Ջոշ Վոնգ, ThinkLabs AI – Հարցազրույցների շարքի հիմնադիր և գործադիր տնօրեն

Ջոշ Վոնգը ThinkLabs AI-ի հիմնադիրն ու գործադիր տնօրենն է: Նա նախկինում աշխատել է GE Vernova-ում որպես Grid Orchestration-ի գլխավոր տնօրեն: Ջոշ Վոնգը հաճախել է Վաթերլոյի համալսարան:

ThinkLabs AI AI-ի մշակման և տեղակայման մասնագիտացված ընկերություն է: Նրա առաքելությունն է հզորացնել կարևոր արդյունաբերությունները և ենթակառուցվածքները վստահելի AI-ի միջոցով, որն ուղղված է համաշխարհային էներգետիկ կայունության հասնելուն: Ընկերությունը զարգացնում է իր առաջատար արտադրանքը՝ ThinkLabs Copilot-ը, թվային օգնական, որն ըմբռնում է իրական աշխարհը սեփական ֆիզիկայից տեղեկացված AI թվային երկվորյակների միջոցով՝ ապահովելով հիմնարար մոդել ինժեներական համակարգերի համար:

Կարո՞ղ եք ավելին պատմել ThinkLabs AI-ի տեսլականի մասին և ինչն է ոգեշնչել դրա ստեղծմանը:

ThinkLabs-ի տեսլականը հուսալի, կայուն և մատչելի էներգետիկ ենթակառուցվածքն է, որն ապահովված է վստահելի AI-ի միջոցով: Մենք հասկանում ենք, որ ցանցը մնում է էներգետիկ անցման կենտրոնում: Կարբոնազերծելու համար մենք պետք է էլեկտրիֆիկացնենք: Էլեկտրականացնելու համար մեզ անհրաժեշտ է ցանցը, և ցանցն իսկապես պետք է արդիականանա: Մենք հավատում ենք, որ էլեկտրաէներգիայի համակարգերի ճարտարագիտության, AI-ի և ամպային հաշվարկների խաչմերուկը լուծումն է:

Ինչպե՞ս է ThinkLabs AI-ն իրեն տարբերվում ցանցային կառավարման ոլորտի այլ AI ստարտափներից:

Ցանցը բարդ է, և այնքան շատ, որ AI-ն ինքնին չի կարող իմանալ էներգիայի բարդ հոսքերի և գործառնական գործընթացների մասին, որոնք գոյություն ունեն ցանցի տարածքում: ThinkLabs-ը համատեղում է ավանդական էներգահամակարգերի ճարտարագիտության հարուստ պատմությունն ու վստահությունը AI-ի հետ՝ որպես վստահելի ֆիզիկայի վրա հիմնված AI՝ մասշտաբային, ավտոմատացված եզրակացությունների և կարևոր ենթակառուցվածքների որոշումների աջակցության վստահության համար: Այն նաև պահանջում է ավելին, քան տեխնոլոգիան, բայց փորձառու թիմ, որը հասկանում է ցանցի նրբությունները և ինչպես են մտածում կոմունալ ծառայություններն ու կարգավորողները: Մեր թիմը գալիս է էլեկտրաէներգիայի համակարգերի տարածքից՝ ապացուցված փորձով, ներառյալ հիմնադիր Ջոշ Վոնգը, ով վաճառել է իր նախորդ Opus One Solutions ընկերությունը GE-ին և կանգնած է ճարտարագիտության, արհեստական ​​ինտելեկտի և ամպային հաշվարկների խաչմերուկում:

Ցանցային կառավարման ի՞նչ կոնկրետ մարտահրավերներ է նպատակադրված լուծել ThinkLabs AI-ն:

Ավտոմատացված վերլուծություն և առաջարկություններ ցանցում իրական ժամանակում իրավիճակի իրազեկման համար, լայնածավալ սիմուլյացիաներ և շարունակական ուսուցում և առաջարկություններ՝ մեղմելու ցանցի սահմանափակումները և օպտիմալացնելու ցանցի աշխատանքը: Հատուկ ֆունկցիոնալ տարածքները ներառում են.

1. Խորաթափանցություն – ցանցի էլեկտրաէներգիայի հոսքի մոտ իրական ժամանակի վիճակի գնահատում, գերբեռնվածության, լարման խախտումների հայտնաբերում և կապիտալ ակտիվների իրական օգտագործման եղանակներ:
2. Լուծումներ – Օպտիմալ դիսպետչերական առաջարկություններ, ներառյալ անջատումը, ցանցային սարքերը և DER-ները, գերբեռնվածությունից ազատվելու, DER-ների փոխկապակցումը մեղմելու, կորուստների նվազեցման, անջատումների վերականգնման համար և այլն:
3. Մոդելի վավերացում – ցանցային մոդելների համար օգտակար աղբյուրների տվյալների հավաքածուների վավերացում և ուղղումներ՝ խնայելով OpEx-ը և բարձրացնելով օպերատորի վստահությունը ցանցի գործառնությունների համար:
4. Օպերատորի կոպիլոտը – Օպերատորների առաքման առաջարկություններ, որոնք վերապատրաստվել են ցանցի ֆիզիկայի, բիզնեսի կանոնների, ստանդարտ ընթացակարգերի և գործառնական փորձի հետ՝ հզորացնելով աշխատուժի վերապատրաստումը և կատարելագործումը:

Ի՞նչ է ThinkLabs Copilot-ը և ինչպե՞ս է այն բարելավում ցանցի պլանավորումն ու գործառնությունները:

ThinkLabs Copilot-ը թվային օգնական է, որը հասկանում է իրական աշխարհը սեփական ֆիզիկայի մասին տեղեկացված AI թվային երկվորյակներով, որոնք ապահովում են ինժեներական համակարգերի հիմքի մոդելը: Այն աշխատում է կոմունալ ծրագրավորողների և օպերատորների հետ՝ ցանցը մոդելավորելու իր «AI թվային երկվորյակի», կատարել բարձր արագությամբ և լայնածավալ վերլուծություններ, ներառյալ գրեթե իրական ժամանակում, և առաջարկություններ անել ցանցի գործառնությունների, պլանների և նախագծման վերաբերյալ:

Կարո՞ղ եք բացատրել, թե ինչ է ֆիզիկայից տեղեկացված AI թվային երկվորյակը և ինչպես է այն օգուտ տալիս ցանցի հուսալիությանը:

AI-ն ինքնին չի կարող սովորել այնպիսի բարդ համակարգ, ինչպիսին ցանցն է միայն չափման տվյալներով: Իրական աշխարհի AI թվային երկվորյակները վերապատրաստվում են, աշխատում են և աշխատում են ինժեներական համակարգերի հետ, հետևաբար՝ «ֆիզիկական տեղեկացված»: Ուսուցումն իրականացվում է ինժեներական մոդելավորման արդյունքում առաջացած մեծ քանակությամբ սինթետիկ տվյալների միջոցով: Միայն ֆիզիկայի վրա հիմնված ավանդական թվային երկվորյակները որոշիչ են և մաթեմատիկորեն օպտիմիզացված, սակայն վիճարկվում են տվյալների որակի, անհրաժեշտ բարձր հաշվողական հզորության և դանդաղ արձագանքման ժամանակի պատճառով: Ընդհակառակը, արհեստական ​​ինտելեկտի ընդհանուր տեխնիկան խոստանում է արագություն, սակայն սակավ տվյալներ, հալյուցինացիաներ և «սև արկղ» էֆեկտները վերաբերում են առաքելության կարևորագույն ցանցի գործողություններին: Ֆիզիկայի մասին տեղեկացված AI թվային երկվորյակն առաջարկում է թափանցիկ և վստահելի վերլուծություններ, տոկուն և կայուն վատ տվյալների դեմ, արագ արձագանք և գործողություն, որը հարմար է իրական ժամանակում գործառնությունների համար, պատրաստվածություն մեծ նախապես պատրաստված գործառնական սցենարներով և փակ, շարունակական ուսուցման և կատարելագործման գործընթաց: .

Ինչպե՞ս է ThinkLabs AI-ն ապահովում իր AI մոդելների հուսալիությունն ու ճշգրտությունը իրական աշխարհի սցենարներում:

Ֆիզիկայի մասին տեղեկացված AI-ի բնույթը AI-ն պահում է հիմնավորված, կապված իրական աշխարհի հետ և սահմանափակված իրական աշխարհով: Մենք նաև իրականացնում ենք մոդելի աշխատանքի շարունակական ուսուցում և մոնիտորինգ:

Ի՞նչն է դարձնում ձեր AI տեխնոլոգիան հատկապես հարմար ժամանակակից էլեկտրական ցանցերի բարդություններին դիմակայելու համար:

Ուսուցանված լինելով ինժեներական մոդելների որոշմամբ, բայց իրական աշխարհի գործառնությունների տվյալների անկատար որակի հետ վարվելով: AI-ն նաև բերում է օպտիմիզացիայի և գեներատիվ տեխնիկայի մեծ քանակություն, որոնք չեն համընկնում ավանդական ինժեներական մաթեմատիկայի հետ:

Ինչպե՞ս է ThinkLabs AI-ի տեխնոլոգիան ինտեգրվում ցանցի կառավարման առկա համակարգերին, ինչպիսիք են ADMS-ը և DERMS-ը:

ThinkLabs-ը ինտեգրվում է որպես Copilot գոյություն ունեցող ADMS-ի, DERMS-ի և AEMS-ի հետ, որոնք կմնան որպես հաղորդակցության և վերահսկման հիմնական հարթակ, մինչդեռ ThinkLabs-ը կներառի լրացուցիչ հետախուզական և ավտոմատացում, որը նման է մեքենայի վարման աջակցության համակարգին:

Ի՞նչ է նշանակում 5 միլիոն դոլարի վերջին ներդրումը ThinkLabs AI-ի ապագայի համար:

Այս հիմնական ներդրումը մեզ հնարավորություն է տվել սփինոֆթ և գործարկել GE-ից, համագործակցել համաշխարհային կարգի ներդրողների խմբի հետ, ներդրումներ կատարել մեր թիմում և արտադրանքում, շուկա դուրս գալ մեր առաջին առևտրային Copilot-ի հետ և աշխատել մի շարք ալիքի գործընկերների հետ՝ դա բերելու համար: մեր հաճախորդների ձեռքերը: Սա առաջին հիմնարար քայլն է հետագա ընդլայնման և մասշտաբի համար:

Ինչպե՞ս եք պատկերացնում AI-ի դերը, որը զարգանում է ցանցի կառավարման և այլ կարևոր ենթակառուցվածքներում:

Մենք տեսնում ենք, որ ցանցի կառավարումը և այլ կարևոր ենթակառուցվածքներն ավելի ու ավելի են դառնում «ԱԱ առաջինը», հատկապես ֆիզիկայից տեղեկացված AI-ի հետ: Բացեք ավելի մեծ ըմբռնում, իրավիճակային իրազեկում և մեծացող ավտոմատացման որոշումների կայացում և կարևորագույն գործողությունների կազմակերպում: Այնուամենայնիվ, միշտ մնացեք խոնարհ և վստահելի որպես AI՝ հավատարիմ լինելով ֆիզիկայի և ինժեներական դիզայնի հիմնարար օրենքներին:

Շնորհակալություն հիանալի հարցազրույցի համար, այն ընթերցողները, ովքեր ցանկանում են ավելին իմանալ, պետք է այցելեն ThinkLabs AI.