6 «Լավագույն» TensorFlow դասընթացներ և հավաստագրեր (հունիս 2024)

TensorFlow-ը բաց կոդով մեքենայական ուսուցման հանրահայտ շրջանակ է, որն օգտագործվում է նեյրոնային ցանցերը մի շարք առաջադրանքների համար մարզելու համար: Այն հասանելի ամենապահանջված շրջանակներից մեկն է, և այն շատ կարևոր է սովորելու համար, թե ինչպես կիրառել մեքենայական ուսուցման հմտություններ մոդելներ ստեղծելու և վարժեցնելու համար:

Ահա շուկայում առկա լավագույն TensorFlow հավաստագրերը.

1. DeepLearning.AI TensorFlow մշակողի մասնագիտական ​​վկայական

Սա TensorFlow-ի հասանելի լավագույն հավաստագրերից մեկն է, որն օգտակար է նրանց համար, ովքեր ցանկանում են սովորել հզոր մոդելներ մշակելու համար անհրաժեշտ հմտություններ: Պրոֆեսիոնալ վկայականի այս գործնական ծրագիրը բաղկացած է չորս դասընթացներից, որոնք սովորեցնում են ձեզ, թե ինչպես ստեղծել AI-ով աշխատող մասշտաբային հավելվածներ: Ծրագիրն ավարտելուց հետո դուք կիմանաք, թե ինչպես կարելի է բարելավել ցանցի աշխատանքը՝ օգտագործելով ոլորումները, սովորեցնել այն բացահայտել իրական աշխարհի պատկերները և մեքենաներին սովորեցնել, թե ինչպես հասկանալ, վերլուծել և արձագանքել մարդկային խոսքին:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Կառավարեք իրական պատկերների տվյալները
• Կանխել ավելցուկային տեղադրումը, ներառյալ ավելացումը և դուրս գալը
• Օգտագործեք TensorFlow բնական լեզվի մշակման համակարգեր մշակելու համար
• Կիրառեք RNN-ներ, GRU-ներ և LSTM-ներ, երբ օգտագործում եք տեքստային պահոցներ՝ դրանք մարզելու համար
• 16 Python ծրագրավորման առաջադրանքներ
• Տևողությունը՝ 4 ամիս ավարտելու համար, 5 ժամ/շաբաթ

2. TensorFlow արհեստական ​​ինտելեկտի, մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման համար 

Այս ծրագիրը ուղղված է ծրագրային ապահովման մշակողների համար, ովքեր նախկինում կոդավորման փորձ ունեն, ովքեր ցանկանում են զարգացնել այդ հմտությունները: Դասընթացները ցույց են տալիս TensorFlow-ով մեքենայական ուսուցման և խորը ուսուցման հիմնարար սկզբունքների իրականացման տեխնիկան: Ծրագիրը նաև օգտակար է սովորելու համար, թե ինչպես կառուցել մասշտաբային մոդելներ, որոնք կարող են օգտագործվել իրական աշխարհի խնդիրները լուծելու համար:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Նախատեսված է Python-ում նախնական փորձ ունեցողների համար
• Հրահանգիչները լավ հագեցած օրինակներով
• Խորհուրդներ, տեխնիկա և գնահատականներ
• Ճկուն ժամկետներ
• Համակարգչային տեսողության կիրառման համար հիմնական նեյրոնային ցանցի ստեղծում
• Տևողությունը՝ 4 շաբաթ, 4-ից 5 ժամ/շաբաթ

• Իմացեք լավագույն փորձը TensorFlow-ի համար
• Տեքստի մշակում, նախադասությունները որպես վեկտորների ներկայացում, տվյալների մուտքագրում նեյրոնային ցանց և ուսուցում AI
• Սովորեցրեք մեքենաներին, թե ինչպես հասկանալ, վերլուծել և արձագանքել մարդկային խոսքին
• Տևողությունը ՝ 1 ամիս

3. TensorFlow տվյալների և տեղակայման մասնագիտացում (Coursera)

Այս մասնագիտացման ծրագիրը ուղղված է նրանց, ովքեր ցանկանում են սովորել տվյալների արդյունավետ օգտագործման նոր ուղիներ՝ մոդել պատրաստելիս, և այն պատրաստում է ձեզ բաշխման տարբեր սցենարների համար: Ծրագիրն ունի չորս տարբեր դասընթացներ, և դուք կսովորեք, թե ինչպես վարժեցնել և գործարկել մեքենայական ուսուցման մոդելները բրաուզերներում և բջջային հավելվածներում՝ նախքան ավելի առաջադեմ հասկացություններին անդրադառնալը:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Տեսադասախոսություններ, վիկտորինաներ, գնահատված առաջադրանքներ և գործնական նախագծեր
• Ներկառուցված տվյալների հավաքածուների օգտագործումը մի քանի տող կոդով
• TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board և TensorFlow այլ գործառույթներ
• Ձեռք բերեք հմտություններ մեքենայական ուսուցման, TensorFlow-ի, Ընդլայնված տեղակայման, Օբյեկտների հայտնաբերման և JavaScript-ի մեջ
• Գործող մոդելներ ձեր բրաուզերում TensorFlow.js-ով
• Տևողությունը ՝ 1 ամիս

4. Deep Learning TensorFlow 2.0 սերտիֆիկացմամբ

Այս ծրագիրը սովորեցնում է TensorFlow-ով մեքենայական ուսուցման հիմնարար տեխնիկան: Այն ներառում է այնպիսի հասկացություններ, ինչպիսիք են տվյալների մանիպուլյացիան և վերահսկվող ալգորիթմները, և այն ապահովում է գործնական փորձ TensorFlow-ի յուրաքանչյուր ալգորիթմի հետ: Ուսուցիչները անմիջականորեն հասանելի են ուղիղ սեանսների միջոցով:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Վերահսկվող ուսուցում
• Նյարդային ցանցերի նախագծման հիմքերը
• Չվերահսկվող ուսուցման մեթոդների իրականացում
• Ուղիղ դասախոսություններ
• Տևողությունը՝ 5 շաբաթ, 30 ժամ ընդհանուր

Զեղչի կոդը մինչև 35% զեղչ. EDUUNITAI 

5. Մեքենայի ուսուցում TensorFlow-ով Google Cloud Platform-ում

Մեքենայի ուսուցման այս մասնագիտացման ծրագիրը մշակվել է Google Cloud-ի կողմից և այն օգտագործում է դասախոսություններ ML մոդելներ կառուցելու մասին: Կան ներածական դասեր, որոնք վերաբերում են մեքենայական ուսուցման օգտագործմանը և ինչու է դա կարևոր, ինչպես նաև դասեր TensorFlow-ի վերաբերյալ: Այն ուղղված է ML մոդելների ստեղծմանը, ուսուցմանը և տեղակայմանը:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Օգտակար է սկսնակ մեքենայական ուսուցման տվյալների գիտնականների համար
• Կառուցվածքային և մասնագիտացված ուսումնական ծրագիր 5 դասընթացով
• Գործնական փորձ
• Տևողությունը՝ 1 ամիս, 14 ժամ/շաբաթ 

6. Խորը ուսուցում TensorFlow-ով

Այս դասընթացը ուղղված է նրանց, ովքեր տիրապետում են մեքենայական ուսուցմանը, Python-ին և խորը ուսուցմանը: Այն օգնում է ձեզ օգտագործել և զարգացնել այդ հմտությունները՝ լուսաբանելով հիմնական հասկացությունները, հիմնական գործառույթները, գործառնությունները և կատարման խողովակաշարը: Այս ծրագիրը կօգնի ձեզ ժամանակավորել կշիռներն ու կողմնակալությունները, մինչ նեյրոնային ցանցերը մարզվում են, և այն կներառի խորքային ճարտարապետության տարբեր տեսակներ:

Ահա այս հավաստագրման հիմնական ասպեկտներից մի քանիսը.

• Շրջանակ կորի տեղադրման, ռեգրեսիայի, դասակարգման և սխալի ֆունկցիայի նվազագույնի հասցնելու համար
• Խորը ճարտարապետություններ, ինչպիսիք են կրկնվող ցանցերը, ինքնակոդավորիչը և կոնվոլյուցիոն ցանցերը
• Կառուցվածքային դասընթաց
• Անվճար ուսումնական նյութեր և տեսանյութեր
• Ինտերակտիվ ձեռնարկներ
• Տևողությունը՝ 5 շաբաթ, 2-ից 4 ժամ/շաբաթ

Եթե ​​ցանկանում եք զարգացնել ձեր TensorFlow-ի հմտությունները՝ այսօրվա մեքենայական ուսուցման միջավայրում ավելի արժեքավոր դառնալու համար, այս հավաստագրերը կենսական նշանակություն ունեն: Յուրաքանչյուրն առաջարկում է իր ուրույն առանձնահատկությունները և փորձի մակարդակները, կարող են մասնակցել ինչպես սկսնակները, այնպես էլ փորձագետները: