10 כלי ה-ETL הטובים ביותר (יוני 2024)

זה חיוני לארגון מונע נתונים שיהיה מקור מרוכז לכל המידע שלו, אחרת קשה לבצע תחזיות מושכלות. חברות רבות פונות ל-ETL כדי לספק הקשר לנתונים שלהן. 

ETL, ראשי תיבות של "חילוץ, טרנספורמציה, טען", הוא מודל סטנדרטי שחברות יכולות להשתמש בו כדי לשלב נתונים ממקורות מרובים לתוך מאגר נתונים מרכזי אחד. כשזה מגיע לכלי ETL, מדובר בתוכנה שתוכננה במיוחד כדי לתמוך בתהליכי ETL כמו חילוץ נתונים ממקורות שונים, קרצוף וניקוי נתונים כדי להשיג איכות גבוהה יותר, ואיחוד כל זה למחסני נתונים. אתה יכול להשתמש בכלי ETL כדי לפשט את אסטרטגיות ניהול הנתונים ולשפר את איכות הנתונים באמצעות גישה סטנדרטית. 

ישנם יתרונות רבים לכלי ETL, כגון: 

• איכות גבוהה: כלי ETL משפרים את איכות הנתונים על ידי הפיכת נתונים מבסיסי נתונים, יישומים ומערכות שונים כך שיעמדו בדרישות תאימות פנימיות וחיצוניות מסוימות. הם גם מספקים הקשר לנתונים רלוונטיים, מה שהופך אותם לטובים יותר בתהליכי קבלת החלטות.
• עקביות טובה יותר: עם כלי ETL, אתה יכול לפשט את הניתוח על ידי הפיכת נתונים בהתאם לסטנדרטים אוניברסליים. חישובים ותחזיות נעשים מדויקים יותר כאשר כל הנתונים מתאספים ונעשה ניתנים לחיפוש.
• מהר יותר: על ידי הסרת הצורך לבצע שאילתות על מספר מקורות נתונים, ניתן להגביר את מהירות קבלת ההחלטות. 

ישנם הרבה כלי ETL מצוינים בשוק, אז בואו נסתכל על כמה מהטובים ביותר: 

1. לשלב

Integrate.io נחשב באופן נרחב לאחד מכלי ה-ETL הטובים ביותר בשוק. זוהי פלטפורמת אינטגרציית נתונים ETL מבוססת ענן המקלה על איחוד מקורות נתונים מרובים. לפלטפורמה ממשק פשוט ואינטואיטיבי המאפשר בניית צינורות נתונים בין מספר רב של מקורות ויעדים. 

הפלטפורמה גם ניתנת להרחבה עם כל נפח נתונים או מקרה שימוש, והיא מאפשרת לך לצבור נתונים בצורה חלקה למחסנים, מסדי נתונים, מערכות תפעול ומאגרי נתונים. 

יש יותר מ-100 חנויות נתונים פופולריות וחבילות אפליקציות SaaS עם Integrate.io כולל MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform ו-Facebook. 

מלבד היותה ניתנת להרחבה ומאובטחת, הפלטפורמה מציעה מגוון תכונות. תכונה אחת כזו היא הצפנה ברמת שדה, המאפשרת לך להצפין ולפענח שדות נתונים באמצעות מפתח הצפנה משלהם. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Integrate.io: 

• ניתן להרחבה ומאובטחת
• פלטפורמת ETL מבוססת ענן
• איחוד בקלות מקורות נתונים מרובים
• ממשק פשוט ואינטואיטיבי

בקר בשילוב →

2. כישרון

כלי ETL נהדר נוסף הוא Talend Data Integration, שהוא פתרון שילוב נתונים ETL בקוד פתוח התואם למקורות נתונים הן במקום והן בענן. הפלטפורמה כוללת מאות אינטגרציות מובנות מראש. 

מלבד גרסת הקוד הפתוח, Talend מציעה גם פלטפורמת ניהול נתונים בתשלום הכוללת כלים ותכונות נוספות לפרודוקטיביות, עיצוב, ניהול, ניטור וממשל נתונים. 

Talend הוגדרה כ"מנהיגה" בדוח ה-Magic Quadrant עבור כלים לשילוב נתונים של גרטנר. 

הנה כמה מהיתרונות העיקריים של Talend: 

• קוד פתוח וגרסאות בתשלום
• כלים לעיצוב, פרודוקטיביות, ניהול נתונים ועוד
• תואם למקורות נתונים מקומיים ובענן
• כלי שילוב נתונים לכל מטרה

בקר ב- Talend →

3. IBM DataStage

IBM DataStage הוא כלי מצוין לשילוב נתונים המתמקד בעיצוב שרת-לקוח. הוא מחלץ, הופך וטוען נתונים ממקור למטרה. מקורות אלו יכולים לכלול קבצים, ארכיונים, אפליקציות עסקיות ועוד. 

עסקים משתמשים ב-DataStage כדי לסייע בניתוח עסקי על ידי אספקת נתונים איכותיים. הוא משמש כמקשר בין מערכות רבות ושונות ויכול לטפל בחילוץ נתונים, תרגום וטעינה, וזו הסיבה שהוא מועדף על ידי רבים בתעשיית האפייה. 

ניתן לרענן ולסנכרן את DataStage ככל שיידרש, והוא אמין וגמיש. הוא מציע שילוב קל וממשק יחיד לשילוב מקורות הטרוגניים. הכלי גם מייעל את ניצול החומרה, תומך באיסוף ובאינטגרציה, ומציע דרך חזקה ויעילה לבנות, לפרוס, לעדכן ולנהל את שילוב הנתונים שלך. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של DataStage של IBM:

• עיצוב שרת-לקוח
• מחלץ, הופך וטוען נתונים ממקור ליעד
• משפר ניתוח עסקי
• מקשר בין מערכות רבות ושונות

בקר ב-IBM DataStage →

4. משלב נתונים של אורקל

פתרון אינטגרציית נתונים מקיף, Oracle Data Integrator (ODI) הוא חלק מאקוסיסטם ניהול הנתונים של אורקל. זוהי בחירה מצוינת עבור אלה שכבר משתמשים ביישומי אורקל אחרים כמו Hyperion Financial Management או Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator מציע גרסאות מקומיות וגם גרסאות ענן. אחד ההיבטים הייחודיים יותר של ODI הוא שהוא תומך בעומסי עבודה של ETL, מה שיכול להועיל למשתמשים רבים. זהו כלי חשוף יותר מאשר חלק מהאחרים ברשימה. 

ODI תומך בספקטרום רחב של בקשות לשילוב נתונים כגון עומסי אצווה בנפח גבוה ושירותי נתונים ארכיטקטורה מוכווני שירות. הכלי תומך גם בביצוע משימות מקבילות, מה שעוזר להשיג עיבוד נתונים מהיר יותר. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Oracle Data Integrator: 

• חלק מהמערכת האקולוגית של ניהול הנתונים של אורקל
• במקום ובענן
• תומך בעומסי עבודה של ETL
• ביצוע משימה מקבילה

בקר ב-Oracle →

5. פיווטרן

במטרה להפוך את תהליך ניהול הנתונים לנוח יותר, Fivetran מציעה פלטפורמה מגוונת של כלים. התוכנה עוזרת לך לנהל עדכוני API ויכולה למשוך את הנתונים העדכניים ביותר ממסד הנתונים שלך תוך דקות ספורות. 

זהו פתרון ETL מבוסס ענן התומך באינטגרציה של נתונים עם מחסני נתונים כמו Redshift, BigQuery, Azure ו-Snowflake. אחת מנקודות המכירה המובילות של Fivetran היא מערך מקורות הנתונים שלה, עם כמעט 90 מקורות SaaS אפשריים והיכולת להוסיף אינטגרציות מותאמות אישית. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Fivetran: 

• ניהול נתונים נוח
• פלטפורמה מגוונת של כלים
• נהל עדכוני API
• פתרון מבוסס ענן

בקר ב- Fivetran →

6. תפר

פלטפורמת שילוב נתונים ELT (חילוץ, טען, טרנספורמציה) בקוד פתוח, Stitch היא בחירה מצוינת נוספת. בדומה ל-Talend, Stitch מציעה שכבות שירות בתשלום עבור מקרי שימוש מתקדמים יותר ומספר גדול יותר של מקורות נתונים. סטיץ' נרכשה למעשה על ידי Talend ב-2018.

הפלטפורמה מציעה ELT בשירות עצמי וצינורות אוטומטיים, מה שמייחד אותה. הוא תוכנן למקור נתונים מיותר מ-130 פלטפורמות, שירותים ויישומים. 

הכלי מרכז את כל המידע במחסן נתונים, ומכיוון שהוא קוד פתוח, צוותי פיתוח יכולים להרחיב את הכלי כדי לתמוך במקורות ותכונות נוספות. 

הנה כמה מהיתרונות העיקריים של Stitch:

• פלטפורמת ELT בקוד פתוח
• שכבות שירות בתשלום
• ELT בשירות עצמי וצינורות אוטומטיים
• מקור נתונים מ-130+ פלטפורמות, שירותים ויישומים

בקר ב-Stitch →

7. Informatica PowerCenter

מונע על ידי מטא נתונים, Informatica PowerCenter נועד לשפר את שיתוף הפעולה בין צוותי עסקים ו-IT תוך ייעול צינורות הנתונים. הכלי יכול לנתח פורמטים מתקדמים של נתונים כמו JSON, XML ו-PDF. זה גם יכול לאמת אוטומטית נתונים שעברו שינוי כדי לאכוף תקנים מוגדרים. 

פלטפורמת שילוב הנתונים הארגונית העשירה בתכונות היא כלי נוסף בחבילת ניהול הנתונים של Informatica. PowerCenter הוא פתרון ארגוני, ניטרלי במסד נתונים, המשיג ביצועים גבוהים ותאימות עם מקורות נתונים שונים. 

PowerCenter מציע גם טרנספורמציה מובנית מראש, זמינות גבוהה וביצועים מיטביים. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של Informatica PowerCenter:

• משפר את שיתוף הפעולה בין צוותי עסקים ו-IT
• מייעל צינורות נתונים
• מנתח פורמטים מתקדמים של נתונים
• ביצועים גבוהים ותאימות 

בקר באינפורמטיקה →

8. ניהול נתונים של SAS

SAS Data Management היא פלטפורמת שילוב נתונים שנועדה לחבר נתונים ממגוון מקורות כמו הענן, מערכות מדור קודם ואגמי נתונים. על ידי איחוד האינטגרציות הללו, אתה יכול לבנות ראייה הוליסטית של התהליכים העסקיים ולמטב את זרימות העבודה. 

הפלטפורמה גמישה ביותר ויכולה לפעול במגוון סביבות מחשוב ומסדי נתונים. זה יכול גם להיות משולב עם כלי מודל נתונים של צד שלישי, שעוזר לייצר הדמיות מצוינות. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של ניהול נתונים של SAS: 

• מחבר נתונים ממגוון מקורות
• בונה ראייה הוליסטית של תהליכים עסקיים
• ייעול זרימות עבודה
• פועל במגוון סביבות מחשוב

בקר ב-SAS Data Management →

9. פנטהו

פלטפורמת קוד פתוח המוצעת על ידי Hitachi Vantara, Pentaho משמשת לאינטגרציה וניתוח נתונים. אתה יכול לבחור את מהדורת הקהילה החינמית של Pentaho, או לרכוש רישיון מסחרי עבור המהדורה הארגונית. 

Pentaho מציע ממשק ידידותי למשתמש שיכול לשמש אפילו מתחילים לבניית צינורות נתונים חזקים. הפלטפורמה מנהלת תהליכי שילוב נתונים כגון לכידה, ניקוי ואחסון נתונים בפורמט סטנדרטי. 

הכלי חולק את המידע עם משתמשי קצה לצורך ניתוח ותומך בגישה לנתונים עבור טכנולוגיות IoT כדי לסייע בלמידת מכונה. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של פנטהו: 

• פלטפורמת קוד פתוח
• מהדורת קהילה בחינם או מהדורת ארגונית
• ממשק ידידותי למשתמש למתחילים
• תומך בגישה לנתונים עבור טכנולוגיות IoT

בקר בפנטהו →

10. דבק AWS

סוגר את רשימת כלי ה-ETL הטובים ביותר שלנו הוא AWS Glue, שירות ETL מנוהל במלואו המוצע על ידי שירותי האינטרנט של אמזון. הכלי תוכנן במיוחד לעומסי עבודה ביג דאטה וניתוח. 

AWS Glue היא הצעת ETL מקצה לקצה שנועדה להפוך את עומסי העבודה של ETL לקלים יותר ולשילוב יותר עם מערכת האקולוגית הגדולה יותר של AWS. אחד ההיבטים היותר ייחודיים של הכלי הוא היותו ללא שרת, כלומר אמזון מספקת אוטומטית שרת ומכבה אותו לאחר השלמת עומס העבודה.

השירות מציע גם תכונות שונות כמו תזמון עבודה ובדיקות עבור סקריפטים של AWS Glue. 

להלן כמה מהיתרונות העיקריים של דבק AWS: 

• שירות ETL מנוהל במלואו
• מיועד לעומסי עבודה ביג דאטה וניתוח
• מקל על עומסי העבודה של ETL
• מתקנים ומכבים את השרת באופן אוטומטי לעומסי עבודה

בקר ב-AWS Glue →

<br> סיכום

לסיכום, כלי ETL (חילוץ, טרנספורמציה, טעינה) חיוניים עבור כל ארגון מונע נתונים, ומספקים מאגר מרכזי לכל המידע. כלים אלה משפרים את איכות הנתונים, העקביות ומהירות הניתוח, מה שהופך אותם לחיוניים לעסקים שמטרתם למנף את הנתונים שלהם ביעילות. כלי ETL מפשטים את ניהול הנתונים על ידי חילוץ נתונים ממקורות שונים, הפיכתם לעמוד בתקני תאימות וטעינתם למחסני נתונים. עם אפשרויות רבות זמינות, ארגונים יכולים לבחור את הכלי הטוב ביותר שיתאים לצרכים הספציפיים שלהם, תוך הבטחת אינטגרציה חלקה, קבלת החלטות משופרת ותהליכי עבודה אופטימליים. ככל שהדרישה לפתרונות ניהול נתונים באיכות גבוהה תגדל, כלי ETL ימשיכו למלא תפקיד מכריע בהצלחתן של אסטרטגיות מונעות נתונים.