הכי טוב
6 כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר עבור מנתחי נתונים (יוני 2024)
Unite.AI מחויבת לתקני עריכה מחמירים. אנו עשויים לקבל פיצוי כאשר תלחץ על קישורים למוצרים שאנו בודקים. אנא צפו שלנו גילוי נאות.
ניתוח נתונים היא כעת אחת מתפקידי הליבה בכל ארגון מונע נתונים. זה מאפשר לחברות להמיר נתונים גולמיים לתובנות שימושיות שיכולות להניע תהליכי קבלת החלטות טובים יותר. החלק הטוב ביותר בניתוח נתונים הוא שיש הרבה כלים בשוק הן לאנשי מקצוע והן לבעלי רקע מוגבל בתחום. כלים אלה עוזרים לך להמחיש, לנתח ולעקוב אחר נתונים כדי שתוכל להפיק תובנות הדרושות להשגת היעדים העסקיים שלך.
AI באנליטיקס
AI הוא הכוח המניע מאחורי כל אסטרטגיית ניתוח נתונים יעילה. זוהי דרך רבת עוצמה, יעילה ונגישה לעיבוד נתונים.
בינה מלאכותית בוחנת כמויות אדירות של נתונים כדי למצוא מגמות ודפוסים שניתן להשתמש בהם כדי להפיק תובנות לשיפור תהליכים עסקיים. AI גם עוזר לייעל את ניתוח הנתונים על ידי העברת כל הנתונים לפתרון אחד, מה שמאפשר למשתמשים לקבל סקירה מלאה של הנתונים. כאשר AI ונתונים משולבים עבור Predictive AI, משתמשים יכולים לפתח תחזיות ולנתח תרחישים מסוימים כדי לקבוע את סיכויי ההצלחה.
כלי ניתוח נתונים המופעלים על ידי בינה מלאכותית הם המפתח לכל ארגון המבקש להצליח בעולם מונע נתונים זה.
הנה מבט על 6 כלי AI הטובים ביותר עבור מנתחי נתונים:
1. יוליוס AI
Julius AI הוא כלי מנתח נתונים אינטליגנטי המפרש, מנתח ומדמיין נתונים מורכבים בצורה אינטואיטיבית וידידותית למשתמש. כוחו טמון ביכולתו להפוך את ניתוח הנתונים לנגיש ובר-פעולה, גם עבור אלה שאינם מדעני נתונים או סטטיסטיקאים.
הם תומכים בכל פורמט של קבצי נתונים, כולל אך לא רק גיליונות אלקטרוניים (.xls, .xlsx, .xlsm, .xlsb, .csv), מסדי נתונים של Google Sheets ו-Postgres.
לאחר קישור מקור נתונים, אתה יכול לנתח אותו באמצעות הנחיה בשפה טבעית בדף הצ'אט - נסה לבקש תובנות או להנחות את יוליוס ליצור הדמיה.
כלי זה הוא הטוב ביותר עבור קל לשימוש ופרויקטים פשוטים.
להלן כמה מהיתרונות של Tableau:
- קישור למקור ישירות בממשק הצ'אט.
- נתח גיליונות אלקטרוניים עם מספר כרטיסיות.
- בקרת גישה קפדנית, מכיוון שלכל משתמש יש גישה רק לנתונים שלו.
- קל לשימוש.
2. DataLab
DataLab הוא מחברת נתונים המופעלת על ידי בינה מלאכותית שנועדה לפשט ולהאיץ את המרת הנתונים לתובנות ניתנות לפעולה. הוא משלב סביבת פיתוח משולבת רבת עוצמה (IDE) עם טכנולוגיית AI גנרטיבית, המאפשרת למשתמשים לקיים אינטראקציה עם הנתונים שלהם באמצעות ממשק צ'אט אינטואיטיבי. הגדרה זו מאפשרת למשתמשים לכתוב, לעדכן ולאפות באגים בקוד, לנתח נתונים ולהפיק דוחות מקיפים ללא צורך לעבור בין כלים מרובים.
עוזר AI ב-DataLab מאפשר למשתמשים 'לשוחח בצ'אט עם הנתונים שלהם', מה שמקל על קבלת תובנות במהירות. זה עוזר לכתוב ולתקן קוד, להסביר מבני נתונים, ומספק הצעות מודעות להקשר, לשפר את היעילות הכוללת של זרימת העבודה. DataLab תומך גם בשיתוף פעולה בזמן אמת, ומאפשר לצוותים לעבוד יחד על פרויקטי נתונים, לשתף תובנות ולשמור על בקרת גרסאות בצורה חלקה.
בזמן שמשתמשים חוקרים את הנתונים שלהם, DataLab יוצר באופן אוטומטי דוחות מתעדכנים, שניתן להתאים אישית ולשתף ללא מאמץ. הוא מתחבר למקורות נתונים שונים כמו קובצי CSV, Google Sheets, Snowflake ו-BigQuery, מה שהופך ייבוא וניתוח נתונים פשוטים.
