10 լավագույն արագ ճարտարագիտական ​​դասընթացներ (հունիս 2024)

Արհեստական ​​ինտելեկտի անընդհատ զարգացող լանդշաֆտում արագ ճարտարագիտության արվեստը առաջացել է որպես առանցքային հմտություն ինչպես մասնագետների, այնպես էլ էնտուզիաստների համար: Քանի որ AI համակարգերը, հատկապես լեզվական մոդելները, ինչպիսիք են GPT-ն, գնալով ավելի բարդ են դառնում, այդ մոդելների հետ արդյունավետ հաղորդակցվելու կարողությունը մեծ նշանակություն է ձեռք բերել: Արագ ճարտարագիտությունը, ըստ էության, այն մուտքերի նախագծման արհեստն է, որոնք ուղղորդում են այս AI համակարգերին՝ արտադրելու առավել ճշգրիտ, համապատասխան և ստեղծագործ արդյունքներ:

Բայց իրականում ի՞նչ է արագ ճարտարագիտությունը, և ինչո՞ւ է այն դարձել տեխնոլոգիական համայնքում այդքան մեծ բառ:

Արագ ճարտարագիտությունը մուտքերի (կամ «հուշումների») ստեղծման արվեստն ու գիտությունն է՝ արդյունավետ ուղղորդելու և փոխազդելու գեներատիվ AI մոդելների, հատկապես խոշոր լեզվական մոդելների (LLMs), ինչպիսին ChatGPT-ն է: Այն ներառում է հարցերի կամ հայտարարությունների ձևակերպում այնպիսի ձևով, որը կօգտագործի AI-ի հնարավորությունները՝ արտադրելու կոնկրետ, համապատասխան և ճշգրիտ արդյունքներ:

Այս ոլորտը գտնվում է լեզվաբանության, համակարգչային գիտության և ստեղծագործական մտածողության խաչմերուկում: Դա պահանջում է հասկանալ, թե ինչպես են արհեստական ​​ինտելեկտի մոդելները մշակում տեղեկատվությունը և ստեղծագործական հպում` հարմարեցնելու համար ցանկալի արդյունքին համապատասխանող հուշումները: Նպատակն է առավելագույնի հասցնել AI-ի պատասխանների արդյունավետությունն ու կիրառելիությունը՝ լինի դա տեքստի, կոդի, պատկերների գեներացում կամ նույնիսկ բարդ խնդիրների լուծման մեջ ներգրավվելը:

Ի ճանաչում այս զարգացող ոլորտին, մենք պատրաստել ենք լավագույն արագ ինժեներական դասընթացների ցանկը: Անկախ նրանից, թե դուք փորձառու արհեստական ​​ինտելեկտի մասնագետ եք, թե հետաքրքրասեր նորեկ, այս դասընթացները անգնահատելի պատկերացումներ են տալիս արագ ճարտարագիտության նրբությունների մասին: Լեզուների մոդելների հիմնական սկզբունքները հասկանալուց մինչև հատուկ կիրառությունների առաջադեմ տեխնիկայի յուրացում, այս դասընթացները ներառում են գիտելիքների և հմտությունների լայն սպեկտր:

1. Արագ ճարտարագիտության մասնագիտացում (Վանդերբիլտի համալսարան)

Վանդերբիլտի համալսարանի կողմից առաջարկվող «Արագ ճարտարագիտության մասնագիտացումը» բացառիկ ծրագիր է, որը նախատեսված է սովորողներին արագ ճարտարագիտության փորձագետների վերածելու համար: Երեք դասընթացներից բաղկացած այս համապարփակ շարքը ձեզ տանում է հիմունքներից մինչև առաջադեմ տեխնիկա՝ հնարավորություն տալով օգտագործել Generative AI-ի ողջ ներուժը: Մասնագիտացումը կենտրոնացած է գործնական, գործնական ուսուցման շուրջ՝ ապահովելով, որ ուսանողները ոչ միայն հասկանում են տեսությունները, այլ կարող են արդյունավետորեն կիրառել դրանք տարբեր համատեքստերում:

Մասնագիտացումը սկսվում է «ChatGPT-ի արագ ճարտարագիտություն» դասընթացից, որը տևում է 18 ժամ և ունի տպավորիչ գնահատական՝ 4.8՝ ավելի քան 2,000 մասնակիցներից: Այստեղ սովորողները խորանում են ChatGPT-ի նման խոշոր լեզվական մոդելների համար հուշումներ ստեղծելու արվեստի մեջ՝ սովորելով, թե ինչպես օգտագործել իրենց հնարավորությունները մի շարք հավելվածների համար: Երկրորդ դասընթացը՝ «ChatGPT Ընդլայնված տվյալների վերլուծություն», կենտրոնանում է առաջադրանքների ավտոմատացման վրա՝ օգտագործելով ChatGPT-ի ծածկագրի թարգմանիչը: Այս 10-ժամյա դասընթացը, որը նույնպես բարձր է գնահատվել 4.8-ով, ուսանողներին սովորեցնում է ավտոմատացնել փաստաթղթերի մշակումը և տվյալների արդյունահանումը, ի թիվս այլ հմտությունների: Վերջնական դասընթացը՝ «Վստահելի գեներատիվ AI», 8 ժամ տևողությամբ ճամփորդություն է՝ ապահովելու հուսալիություն և վստահություն AI արդյունքների նկատմամբ:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Խորքային ուսուցումՀիմնական հասկացություններից մինչև արագ ճարտարագիտության առաջադեմ հմտություններ:
• Գործնական նախագծերԳործնական վարժություններ՝ ձեր արագ ինժեներական հմտությունները զարգացնելու և կատարելագործելու համար:
• Բազմազան ծրագրերՍովորեք կիրառել այս հմտությունները տարբեր համատեքստերում, ինչպիսիք են ավտոմատացումը, տվյալների վերլուծությունը և խնդիրների լուծումը:
• Կիրառական ուսուցման նախագիծԻրական աշխարհի հավելվածներ՝ սոցիալական մեդիայի գրառումներից մինչև AI-ի միջոցով բարդ խնդիրների լուծում:
• Փորձագետի ցուցումՍովորեք համալսարանի և ոլորտի փորձագետներից:
• վավերացումՍտացեք կարիերայի բարձրացման վկայագիր Վանդերբիլտի համալսարանից:

Այս դասընթացը իդեալական է այն անհատների համար, ովքեր ցանկանում են խորապես հասկանալ և արդյունավետորեն կիրառել արագ ճարտարագիտությունը իրենց մասնագիտական, ակադեմիական կամ անձնական ջանքերում:

2. Generative AI. Prompt Engineering Basics (IBM)

IBM-ի կողմից առաջարկվող «Generative AI. Prompt Engineering Basics»-ը կարևոր դասընթաց է սկսնակների համար, ովքեր ցանկանում են ամուր հիմքեր ստեղծել արագ ճարտարագիտության ոլորտում: Այս 7-ժամյա դասընթացը նախատեսված է ճկուն ուսուցման փորձ ապահովելու համար, որը կատարյալ է մասնագետների, ուսանողների և էնտուզիաստների համար, ովքեր ցանկանում են ուսումնասիրել գեներատիվ AI-ի աշխարհը: Դասընթացը կառուցված է արագ ինժեներական հասկացությունների, լավագույն փորձի և գործնական տեխնիկայի համապարփակ պատկերացում հաղորդելու համար:

Դասընթացը բաժանված է երեք լավ կառուցվածքային մոդուլների, որոնցից յուրաքանչյուրը կենտրոնացած է արագ ճարտարագիտության տարբեր ասպեկտների վրա: Մոդուլ 1-ը ներկայացնում է արագ ճարտարագիտության հայեցակարգը գեներատիվ AI-ում՝ ընդգծելով արդյունավետ հուշումներ գրելու լավագույն փորձը: Մոդուլ 2-ն ավելի խորն է ուսումնասիրում հատուկ տեխնիկայի և մոտեցումների մեջ՝ բարձրացնելու գեներատիվ AI մոդելի պատասխանների ճշգրտությունն ու համապատասխանությունը: Վերջնական մոդուլը ներառում է գնահատված վիկտորինան, գործնական նախագիծ և կամընտիր բովանդակություն, որը տարածվում է պատկերների ստեղծման հուշումների և IBM-ի Prompt Lab գործիքի օգտագործման վրա:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Սկսնակ-ընկերականՆախատեսված է լայն լսարանի համար, ներառյալ մասնագետների և էնտուզիաստների համար, ովքեր չունեն նախնական փորձ:
• Fկուն ուսուցումՍովորեք ձեր սեփական տեմպերով դասընթացի կառուցվածքով, որը տեղավորում է տարբեր ժամանակացույցեր:
• Համապարփակ մոդուլներԾածկելով հիմնարար հասկացությունները, տեխնիկան և գործնական պրակտիկան արագ ճարտարագիտության մեջ:
• Տարբեր տեխնիկաՈւսումնասիրեք «զրոյական կրակոց», «մի քանի կրակոց», «Հարցազրույցի օրինաչափություն», «Մտքի շղթա» և «Մտքի ծառ» տեխնիկան:
• Արդյունաբերության գործիքներՆերածություն այնպիսի գործիքների, ինչպիսիք են IBM Watsonx Prompt Lab-ը, Spellbook-ը և Dust-ը՝ գործնական արագ ճարտարագիտության համար:
• Գործնական փորձՆերգրավեք լաբորատորիաներում և վերջնական նախագիծ՝ սովորած հասկացությունները իրական աշխարհի սցենարներում կիրառելու համար:
• Արդյունաբերության փորձագետների պատկերացումներՍտացեք գիտելիքներ պրակտիկանտներից արդյունավետ արագ պատրաստման և գործիքների օգտագործման վերաբերյալ:
• Կարիերայի վկայականԱվարտելուց հետո ստացեք համօգտագործվող վկայական՝ ավելացնելով ձեր մասնագիտական ​​պրոֆիլին արժեք:

Այս դասընթացը հիանալի ընտրություն է նրանց համար, ովքեր սկսում են իրենց ճամփորդությունը արագ ճարտարագիտության մեջ՝ առաջարկելով ամուր հիմք այդ ոլորտում և սովորողներին տրամադրելով հմտություններ՝ AI մոդելներն արդյունավետորեն դեպի ցանկալի արդյունքների հասնելու համար:

3. Արագ ճարտարագիտություն գեներատիվ AI-ով (edureka)

Edureka-ի «Արագ ճարտարագիտություն գեներատիվ AI-ով» դասընթացը հմուտ մշակված ծրագիր է ոլորտի առաջատար մասնագետների կողմից, որը նախատեսված է այն անհատների համար, ովքեր ցանկանում են խորանալ AI-ի վրա հիմնված ստեղծագործության և արագ ճարտարագիտության գործնական կիրառման մեջ: Այս համապարփակ դասընթացը հարմարեցված է սովորողներին հնարավորություններ ընձեռելու՝ արդյունավետորեն օգտագործելու հրահանգները՝ հարմարեցված տեքստ, կոդ և ավելին ստեղծելու համար՝ փոխակերպելով խնդիրների լուծման լանդշաֆտը: Այն իդեալական հարթակ է բոլորի համար, ովքեր նպատակ ունեն լինել արհեստական ​​ինտելեկտի նորարարության ոլորտում առաջամարտիկ:

Դասընթացը ծավալվում է հինգ խորը մոդուլների միջոցով, որոնցից յուրաքանչյուրը կենտրոնանում է արագ ճարտարագիտության և գեներատիվ AI-ի որոշակի ասպեկտի վրա: Այն սկսվում է «Generative AI and its Industry Applications»-ով` ներկայացնելով Generative AI-ի սկզբունքները, գեներատիվ տարբեր մոդելները, դրանց կիրառությունները և էթիկական նկատառումները: Ճանապարհորդությունը շարունակվում է «NLP-ով և խորը ուսուցմամբ»՝ սուզվելով բնական լեզվի մշակման հիմնական սկզբունքների, NLP-ում խորը ուսուցման դերի և նեյրոնային ցանցերի հիմնարար հասկացությունների մեջ: Երրորդ մոդուլը՝ «Autoencoders and GANs», ներխուժում է ավտոկոդավորիչների և Generative Adversarial Networks ոլորտները՝ ուսումնասիրելով դրանց ճարտարապետությունը, ուսուցումը և բազմազան կիրառությունները:

Դասընթացի առաջընթացի ընթացքում «Լեզվի մոդելները և տրանսֆորմատորների վրա հիմնված գեներատիվ մոդելները» հայտնվում են կենտրոնական փուլում՝ լույս սփռելով տարբեր լեզուների մոդելների, տրանսֆորմերների ճարտարապետության և առաջադեմ մոդելների վրա, ինչպիսիք են GPT և BERT: Գագաթնակետային մոդուլը` «Արտապ ճարտարագիտություն», ամբողջությամբ նվիրված է արագ ճարտարագիտության սկզբունքներին և գործելակերպին, որը ներառում է արագ նախագծման ռազմավարություններ, հուշումների տեսակները և արդյունավետ հուշումներ ստեղծելու արվեստը:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Փորձագետորեն ընտրված բովանդակությունՄշակված է ոլորտի առաջատարների կողմից՝ համապատասխանություն և գործնականություն ապահովելու համար:
• Լայնածավալ ուսումնական ծրագիրՆերառում է ամեն ինչ՝ արհեստական ​​ինտելեկտի հիմունքներից մինչև արագ ինժեներական բարդ տեխնիկա:
• Կենտրոնացեք գործնական կիրառությունների վրաՈւժեղ շեշտադրում տարբեր տիրույթներում իրական աշխարհի խնդիրների լուծման համար հրահանգների օգտագործման վրա:
• Մանրամասն մոդուլային մոտեցումՅուրաքանչյուր մոդուլ տալիս է մանրակրկիտ պատկերացումներ գեներատիվ AI-ի և արագ ճարտարագիտության հատուկ ոլորտների վերաբերյալ:
• Արդյունաբերության արդի թեմաներՆերառում է AI մոդելների և դրանց կիրառությունների վերջին զարգացումները:
• Ձեռքով ուսուցումՏարբեր AI գործիքների և մոդելների գործնական կիրառման և փորձարկման հնարավորություններ:
• Կարիերայի առաջխաղացումԻդեալական է մասնագետների համար, ովքեր ձգտում են ինտեգրել AI-ի առաջադեմ հմտությունները իրենց հմտությունների փաթեթում:

Այս դասընթացը կատարյալ հարմար է նրանց համար, ովքեր ձգտում են համապարփակ ըմբռնում գեներատիվ AI-ի և դրա գործնական կիրառություններին արագ ճարտարագիտության մեջ՝ առաջարկելով արժեքավոր գիտելիքներ և հմտություններ AI-ի ցանկացած մասնագետի կամ էնտուզիաստի համար:

4. ChatGPT Ամբողջական դասընթաց՝ սկսնակների համար մինչև առաջադեմ (edureka)

«ChatGPT Complete Course. Beginners to Advanced»-ը համապարփակ ծրագիր է, որը նախատեսված է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են տիրապետել գեներատիվ AI-ին՝ կենտրոնանալով ChatGPT-ի վրա: Այս դասընթացը ներառում է արագ ճարտարագիտություն, պլագինների ինտեգրում և ChatGPT API-ի օգտագործում, և առաջարկում է պատկերացումներ վերջին զարգացումների վերաբերյալ, ինչպիսիք են GPT-4-ը և ChatGPT Plus-ը: Այն հարմարեցված է սովորողների համար, ովքեր նպատակ ունեն գերազանցել անընդհատ զարգացող թվային տեխնոլոգիական տարածքում:

Դասընթացը կառուցված է հինգ հիմնական մոդուլների մեջ, որոնցից յուրաքանչյուրն առաջարկում է եզակի հեռանկար ChatGPT-ի և դրա հավելվածների վերաբերյալ.

1. ChatGPT-ի բացում ընդգրկում է Generative AI-ի և ChatGPT-ի հիմունքները, ներառյալ դրա հավելվածները և մարդ-AI համագործակցության ապագան:
2. Արագ ճարտարագիտություն և ChatGPT պլագիններ խորանում է արագ ինժեներական հիմունքների, դրա հավելվածների և ChatGPT-ի պատասխանների ընդլայնման մեջ:
3. ChatGPT արտադրողականության համար ցուցադրում է ChatGPT-ի օգտագործումը տարբեր ոլորտներում, ինչպիսիք են տվյալների գիտությունը, մարքեթինգը և նախագծերի կառավարումը:
4. ChatGPT մշակողների համար կենտրոնանում է ծրագրավորման, վրիպազերծման և API-ի ինտեգրման վրա ChatGPT-ի հետ:
5. GPT մոդելներ և ChatGPT-ի ճշգրտում ուսումնասիրում է GPT մոդելների ճարտարապետությունը և ճշգրտումը, ներառյալ տվյալների պատրաստման և վերապատրաստման գործընթացները:

Դասընթացի այս կառուցվածքը ապահովում է ամբողջական ուսուցման փորձ՝ համատեղելով տեսական գիտելիքները գործնական կիրառությունների հետ:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Համապարփակ ուսումնական պլանԾածկելով ChatGPT-ը հիմունքներից մինչև առաջադեմ հավելվածներ:
• Գործնական նախագծերԻրական կյանքի դեպքերի ուսումնասիրություններ գործնական ուսուցման համար:
• Շեշտը արագ ճարտարագիտության վրաԿենտրոնացած է արագ ճարտարագիտության և ChatGPT API ինտեգրման վրա:
• AI-ի վերջին զարգացումներըԽորաթափանցություն զարգացումների վերաբերյալ, ինչպիսիք են GPT-4-ը և ChatGPT Plus-ը:
• Բազմակողմանի գործիքների բացահայտումՆերառյալ Python, Java, TensorFlow և Keras:
• Կարիերայի բարձրացումԻդեալական է այն անհատների համար, ովքեր նպատակ ունեն զարգացնել իրենց հմտությունները AI-ի և թվային տեխնոլոգիաների ոլորտում:

Այս դասընթացը արժեքավոր ռեսուրս է բոլորի համար՝ սկսած սկսնակից մինչև առաջադեմ սովորողների համար, ովքեր ցանկանում են խորանալ ChatGPT-ի աշխարհը և դրա բազմազան հավելվածները:

5. Արագ ճարտարագիտություն ChatGPT-ի համար (Վանդերբիլտի համալսարան)

Վանդերբիլտի համալսարանի «Անհրաժեշտ ճարտարագիտությունը ChatGPT-ի համար» դասընթաց է, որը սովորողներին տրամադրում է փորձագիտություն՝ արդյունավետ աշխատելու խոշոր լեզուների մոդելների հետ, ինչպիսին է ChatGPT-ն: Արագ ինժեներական մասնագիտացման ծրագրի մաս, այն նախատեսված է ցույց տալու արագ ճարտարագիտության փոխակերպող ուժը կյանքի և բիզնեսի տարբեր ասպեկտներում. այս դասընթացը կատարյալ է բոլոր նրանց համար, ովքեր ձգտում են տիրապետել գեներատիվ AI գործիքների օգտագործմանը:

Դասընթացը կառուցված է վեց մոդուլի մեջ՝ կենտրոնանալով ChatGPT-ի և նմանատիպ խոշոր լեզուների մոդելների նշանակության վրա մի շարք հավելվածներում: Այն սկսվում է՝ ընդգծելով հասկանալու կարևորությունը, թե ինչպես են այս մոդելներն արձագանքում բնական լեզվի հուշումներին: Ուսումնական ծրագիրն անցնում է հիմնական արագ պատրաստումից մինչև բարդ տեխնիկա, որն ուղղված է տարբեր ոլորտներում բարդ խնդիրների լուծմանը:

Սովորողները կուսումնասիրեն ChatGPT-ի հսկայական ներուժը այնպիսի առաջադրանքներում, ինչպիսիք են գրելը, ամփոփումը, խաղը, պլանավորումը, մոդելավորումը և ծրագրավորումը: Դասընթացը նախատեսված է զարգացնելու ուժեղ արագ ինժեներական հմտություններ՝ ուսանողներին հմուտ դարձնելով լեզվական մեծ մոդելներ օգտագործելու տարբեր խնդիրների համար իրենց աշխատանքում, բիզնեսում և անձնական կյանքում:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Համապարփակ ուսումնական պլանԿենտրոնացած է արդյունավետ արագ ճարտարագիտության վրա մեծ լեզվական մոդելների համար:
• Գործնական կիրառությունՑուցադրում է ChatGPT-ի տարբեր կիրառությունները անձնական և մասնագիտական ​​համատեքստերում:
• Հմտությունների զարգացումՇեշտում է արագ գրելու ուժեղ հմտությունների ձևավորումը` արտադրողականության բարձրացման համար:
• Լայն լսարանի բողոքարկումՀարմար է բոլորի համար, ովքեր տիրապետում են համակարգչային օգտագործման հիմնական հմտություններին:
• Խնդիրների լուծման կենտրոնացումՈւսուցանում է սովորողներին լուծելու բարդ խնդիրները՝ օգտագործելով արագ ճարտարագիտություն:

Այս դասընթացը իդեալական է այն անհատների համար, ովքեր ցանկանում են խորանալ գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի աշխարհում՝ առաջարկելով դարպաս՝ արագ զարգացող արագ ճարտարագիտության ոլորտում հմուտ դառնալու համար:

6. ChatGPT Prompt Engineering մշակողների համար (DeepLearning.AI/OpenAI)

«ChatGPT Prompt Engineering for Developers» դասընթացը, որն առաջարկվում է DeepLearning.AI-ի կողմից, նախագծված է ձգտող արագ ինժեներներին ընկղմելու ճշգրիտ և գրավիչ AI պատասխաններ ստեղծելու արվեստի մեջ: Ստեղծվել է Isa Fulford-ի կողմից OpenAI-ից և Andrew Ng-ի կողմից DeepLearning.AI-ից, այս դասընթացը դուրս է գալիս վեբ ինտերֆեյսների արագ ստեղծման հիմունքներից՝ կենտրոնանալով LLM-ների օգտագործման վրա API կոչերի միջոցով՝ գեներատիվ AI հավելվածներ ստեղծելու համար:

Այս դասընթացն առանձնանում է իր գործնական մոտեցմամբ՝ ներառելով իրական աշխարհի օրինակներ՝ արագ ճարտարագիտության մասին մանրակրկիտ ըմբռնում ապահովելու համար: Այն սկսվում է ծրագրային ապահովման մշակման խթանման լավագույն փորձից՝ ընդգրկելով այնպիսի կարևոր ոլորտներ, ինչպիսիք են համալիր տեղեկատվության ամփոփումը, թերի տվյալներից եզրակացությունները, տեքստի ոճերը փոխակերպելը և գաղափարները մանրամասն պատմվածքների ընդլայնումը՝ օգտագործելով առաջադեմ մեքենայական ուսուցման տեխնիկան:

Բացի այդ, դասընթացը խորանում է արագ գրադարանների արդյունավետ կառավարման մեջ, որը կարևոր հմտություն է արագ ինժեներական դերերի համար: Այն սպասարկում է սովորողների լայն շրջանակ՝ սկսած Python-ի հիմնական հասկացողությամբ սկսնակներից մինչև մեքենայական ուսուցման առաջադեմ ինժեներներ, ովքեր ձգտում են ուսումնասիրել արագ ճարտարագիտության և LLM-ների կիրառման առաջնահերթությունները:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Խորքային ուսուցումԱռաջարկում է համապարփակ ուղեցույց ծրագրավորողների համար արագ ճարտարագիտության վերաբերյալ:
• Գործնական մոտեցումՇեշտում է իրական աշխարհի կիրառությունները և գործնական օրինակները:
• Տարբեր հմտությունների զարգացումընդգրկում է AI-ի միջոցով տեքստի ամփոփումը, եզրակացությունը, փոխակերպումը և ընդլայնումը:
• Գրադարանի արագ կառավարումՍովորեցնում է արագ գրադարանների արդյունավետ կազմակերպում և օգտագործում:
• Լայն լսարանի բողոքարկումՀարմար է Python-ի հիմնական գիտելիքներով սկսնակների և առաջադեմ ինժեներների համար:
• Փորձագետ ՍտեղծողներՄշակված է OpenAI-ի և DeepLearning.AI-ի հայտնի մասնագետների կողմից:

Այս դասընթացը իդեալական է բոլոր նրանց համար, ովքեր նպատակ ունեն տիրապետել արագ ճարտարագիտությանը, անկախ նրանից, թե նրանք սկսել են, թե ձգտում են առաջադիմել ոլորտում՝ ապահովելով ծրագրային ապահովման մշակման մեջ AI-ն օգտագործելու հիմնական հմտությունները:

7. Արագ ճարտարագիտության ներածական դասընթաց (LearnPrompting)

LearnPrompting-ի «Արագ ճարտարագիտության ներածական դասընթացը» առաջարկում է իդեալական մուտքի կետ դեպի AI արագ ճարտարագիտության աշխարհ: Այս անվճար դասընթացը հարմարեցված է ինչպես սկսնակների, այնպես էլ առաջադեմ սովորողների համար՝ տրամադրելով AI հասկացությունների և բարդ արագ ինժեներական տեխնիկայի համապարփակ ակնարկ: Դասընթացը, որը հայտնի է իր բարձրորակ բովանդակությամբ և արդյունավետությամբ, հիմնարար ուղեցույց է գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտի բարդությունների վերաբերյալ, որը կարևոր է համակարգչային գիտության ժամանակակից լանդշաֆտում:

Դասընթացը մտածված է կառուցված՝ սկսած արհեստական ​​ինտելեկտի համակարգերի և դրանց կիրառությունների ներածությունից, նախքան արագ ճարտարագիտության հիմունքների մեջ խորանալը: Այն անդրադառնում է, թե ինչպես են մուտքագրման հուշումները գործում ChatGPT-ի նման լեզվական մոդելներում: Խորը ուսուցման մոդուլները հետագայում ուսումնասիրում են այնպիսի թեմաներ, ինչպիսիք են նեյրոնային ցանցերը և մեքենայական ուսուցման տեխնիկան՝ բարդ առարկաները դարձնելով մատչելի և հասկանալի:

Այս դասընթացի առանձնահատուկ առանձնահատկությունն այն գործնական մոտեցումն է, որն ուսանողներին առաջարկում է գործնական փորձ իրական աշխարհի գեներատիվ AI հավելվածների հետ: Սա ոչ միայն ուժեղացնում է տեսական գիտելիքները, այլև սովորողներին տալիս է գործնական հմտություններ, որոնք կիրառելի են արագ ինժեներական դերերի կամ նմանատիպ պաշտոնների համար, որոնք ներառում են AI մոդելներ:

Դասընթացն ընդգրկում է մի շարք թեմաներ, այդ թվում՝ հուշում, դերի հուշում, մի քանի կրակոց հուշում, տեխնիկայի համադրում, ֆորմալացման հուշումներ, չաթ-բոտի հիմունքներ, LLM կարգավորումներ և LLM-ների որոգայթները: Տեսողական օժանդակ միջոցներն ու օրինակները ուղեկցում են յուրաքանչյուր հայեցակարգին՝ ապահովելով գրավիչ և համատեքստային ուսուցման փորձ:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Համապարփակ լուսաբանումՀիմնական AI հասկացություններից մինչև առաջադեմ արագ ինժեներական տեխնիկա:
• Մատչելի ուսուցումԲարդ թեմաները բաժանում է հեշտությամբ հասկանալի մոդուլների:
• Գործնական փորձԳործնական աշխատանք իրական աշխարհի AI հավելվածների հետ:
• Տարբեր թեմաներԱրագ ճարտարագիտության տարբեր ասպեկտների խորը ուսումնասիրություն:
• Ներգրավող ուսուցման մեթոդներՏեսողական օժանդակ միջոցների և օրինակների օգտագործումը հասկանալու համար:
• Ազատ մուտքAI-ի որակյալ կրթությունը հասանելի դարձնել բոլորին:

LearnPrompting-ի այս ներածական դասընթացը կատարյալ է բոլոր նրանց համար, ովքեր ցանկանում են մտնել AI արագ ճարտարագիտության աշխարհ՝ առաջարկելով ամուր հիմք և գործնական հմտություններ, որոնք վճռորոշ են այս ոլորտում հաջողության հասնելու համար:

8. Համակարգերի կառուցում ChatGPT API-ով (DeepLearning.AI)

«Համակարգերի կառուցում ChatGPT API-ով» մասնագիտացված դասընթաց է, որը նախատեսված է ուսուցանելու բազմաքայլ համակարգերի արդյունավետ կառուցում՝ օգտագործելով մեծ լեզվական մոդելներ: Այս դասընթացը իդեալական է այն սովորողների համար, ովքեր ցանկանում են ավտոմատացնել բարդ աշխատանքային հոսքերը և բացել զարգացման նոր հնարավորությունները: Դասավանդվում է Isa Fulford-ի կողմից OpenAI-ից և Andrew Ng-ից DeepLearning.AI-ից, այն հիմնված է նրանց հայտնի «ChatGPT Prompt Engineering for Developers-ի» վրա և տալիս է պատկերացումներ ստեղծելու բարդ համակարգեր, որոնք դինամիկ կերպով փոխազդում են AI մոդելների հետ:

Դասընթացը հակիրճ է, բայց հագեցած գործնական գիտելիքներով: Այն կենտրոնանում է բազմաստիճան հուշումների օգտագործման հայեցակարգի շուրջ՝ բարդ առաջադրանքները ենթաառաջադրանքների խողովակաշարի բաժանելու համար՝ բարձրացնելով LLM-ների արդյունավետությունն ու ֆունկցիոնալությունը: Հիմնական ուսումնական կետերը ներառում են.

• Հուշումների շղթաների մշակում, որոնք հիմնված են նախորդ հուշումների ավարտի վրա:
• Համակարգերի ստեղծում, որտեղ Python կոդը փոխազդում է ինչպես AI-ի ավարտի, այնպես էլ նոր հուշումների հետ:
• Հաճախորդների սպասարկման չաթբոտի կառուցում՝ օգտագործելով դասընթացում ընդգրկված բոլոր տեխնիկաները:

Սովորողները նաև հմտություններ ձեռք կբերեն օգտատերերի հարցումները դասակարգելու, անվտանգության համար հարցումները գնահատելու և մտքերի շղթայի, բազմաքայլ դատողությունների համար առաջադրանքները մշակելու հմտություններ: Չնայած մեկ ժամ տևողությամբ դասընթացին, այն ապահովում է գործնական կիրառությունների համապարփակ ըմբռնում, ներառյալ գործնական օրինակներ և ներկառուցված Jupyter նոթատետրեր՝ ուսուցանվող հասկացությունների հետ փորձի համար:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Արդյունավետ համակարգի կառուցումՍովորեք կառուցել բազմաքայլ համակարգեր՝ օգտագործելով LLM-ները:
• Պրակտիկ ուսուցման մոտեցումԳործնական օրինակներ հասկացությունների հեշտ ըմբռնման համար:
• Փորձագետի ցուցումԴասավանդում են ոլորտի փորձագետներ Իսա Ֆուլֆորդը և Էնդրյու Նգ.
• Ինտերակտիվ ուսուցման գործիքներՆերկառուցված Jupyter նոթատետրեր գործնական փորձերի համար:
• Ընդլայնված տեխնիկաԿենտրոնացեք բազմաստիճան հուշումների և Python կոդի փոխազդեցությունների վրա:
• Իրական աշխարհի հավելվածներՀաճախորդների սպասարկման չաթ-բոտերի և անվտանգության գնահատումների համար կիրառելի հմտություններ:

Այս դասընթացը կատարյալ է այն անհատների համար, ովքեր որոշակիորեն ծանոթ են AI-ին և ձգտում են զարգացնել իրենց հմտությունները զարգացած, AI-ի վրա հիմնված համակարգեր ստեղծելու գործում: Անկախ նրանից, թե դուք ավարտել եք «ChatGPT Prompt Engineering for Developers» դասընթացը, թե նոր եք սկսում, այս դասընթացը արժեքավոր պատկերացումներ է տալիս ChatGPT API-ի գործնական կիրառությունների վերաբերյալ:

9. Generative AI Fundamentals մասնագիտացում (IBM)

IBM-ի «Գեներատիվ AI Հիմնարար մասնագիտացում»-ը համապարփակ ծրագիր է, որը նախատեսված է գեներատիվ AI-ի հիմնարար հասկացությունների, մոդելների, գործիքների և հավելվածների խորը պատկերացում հաղորդելու համար: Այս մասնագիտացումը իդեալական է բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են օգտագործել գեներատիվ AI-ի ներուժը՝ բարելավելու իրենց աշխատավայրը, կարիերան և ընդհանուր կյանքը: Այն հարմար է բոլոր ոլորտների մասնագետների համար և չի պահանջում նախնական տեխնիկական գիտելիքներ կամ AI-ի նախապատմություն:

Մասնագիտացումը բաղկացած է հինգ կարճ, ինքնուրույն դասընթացից, որոնցից յուրաքանչյուրը տևում է մոտավորապես 3-5 ժամ: Այս դասընթացները ներառում են մի շարք թեմաներ, ներառյալ.

1. Արհեստական ​​ինտելեկտի գեներատիվ հիմքերի մոդելների հիմնարար հասկացություններն ու հնարավորությունները:
2. Հզոր արագ ինժեներական տեխնիկա՝ AI-ի ցանկալի արդյունքների համար արդյունավետ հուշումներ գրելու համար:
3. Գեներատիվ AI-ի շինանյութեր և հիմք մոդելներ, ինչպիսիք են GPT, DALL-E և IBM Granite:
4. Գեներատիվ AI-ի էթիկական հետևանքներն ու նկատառումները:
5. Գեներատիվ AI-ի գործնական կիրառություններ՝ կարիերան և արտադրողականությունը խթանելու համար:

Մասնագիտացումը ներառում է նաև գործնական լաբորատորիաներ և նախագծեր, որոնք թույլ են տալիս սովորողներին գործնականում կիրառել հանրաճանաչ գործիքներ և հարթակներ, ինչպիսիք են IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion և Hugging Face: Այս լաբորատորիաները գործնական փորձ են տալիս տեքստի, պատկերի և կոդի ստեղծման, արագ ինժեներական գործիքների և հիմքի մոդելների հետ:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Համապարփակ փոխըմբռնումՍտացեք մանրակրկիտ պատկերացում գեներացնող AI հասկացությունների, գործիքների և հավելվածների մասին:
• Գործնական արագ ճարտարագիտությունՍովորեք գրել արդյունավետ հուշումներ գեներատիվ AI մոդելների համար:
• Էթիկական իրազեկումՔննարկեք գեներացնող AI-ի սահմանափակումներն ու էթիկական նկատառումները:
• Կարիերայի բարձրացումՃանաչել գեներատիվ AI-ի ներուժը՝ բարելավելու մասնագիտական ​​հմտությունները և աշխատավայրում արդյունավետությունը:
• Ձեռքով ուսուցումՆերգրավեք լաբորատորիաներում և նախագծերում՝ օգտագործելով AI-ի հանրաճանաչ գործիքներն ու հարթակները:
• ՄատչելիությունըՀարմար է սովորողների համար, ովքեր չունեն նախնական AI նախապատմություն, օգուտ քաղելով տարբեր ոլորտների մասնագետներին:

Այս մասնագիտացումը արժեքավոր ռեսուրս է յուրաքանչյուրի համար, ով սիրում է գեներատիվ AI-ի հնարավորությունները բացելու և դրանք մասնագիտական ​​համատեքստում կիրառելու հարցում: Այն առաջարկում է գործնական գիտելիքներ և հմտություններ՝ դարձնելով այն իդեալական ուսուցման ուղի նրանց համար, ովքեր նոր են եկել այդ ոլորտում կամ ցանկանում են բարելավել իրենց ըմբռնումը գեներատիվ AI տեխնոլոգիաների վերաբերյալ:

10: Գեներատիվ AI բոլորի համար (DeepLearning.AI)

«Գեներատիվ AI բոլորի համար» DeepLearning.AI-ի կողմից, որը հրահանգվել է AI-ի ռահվիրա Էնդրյու Նգի կողմից, առաջարկում է գեներատիվ AI-ն հասկանալու եզակի և մատչելի մոտեցում: Այս դասընթացը հարմարեցված է նրանց համար, ովքեր ձգտում են հիմնավոր պատկերացում կազմել, թե ինչ է գեներացնող AI-ն, ինչպես է այն աշխատում, դրա ներուժը և սահմանափակումները: Այն նախագծված է անհատներին և մասնագետներին հնարավորություն ընձեռելու գեներատիվ արհեստական ​​ինտելեկտը արդյունավետ կերպով ներառելու իրենց աշխատանքում:

Դասընթացը կառուցված է երեք խորաթափանց մոդուլներով.

1. Ներածություն Generative AI-ինԱյս մոդուլը ներկայացնում է գեներատիվ AI-ի հիմունքները, ներառյալ դրա ընդհանուր օգտագործման դեպքերը և տեխնոլոգիական հնարավորությունները:
2. Գեներատիվ AI նախագծերԱյստեղ սովորողները մասնակցում են գործնական վարժություններին՝ կիրառելով գեներատիվ AI գործնական սցենարներում և սովորելով արդյունավետ արագ ճարտարագիտություն:
3. Գեներատիվ AI բիզնեսում և հասարակության մեջԱյս մոդուլը ուսումնասիրում է գեներատիվ AI-ի ավելի լայն ազդեցությունը բիզնեսի և հասարակության վրա՝ խորանալով դրա հնարավորությունների և ռիսկերի մեջ:

Դասընթացի ընթացքում Էնդրյու Նգը սովորողներին ուղղորդում է գեներատիվ AI-ի նրբությունների միջով՝ առաջարկելով պատկերացումներ իրական աշխարհի հավելվածների և ընդհանուր օգտագործման դեպքերի մասին: Դասընթացը շեշտը դնում է գործնական փորձի վրա՝ վարժություններով, որոնք նախատեսված են գիտելիքները առօրյա աշխատանքային իրավիճակներում կիրառելու և արհեստական ​​ինտելեկտի առաջադեմ օգտագործումը ուսումնասիրելու համար:

ԿԱՐԵՎՈՐ մասեր

• Հիմնարար փոխըմբռնումԻմացեք գեներատիվ AI-ի էականությունները, նրա գործառույթներն ու սահմանները:
• Գործնական նախագծերԳործնական վարժություններ տարբեր համատեքստերում գեներատիվ AI-ի կիրառման համար:
• Փորձագետի ուղեցույցՀրահանգ հայտնի AI փորձագետ Էնդրյու Նգ.
• Բիզնեսի և հասարակության ազդեցությունըՊատկերացում գեներատիվ AI-ի հետևանքների մասին բիզնեսի և հասարակության համար:
• Մատչելի բոլորի համարՆախագծված է AI-ի գիտելիքները հասանելի դարձնելու համար բոլորին, անկախ նախորդ փորձից:
• Հզորացնող մոտեցումԶինվորում է սովորողներին ակտիվորեն մասնակցելու AI-ով աշխատող ապագային:

Generative AI-ն բոլորի համար իդեալական դասընթաց է բոլորի համար, ովքեր ցանկանում են հասկանալ և կիրառել գեներատիվ AI իրենց աշխատանքում և կյանքում: Այն առաջարկում է համապարփակ, բայց հասանելի մուտքի կետ դեպի AI-ի աշխարհ՝ դարձնելով այն հիանալի ընտրություն սկսնակների և նրանց համար, ովքեր ցանկանում են ընդլայնել իրենց գիտելիքներն այս ոլորտում:

Արհեստական ​​ինտելեկտի լանդշաֆտի նավարկություն՝ արագ ճարտարագիտության միջոցով

AI-ի այս լավագույն արագ ինժեներական դասընթացներն առաջարկում են համապարփակ ուղեցույց դեպի AI-ի զարգացող աշխարհ՝ սպասարկելով սովորողների լայն շրջանակ՝ սկսնակներից մինչև առաջադեմ պրակտիկանտներ: Այս դասընթացները ոչ միայն տրամադրում են անհատներին արագ ճարտարագիտության տեխնիկական գիտելիքներով, այլ նաև դռներ են բացում տարբեր ոլորտներում նորարարական կիրառությունների համար: Քանի որ AI-ն շարունակում է ձևավորել մեր թվային լանդշաֆտը, արագ ճարտարագիտության յուրացումը դառնում է կարևոր՝ օգտատերերին հնարավորություն տալով արդյունավետորեն շփվել AI տեխնոլոգիաների հետ և օգտագործել դրանք: Անկախ նրանից, թե կարիերայի առաջխաղացման, անձնական աճի կամ ակադեմիական հետապնդումների համար այս դասընթացները տրամադրում են հիմնական հմտությունները, որոնք անհրաժեշտ են AI-ի դինամիկ ոլորտում նավարկելու և գերազանցելու համար: