5 קורסים והסמכות NLP "הטובים ביותר" (יוני 2024)

ככל שאנו מתקדמים לעולם מונע נתונים התלוי בטכנולוגיות בינה מלאכותית, עיבוד שפה טבעית, או NLP, הופך להיות אחד הכישורים המבוקשים ביותר. זה קיים כמעט בכל מקום, אבל בעיקר בחיפושים באינטרנט, פרסומות, שירות לקוחות, שירותי תרגום לשפות, ניתוח סנטימנטים ועוד. 

אישורי NLP חיוניים עבור אדם המחפש להיות מוביל בתחום זה. 

להלן 5 אישורי ה-NLP המובילים הזמינים כעת:

1. התמחות בעיבוד שפה טבעית (קורס)

קורס התמחות זה נועד להכין אותך לעיצוב יישומי NLP למענה על שאלות וניתוח סנטימנטים. תלמד גם כיצד לפתח כלי תרגום לשפות, לסכם טקסט ולבנות צ'אטבוטים. 

הקורס תוכנן ומועבר על ידי מומחים ב-NLP, למידת מכונה ולמידה עמוקה. שניים מהמומחים הללו הם יונס בנסודה מורי, מורה לבינה מלאכותית באוניברסיטת סטנפורד, ולוקאש קייזר, מדען מחקר ב-Google Brain שהיה שותף לכתיבה של Tensorflow. 

להלן כמה מההיבטים העיקריים של קורס זה: 

• רגרסיה לוגיסטית, בייס נאיבי ווקטורי מילים ליישום ניתוח סנטימנטים, אנלוגיות מלאות ותרגום מילים
  
• תכנות דינמי, דגמי מרקוב נסתרים והטמעות מילים לתיקון אוטומטי
  
• השתמש ברשתות עצביות צפופות וחוזרות, LSTMs, GRUs ורשתות סיאמיות ב-Tensorflow ו-Trax
  
• מקודד-מפענח, סיבתיות ותשומת לב עצמית, יחד עם T5, Bert, שנאי ורפורמר
  
• רמת ביניים
  
• משך: חודשיים, 4 שעות בשבוע
  

2. עיבוד שפה טבעית ב-TensorFlow (Coursera)

קורס זה מיועד למפתחי תוכנה המעוניינים לבנות אלגוריתמים המופעלים על ידי בינה מלאכותית. זה מלמד אותך את שיטות העבודה הטובות ביותר של TensorFlow, ותבנה באמצעותו מערכות NLP. תלמדו גם לעבד טקסט, כולל יצירת אסימונים, כמו גם משפטים מחדש בתור וקטורים. חלקים אחרים של קורס זה כוללים יישום RNNs, GRUs ו-LSTMs ב- Tensorflow. 

מומלץ לקחת את 2 הקורסים הראשונים של התמחות TensorFlow ולהיות בעל הבנה מוצקה של קידוד ב-Python לפני שתעבור קורס זה.

להלן כמה מההיבטים העיקריים של קורס זה: 

• אימון LSTM על טקסט קיים
  
• בניית מערכות NLP באמצעות TensorFlow
  
• החלת RNNs, GRUs ו-LSTMs ב- TensorFlow
  
• רמת ביניים
  
• משך הפעילות: 14 שעות

3. עיבוד שפה טבעית ב-Python (Datacamp)

קורס זה מספק לך את כישורי הליבה של NLP הדרושים להמרת נתונים לתובנות חשובות. תלמדו כיצד לתמלל שיחות TED באופן אוטומטי, והקורס יציג ספריות NLP Python פופולריות כגון NLTK, skit-learn, spaCy ו-SpeechRecognition. 

להלן כמה מההיבטים העיקריים של קורס זה: 

• בנה צ'אטבוט משלך
  
• תמלול קבצי אודיו
  
• חילץ תובנות ממקורות אמיתיים
  
• תמלול טד הרצאות
  
• 6 קורסים בסך הכל
  
• משך הפעילות: 25 שעות

4. הנדסת תכונות עבור NLP ב-Python (Datacamp)

קורס זה מלמד אותך טכניקות שיאפשרו לך לחלץ מידע שימושי מטקסט ולעבד אותו לפורמט המתאים ליישום מודלים של ML. ליתר דיוק, תלמדו על תיוג POS, זיהוי ישויות בשם, ציוני קריאות, מודלים של n-gram ו-tf-idf, וכיצד ליישם אותם באמצעות scikit-learn ו- spaCy. תלמדו גם לחשב עד כמה שני מסמכים דומים זה לזה. תוך כדי כך, תוכלו לחזות את הסנטימנט של ביקורות סרטים ולבנות ממליצים על סרטים וטד טוק. לאחר הקורס, תוכל להנדס תכונות קריטיות מכל טקסט ולפתור כמה מהבעיות המאתגרות ביותר במדעי הנתונים!

להלן כמה מההיבטים העיקריים של קורס זה: 

• יסודות NLP כמו זיהוי והפרדת מילים
  
• חשב עד כמה 2 מסמכים דומים זה לזה
• ספריות בסיסיות ומתקדמות
  
• 4 קורסים בסך הכל
  
• מעל 50 תרגילים ו-15 סרטונים
  
• משך הפעילות: 4 שעות

5. NLP מתקדם עם SpaCy (Datacamp)

בקורס זה תלמדו כיצד להשתמש ב- spaCy, ספריית סטנדרטים בתעשייה הצומחת במהירות עבור NLP ב- Python, כדי לבנות מערכות מתקדמות להבנת שפה טבעית, תוך שימוש בגישות מבוססות כללים וגם בגישות למידת מכונה.

להלן כמה מההיבטים העיקריים של קורס זה: 

• מציאת מילים, ביטויים, שמות ומושגים
• ניתוח נתונים בקנה מידה גדול
• עיבוד צינורות
• אימון מודל רשת עצבית