- DataLab הוא מחברת נתונים המופעלת על ידי AI עם ממשק צ'אט לאינטראקציה אינטואיטיבית עם נתונים.
- עוזר AI עוזר בכתיבת קוד, תיקון ומתן הצעות מודעות להקשר.
- תומך בשיתוף פעולה בזמן אמת עבור פרויקטים חלקים של צוות ובקרת גרסאות.
- יוצר באופן אוטומטי דוחות מתעדכנים שקל להתאים אישית ולשתף אותם.
- מתחבר למקורות נתונים שונים כמו קובצי CSV, Google Sheets, Snowflake ו-BigQuery.
2. Microsoft Power BI
כלי AI מוביל נוסף לניתוח נתונים הוא Microsoft Power BI, שהיא פלטפורמת בינה עסקית שימושית ביותר המאפשרת למשתמשים למיין את הנתונים שלהם ולחזות אותם לקבלת תובנות. הפלטפורמה מאפשרת למשתמשים לייבא נתונים כמעט מכל מקור, והם יכולים להתחיל לבנות דוחות ודשבורדים מיד.
Microsoft Power BI גם מאפשר למשתמשים לבנות מודלים של למידת מכונה ולהשתמש בתכונות אחרות המופעלות על ידי AI כדי לנתח נתונים. הוא תומך באינטגרציות מרובות, כגון שילוב מקורי של Excel ושילוב עם Azure Machine Learning. אם ארגון כבר משתמש בכלי מיקרוסופט, ניתן ליישם בקלות את Power BI עבור דיווח נתונים, הדמיית נתונים ובניית לוחות מחוונים.
הנה כמה מהיתרונות של Microsoft Power BI:
- משתלב בצורה חלקה עם יישומים קיימים.
- יוצר לוחות מחוונים מותאמים אישית.
- עוזר לפרסם דוחות מאובטחים.
- אין מגבלות זיכרון ומהירות.
3. פולימר
אפשרות מצוינת נוספת עבור מנתחי נתונים היא פולימר, שהוא כלי בינה מלאכותית חזק המציע AI רב עוצמה להפיכת נתונים למסד נתונים יעיל, גמיש וחזק. בדומה לכלי AI מעולים אחרים, אחד ההיבטים הטובים ביותר של Polymer הוא שהוא אינו דורש שום קידוד.
הכלי מסתמך על AI כדי לנתח נתונים ולשפר את ההבנה של המשתמשים לגביהם. פולימר משיג את כל זה ללא תהליך הצטרפות ארוך. כל מה שמשתמש צריך לעשות הוא להעלות את הגיליון האלקטרוני שלו לפלטפורמה כדי להפוך אותו באופן מיידי למסד נתונים יעיל שניתן לחקור אחר כך לקבלת תובנות.
פולימר מתגאה בהיותו הכלי היחיד שהופך את הגיליונות האלקטרוניים של המשתמש ל"ניתנים לחיפוש, אינטליגנטי ואינטראקטיבי באופן מיידי". הכלי משמש מגוון רחב של אנשי מקצוע, לרבות מנתחי נתונים, משווקים דיגיטליים, יוצרי תוכן ועוד.
להלן כמה מהיתרונות של פולימר:
- כלי AI חזק שהופך נתונים למסד נתונים.
- לא דורש שום קידוד.
- מנתח נתונים ומשפר את הבנת המשתמשים.
- הופך את הגיליונות האלקטרוניים לניתנים לחיפוש ואינטראקטיביים.
4. אקיו
לקראת סוף הרשימה שלנו של 5 כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר עבור מנתחי נתונים נמצא Akkio, שהוא כלי ניתוח וחיזוי עסקי למשתמשים לנתח את הנתונים שלהם ולחזות תוצאות פוטנציאליות. הכלי מיועד למתחילים ואידיאלי למשתמשים שרוצים להתחיל עם הנתונים שלהם.
כלי הבינה המלאכותית מאפשר למשתמשים להעלות את מערך הנתונים שלהם ולבחור את המשתנה שהם רוצים לחזות, מה שעוזר לאקיו לבנות רשת עצבית סביב המשתנה הזה. זה שימושי מאוד לניתוח חזוי, שיווק ומכירות. כמו רבים מהכלים המובילים האחרים ברשימה זו, Akkio אינו דורש ניסיון קודם בקידוד.
Akkio משתמש ב-80 אחוז מהנתונים שהועלו כנתוני אימון, ו-20 האחוזים האחרים משמשים כנתוני אימות. במקום לחזות תוצאות, כלי הבינה המלאכותית מציע דירוג דיוק עבור הדגמים ומוציא תוצאות חיוביות שגויות.
הנה כמה מהיתרונות של Akkio:
- פלטפורמת למידת מכונה ללא קוד.
- מצוין למתחילים שרוצים להתחיל עם נתונים.
- בניית רשת עצבית סביב משתנים נבחרים.
- דירוג דיוק עבור הדגמים.
5. MonkeyLearn
סוגר את רשימת 5 כלי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לניתוח נתונים הוא MonkeyLearn, שהיא עוד פלטפורמה ללא קידוד המשתמשת בתכונות ניתוח נתונים של בינה מלאכותית כדי לעזור למשתמשים לדמיין ולסדר מחדש את הנתונים שלהם.
MonkeyLearn כולל כלים מרובים לניתוח טקסט המופעלים על ידי בינה מלאכותית המנתחים ומדמיינים נתונים באופן מיידי לצרכי המשתמש. זה יכול לשמש גם להגדרת מסווגי טקסט ומחלצי טקסט, המסייעים למיין נתונים אוטומטית לפי נושא או כוונה, כמו גם לחלץ תכונות מוצר או נתוני משתמש.
עם ההסתמכות על למידת מכונה כדי להפוך זרימות עבודה עסקיות לאוטומטיות ולנתח טקסט, MonkeyLearn יכולה לחסוך שעות של עיבוד נתונים ידני. אחת התכונות האהובות ביותר על המשתמשים שלה היא היכולת של MonkeyLearn למשוך נתונים מכרטיסים באופן אוטומטי כשהם נכנסים. הוא מסווג נתונים באמצעות מילות מפתח וניתוח טקסט מתקדם, ומדגיש טקסט ספציפי ומסווג אותו לקטגוריות למיון ועיבוד קלים.
הנה כמה מהיתרונות של MonkeyLearn:
- מסווג טקסט בתוויות בצורה פשוטה.
- מקל על ניקוי, ארגון והצגה של משוב.
- אין צורך בקידוד.
- חוסך שעות על ידי אוטומציה של תהליכי עבודה עסקיים וניתוח טקסט.
6. תמונת חיה
כלי מוביל נוסף הוא Tableau, שהיא פלטפורמת ניתוח והדמיית נתונים המאפשרת למשתמשים ליצור אינטראקציה עם הנתונים שלהם. אחת מנקודות המכירה המובילות של Tableau היא שזה לא דורש שום ידע בקידוד. עם Tableau, משתמשים יכולים ליצור דוחות ולשתף אותם על פני פלטפורמות שולחניות ונייד.
כלי ניתוח הנתונים תומך בהדמיית נתונים וניתוח ליצירת דוחות שניתן לשתף בתוך דפדפן או להטמיע באפליקציה. כל זה יכול להתרחש בזמן ש-Tableau מופעל בענן או ב-Permise.
שפת השאילתה שעליה פועלת פלטפורמת ה-Tableau נקראת VizQL, המתרגמת רכיבי לוח מחוונים ושחרור גרירה ושחרור לשאילתות עורפיות. זה גם דורש מעט צורך באופטימיזציה של ביצועי משתמש קצה.
להלן כמה מהיתרונות של Tableau:
- תומך בחישובים מורכבים, מיזוג נתונים ודשבורד.
- צור במהירות הדמיות אינטראקטיביות.
- קלות ביצוע
- מטפל בכמויות גדולות של נתונים.
<br> סיכום
לסיכום, השילוב של בינה מלאכותית (AI) לתוך ניתוח נתונים מחולל מהפכה באופן שבו ארגונים מפרשים ומנצלים את הנתונים שלהם. כלי ניתוח מבוססי בינה מלאכותית מייעלים את עיבוד הנתונים, חושפים תובנות חשובות המניעות קבלת החלטות טובה יותר ומשפרות אסטרטגיות עסקיות. על ידי מינוף בינה מלאכותית, עסקים יכולים לנתח ביעילות מערכי נתונים עצומים, לחזות תוצאות ולבצע אופטימיזציה של פעולות, ולהבטיח שהם נשארים תחרותיים בעולם מבוסס נתונים.
כלים מתקדמים אלו פונים למקצוענים ותיקים ולמתחילים כאחד, מציעים ממשקים ידידותיים למשתמש ומבטלים את הצורך בידע נרחב בקידוד. מיצירת הדמיות אינטואיטיביות ועד לאוטומציה של זרימות עבודה ושיפור יכולות חיזוי, כלי ניתוח בינה מלאכותית מחזקים את המשתמשים לקבל החלטות מונעות נתונים בדיוק ובמהירות גבוהים יותר.
הכלים המודגשים במאמר זה מייצגים כמה מהפתרונות הטובים ביותר מונעי בינה מלאכותית הזמינים כיום, כל אחד מציע תכונות ויתרונות ייחודיים הנותנים מענה למגוון רחב של צרכים. ככל שה-AI ממשיך להתפתח, הכלים הללו ללא ספק יהפכו לאינטגרליים עוד יותר מהצלחתם של ארגונים מונעי נתונים.
