Best Of
Տվյալների մաքրման 10 լավագույն գործիքներ (հունիս 2024)
Կասկած չկա, որ տվյալներն այսօրվա ոսկին են: Ավելի արժեքավոր ռեսուրս չկա։ Այս ասելով, ոչ միայն ցանկացած տվյալ կարող է օգտագործվել կազմակերպությունների կողմից: Կեղտոտ տվյալները կարող են կործանել բիզնեսի վերլուծությունը, և գրեթե յուրաքանչյուր կազմակերպություն ստիպված է եղել առնչվել որոշակի մակարդակի անվստահելի թվերի հետ: Այս վատ տվյալները կարող են հանգեցնել վատ պատկերացումների և կարող են առաջացնել անհամապատասխան գնահատականներ, որոնք հանգեցնում են ձախողման, գործառնական ծախսերի ավելացման և հաճախորդների դժգոհության:
Հասանելի տվյալների աճը նաև առաջացրել է տվյալների մաքրման գործիքների աճ, որոնք օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը (AI)՝ կազմակերպություններին հսկայական ժամանակ և ռեսուրսներ խնայելու համար: Տվյալների մաքրումը տվյալների մուտքագրման վերջին գործընթացն է, և այն պտտվում է հատուկ կանոնների շուրջ:
Բայց կոնկրետ ինչ է տվյալների մաքրումը:
Ինչպե՞ս է աշխատում տվյալների մաքրումը:
Տվյալների մեջ կարող են լինել բազմաթիվ սխալներ, ինչպիսիք են տվյալների վատ մուտքագրումը, տվյալների աղբյուրը, աղբյուրի և նպատակակետի անհամապատասխանությունը և անվավեր հաշվարկը: Երբ դա տեղի է ունենում, տվյալները պետք է մաքրվեն, կամ այլ կերպ ասած՝ դրանք պետք է ենթարկվեն տվյալների հավաքածուի սխալ, կոռումպացված, կրկնօրինակված կամ թերի տեղեկատվության ջնջման:
Մաքրելով վատ տվյալները՝ կազմակերպությունները կարող են վերացնել անորակ արդյունքները: Ահա թե ինչու շատ կարևոր է իրականացնել տվյալների մաքրում մոդելավորումից և վերլուծությունից առաջ: Այն կարող է նաև ապահովել, որ դուք ունեք միայն ամենավերջին ֆայլերը և կարևոր փաստաթղթերը, կամ չունեք չափազանց շատ անձնական տեղեկատվություն, որը կարող է անվտանգության վտանգ ներկայացնել:
Հաշվի առնելով տվյալների մաքրման բազմաթիվ պատճառները, կարևոր է ընտրել շուկայում առկա լավագույն գործիքներից մեկը:
Ահա 10 լավագույն տվյալների մաքրման գործիքները.
1. OpenRefine
Մեր ցուցակը գլխավորում է OpenRefine-ը, որը շատ տարածված բաց կոդով տվյալների կոմունալ ծրագիր է: Տվյալների մաքրման գործիքն օգնում է ձեր կազմակերպությանը փոխարկել տվյալները տարբեր ձևաչափերի միջև՝ պահպանելով դրա կառուցվածքը: Թույլ տալով վերափոխել տվյալները՝ դուք հեշտությամբ կարող եք աշխատել մեծ տվյալների հավաքածուների հետ՝ տվյալները համապատասխանեցնելու, մաքրելու և ուսումնասիրելու համար: Այն նաև հնարավորություն է տալիս վերլուծել տվյալները ինտերնետից և աշխատել տվյալների հետ անմիջապես ձեր մեքենայի վրա:
Ահա OpenRefine-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Ազատ եւ բաց կոդով
- Աջակցում է ավելի քան 15 լեզուների
- Աշխատեք dta-ի հետ ձեր մեքենայի վրա
- Վերլուծել տվյալները ինտերնետից
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler-ը շուկայում տվյալների մաքրման լավագույն գործիքներից մեկն է: Այս ինտերակտիվ և փոխակերպող գործիքը տվյալների վերլուծաբաններին հնարավորություն է տալիս շատ արագ մաքրել և պատրաստել տվյալները՝ համեմատած այլ գործիքների: Տվյալների վերլուծության վրա կենտրոնացած լինելու պատճառով ավելի քիչ ժամանակ է պահանջվում ֆորմատավորման համար: Trifacta Wrangler-ը նաև հիմնվում է մեքենայական ուսուցման (ML) ալգորիթմների վրա՝ առաջարկելու ընդհանուր տվյալների փոխակերպումներ և ագրեգացիաներ:
Ահա Trifacta Wrangler-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Ավելի քիչ ֆորմատավորման ժամանակ
- Կենտրոնացեք տվյալների վերլուծության վրա
- Արագ և ճշգրիտ
- Մեքենայի ուսուցման ալգորիթմի առաջարկներ
3. WinPure
Տվյալների մաքրման առավել ծախսարդյունավետ գործիքներից մեկը՝ WinPure-ը լավագույն տարբերակներից մեկն է: Այն աշխատում է տվյալների զանգվածային հավաքածուները մաքրելու համար՝ շտկելով, ստանդարտացնելով և հեռացնելով կրկնօրինակները: WinPure-ը կարող է օգտագործվել ոչ միայն տվյալների բազաները մաքրելու համար: Դուք կարող եք օգտագործել այն CRM-ների, աղյուսակների և տարբեր այլ աղբյուրների վրա: Հատուկ տվյալների բազաները, որոնք կարող են մաքրվել WinPure-ով, ներառում են SQL Server, Access, Dbase և Txt ֆայլեր: Գործիքի հիմնական առավելություններից մեկն այն է, որ այն տեղադրվում է տեղում, ինչը հանգեցնում է անվտանգության բարձր մակարդակի:
Ահա WinPure-ի որոշ առավելություններ.
- Մաքրում է հսկայական քանակությամբ տվյալներ
- Տեղակայված է
- Անվճար տարբերակ՝ հնարավորություններով
- Չորս լեզու
4. փոքրիկ խարիսխ
Տվյալների մաքրման պարզ գործիքներից մեկը Drake-ն է, որը ընդարձակելի, տեքստի վրա հիմնված տվյալների աշխատանքային հոսք է՝ տվյալների մշակման քայլերով: Այն կարող է ավտոմատ կերպով լուծել կախվածությունները և հաշվարկել կատարման հրամանը և կատարման անհրաժեշտ կարգը: Drake-ը հատուկ նախագծված է տվյալների աշխատանքային հոսքի և կառավարման համար, և այն կարող է կազմակերպել հրամանների կատարումը տվյալների և դրանց կախվածությունների շուրջ:
Ահա Դրեյքի որոշ առավելություններ.
- Կազմակերպված հրամանների կատարում տվյալների և կախվածությունների շուրջ
- Շատ մուտքեր և ելքեր
- Ներկառուցված HDFS աջակցություն
- Պարզ մաքրող գործիք
5. TIBCO Պարզություն
TIBCO Clarity-ն տվյալների մաքրման գործիք է, որն ըստ պահանջի ապահովում է ծրագրային ծառայություններ համացանցից: Այն թույլ է տալիս վավերացնել տվյալները՝ դրանք մաքրելիս՝ բացահայտելու միտումները, որոնք հանգեցնում են ավելի լավ որոշումների կայացման գործընթացների: TIBO Clarity-ն կարող է ստանդարտացնել չմշակված տվյալները, որոնք հավաքագրվում են տարբեր աղբյուրներից, ինչը հանգեցնում է որակյալ տվյալների, որոնք կարող են օգտագործվել ճշգրիտ վերլուծության համար:
Ահա TIBCO Clarity-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Ապահովում է SaaS ցանցի միջոցով
- Ստանդարտացնում է չմշակված տվյալները
- Օգնում է ճշգրիտ վերլուծություն կատարել
- Հանգեցնում է ավելի լավ որոշումների
6. Melissa Clean Suite
Շուկայում տվյալների մաքրման ևս մեկ լավագույն գործիքը Melissa Clean Suite-ն է, որը տվյալների մաքրման լուծում է, որն աշխատում է տվյալների որակը բարձրացնելու համար CRM և ERP հարթակներում, ինչպիսիք են Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP և Microsoft Dynamics CRM: Այն ապահովում է հնարավորությունների լայն շրջանակ, ինչպիսիք են տվյալների կրկնօրինակումը, տվյալների ստուգումը, կոնտակտների ավտոմատ լրացումը, տվյալների հարստացումը և իրական ժամանակում և խմբաքանակի մշակումը:
Ահա Melissa Clean Suite-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Բարձրացնում է տվյալների որակը CRM և ERP հարթակներում
- Տվյալների կրկնօրինակում
- Տվյալների ստուգում
- Իրական ժամանակում և խմբաքանակի մշակում
7. Տվյալների սանդուղք
Data Ladder-ը հարթակ է, որն առաջարկում է տարբեր ապրանքներ, օրինակ՝ DataMatch-ը, որը մաքրման և տվյալների որակի գործիք է: Այն նաև առաջարկում է DataMatch Enterprise-ը, որն իր մեջ ներառում է մինչև 100 միլիոն գրառումների առաջադեմ անորոշ համընկնման ալգորիթմներ: DataMatch Enterprise-ը նաև ամենաարագներից մեկն է շուկայում՝ միաժամանակ հասնելով ամենաբարձր համապատասխանող ճշտություններից մեկին:
Ահա Data Ladder-ի որոշ առավելություններ.
- Օգտագործողի համար հարմար գործիքներ
- Օգտակար է ցանկացած չափի բիզնեսի համար
- Հեշտ տվյալների մաքրման գործընթացներ
- Համապատասխանության բարձր ճշգրտություն
8. IBM Infosphere Quality Stage
IBM Infosphere Quality Stage-ը, որը գալիս է արդյունաբերության ամենամեծ անուններից մեկից, ուղղված է տվյալների որակի ապահովմանը: Դա տվյալների մաքրման ամենահայտնի գործիքներից մեկն է, որը հասանելի է տվյալների ամբողջական որակն ապահովելու համար: Այն թույլ է տալիս հեշտ մաքրել և կառավարել տվյալների շտեմարանները, միևնույն ժամանակ օգնում է հետևողական տեսակետներ ստեղծել ընկերության ամենակարևոր ստորաբաժանումների, ինչպիսիք են հաճախորդները, վաճառողները, ապրանքները և վայրերը: Տվյալների մաքրման գործիքը հատկապես օգտակար է մեծ տվյալների, բիզնեսի հետախուզության, տվյալների գլխավոր կառավարման և տվյալների պահեստավորման համար:
Ահա IBM Infosphere Quality Stage-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Աջակցում է տվյալների ամբողջական որակը
- Հեշտ մաքրում և տվյալների բազայի կառավարում
- Օգտակար է մեծ տվյալների և բիզնես ինտելեկտի համար
- Տեղեկատվության կառավարում
9. Կլուդինգո
Clouding-ը ևս մեկ հիանալի տարբերակ է, երբ խոսքը վերաբերում է տվյալների մաքրման գործիքներին: Գործիքը ավտոմատ կերպով կարգավորում է Salesforce-ի տվյալները մաքուր և կառավարելի պահելը: Դա պարզ գործիք է, որը նաև հնարավորություն է տալիս ջնջել հնացած գրառումները, ավտոմատացնել ժամանակացույցը և զանգվածաբար թարմացնել գրառումները: Cloudingo-ն կարող է օգտագործվել բոլոր չափերի ընկերությունների կողմից:
Ահա Cloudingo-ի որոշ առավելություններ.
- Ավտոմատացված
- Պարզ է օգտագործման
- Ջնջում է հնացած և անցանկալի գրառումները
- Օգտակար է բոլոր չափերի ընկերությունների համար
10: Quadient Data Cleaner
Մեր ցուցակի վերջին գործիքը Quadient Data Cleaner-ն է, որը տվյալների պրոֆիլավորման հզոր շարժիչ է: Այն վերլուծում է տվյալների որակը՝ բիզնեսի որոշումների կայացման գործընթացները բարելավելու համար: Գործիքը կարող է հենվել անորոշ տրամաբանության վրա՝ կրկնօրինակումը հայտնաբերելու և մեկ տարբերակ ստեղծելու համար, ինչպես նաև հնարավորություն է տալիս հայտնաբերել օրինաչափություններ, բացակայող արժեքներ, նիշերի հավաքածուներ և շատ այլ հատկություններ տվյալների բազայում:
Ահա Quadient Data Cleaner-ի առավելություններից մի քանիսը.
- Տվյալների պրոֆիլի հզոր շարժիչ
- Վերլուծում է տվյալների որակը
- Մշուշոտ տրամաբանության կիրառում
- Բացահայտում է բազմաթիվ հատկություններ տվյալների բազայում
Ամփոփում
Ամփոփելով՝ տվյալների կարևորությունը այսօրվա բիզնեսի լանդշաֆտում չի կարելի գերագնահատել: Այնուամենայնիվ, տվյալների արժեքը կայանում է դրանց ճշգրտության և մաքրության մեջ: Կեղտոտ տվյալները կարող են հանգեցնել վատ պատկերացումների, անհամապատասխան գնահատականներ և, ի վերջո, վնասակար բիզնես որոշումներ: Տվյալների ծավալի աճին զուգահեռ մեծանում է տվյալների մաքրման արդյունավետ գործիքների անհրաժեշտությունը: Այս գործիքներն օգտագործում են արհեստական ինտելեկտը՝ տվյալների մաքրման գործընթացը պարզեցնելու համար՝ խնայելով կազմակերպություններին զգալի ժամանակ և ռեսուրսներ:
Տվյալների մաքրումը ներառում է տվյալների հավաքածուներից սխալների, կրկնօրինակների և թերի տեղեկատվության հեռացում՝ ապահովելով վերլուծության և որոշումների կայացման համար օգտագործվող տվյալների հավաստիությունն ու ճշգրտությունը: Տվյալների մաքրման գործիքների ներդրմամբ՝ ձեռնարկությունները կարող են ապահովել, որ աշխատում են ամենաբարձր որակի տվյալների հետ՝ հանգեցնելով ավելի լավ պատկերացումների և արդյունքների: Քննարկված գործիքներն ապահովում են մի շարք հնարավորություններ՝ տվյալների ձևաչափերի փոխակերպումից և չմշակված տվյալների վավերացումից մինչև տվյալների զանգվածային տվյալների մշակումը և տվյալների որակի բարելավումը: CRM և ERP համակարգեր:
Տվյալների մաքրման ճիշտ գործիք ընտրելը էական նշանակություն ունի տվյալների ամբողջականությունը պահպանելու և տեղեկացված բիզնես որոշումներ կայացնելու համար: Թվարկված գործիքներն առաջարկում են տարբեր առանձնահատկություններ և առավելություններ, որոնք կարող են բավարարել բիզնեսի տարբեր կարիքները՝ դրանք դարձնելով անփոխարինելի ակտիվներ տվյալների վրա հիմնված ցանկացած կազմակերպությունում:
