ մեր աշխարհում ամեն ինչ արագորեն կախված է տվյալների վրա, և քանի որ արհեստական ​​ինտելեկտը շատ ոլորտներում դառնում է կարևոր, տվյալների գիտության հմտությունները կենսական նշանակություն ունեն: Կարևոր է նաև գիտակցել, որ այս հմտությունները չեն սահմանափակվում միայն տվյալների գիտնականի կարիերան հետապնդողներով: Դրանք նույնքան կարևոր են կազմակերպության մյուս աշխատակիցների համար, քանի որ փոփոխվող աշխատանքային միջավայրը պահանջում է, որ բոլորը գոնե մտածեն տվյալների գիտնականի պես: Լրացնելով այս վկայագրերից մեկը կամ մի քանիսը, դուք կգնահատվեք որպես այդ անհատներից մեկը:

7. R ծրագրավորում. առաջադեմ վերլուծություն R-ում տվյալների գիտության համար

Այս հավաստագրումն առաջարկվում է Udemy և հետևողականորեն այս հարթակի ամենաբարձր վարկանիշային դասընթացներից մեկն է: Բարձրացրեք ձեր R & R ստուդիայի հմտությունները դեպի հաջորդ մակարդակ: Տվյալների վերլուծություն, տվյալների գիտություն, վիճակագրական վերլուծություն բիզնեսում, GGPlot2: Այս դասընթացը նախատեսված է ձեզ իրական աշխարհին պատրաստելու համար և առաջարկում է հետևյալը.

• Ինչպես պատրաստել տվյալներ վերլուծության համար Ռ
• Ինչպես կատարել մեդիանային իմպուտացիայի մեթոդը Ռ
• Ինչպես աշխատել ամսաթվերի հետ Ռ
• Ինչ են ցուցակները և ինչպես օգտագործել դրանք
• Ինչ է Apply գործառույթների ընտանիքը
• Ինչպես օգտագործել application(), lapply() և sapply() օղակների փոխարեն
• Ինչպես տեղադրել ձեր սեփական գործառույթները հավելվածի տիպի գործառույթների մեջ
• Ինչպես տեղադրել հավելված(), lapply() և sapply() ֆունկցիաները միմյանց ներսում
• Սկսնակ կամ Միջին մակարդակ
• Տևողությունը՝ 6 ժամ