ໃບຢັ້ງຢືນການ

7 ການຢັ້ງຢືນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນມິຖຸນາ 2024)

ການປັບປຸງ on ມິຖຸນາ 1, 2024

Unite.AI ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະມາດຕະຖານບັນນາທິການທີ່ເຂັ້ມງວດ. ພວກເຮົາອາດຈະໄດ້ຮັບການຊົດເຊີຍເມື່ອທ່ານຄລິກໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ພວກເຮົາທົບທວນຄືນ. ກະລຸນາເບິ່ງຂອງພວກເຮົາ ການເປີດເຜີຍເປັນພີ່ນ້ອງກັນ.

ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍຂຶ້ນໃນຂະນະທີ່ພວກເຮົາລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງ AI ແລະເຕັກໂນໂລຊີ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ມີຄວາມຊໍານານແມ່ນເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນດຽວກັນ. ມັນແມ່ນ ໜຶ່ງ ໃນອາຊີບອັນດັບ ໜຶ່ງ ໃນຕອນນີ້ເນື່ອງຈາກການເອື່ອຍອີງສູງຂອງພວກເຮົາກ່ຽວກັບຂໍ້ມູນ ສຳ ລັບເກືອບທຸກຢ່າງ. ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເປັນພາກສະຫນາມສັບສົນ, ສະນັ້ນການຮັບຮອງສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານໂດດເດັ່ນ.

ນີ້ແມ່ນເບິ່ງຂໍ້ມູນໃຫຍ່ອັນດັບຕົ້ນໆ ແລະ ການຢັ້ງຢືນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ:

1. ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບ DataCamp

ແຕກຕ່າງຈາກການຢັ້ງຢືນອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາແນະນໍາ, ສູນຂໍ້ມູນ ເປັນໂຄງການດຽວທີ່ສຸມໃສ່ການຮຽນຮູ້ຕະຫຼອດຊີວິດ. ເລືອກຈາກຫຼາຍກວ່າ 340 ຫຼັກສູດການໂຕ້ຕອບ, ແລະຫຼາຍກວ່າ 90 ໂຄງການຊີວິດຈິງ. ໃນຄວາມເປັນຈິງ, ຫຼາຍກວ່າ 350,000 ນັກສຶກສາ, ແລະຫຼາຍກວ່າ 1,600 ບໍລິສັດໄດ້ນໍາໃຊ້ DataCamp.

DataCamp ໃຊ້ວິທີການທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫມົດທີ່ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ສ່ວນໃຫຍ່.

1. ປະເມີນທັກສະຂອງທ່ານແລະຕິດຕາມຄວາມຄືບຫນ້າ
2. ຮຽນຮູ້ໂດຍການສໍາເລັດຫຼັກສູດອອນໄລນ໌ແບບໂຕ້ຕອບ
3. ປະຕິບັດກັບສິ່ງທ້າທາຍປະຈໍາວັນໄວ
4. ນຳໃຊ້ສິ່ງທີ່ທ່ານໄດ້ຮຽນຮູ້ເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາຕົວຈິງ.

ໂຄງການນີ້ສະຫນອງການຮຽນຮູ້ທີ່ສົມບູນແບບແລະລັກສະນະດັ່ງຕໍ່ໄປນີ້:

ການອອກກໍາລັງກາຍແບບໂຕ້ຕອບ
ວິດີໂອສັ້ນ
ເຊດຊັນການຂຽນລະຫັດສົດ
ການຢັ້ງຢືນສໍາລັບການຕິດຕາມການເຮັດວຽກທີ່ແຕກຕ່າງກັນ
ລະດັບທັກສະທັງຫມົດ
ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນ (ກັບ R ຫຼື Python) ການຕິດຕາມອາຊີບໃຊ້ເວລາປະມານ 60 ຊົ່ວໂມງເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດ.
Data Scientist (ມີ R ຫຼື Python) ຕິດຕາມອາຊີບໃຊ້ເວລາປະມານ 90-100 ຊົ່ວໂມງເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດ.

2. ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ IBM

ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບນີ້ຈາກ IBM ແມ່ນແນໃສ່ຜູ້ທີ່ສົນໃຈໃນອາຊີບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ ຫຼືການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ຍ້ອນວ່າມັນຈະຊ່ວຍພັດທະນາທັກສະ ແລະປະສົບການທີ່ຈໍາເປັນ. ມັນເປີດໃຫ້ທຸກຄົນ, ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນໃນວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີຫຼືການຂຽນໂປລແກລມພາສາທີ່ຈໍາເປັນ. ມີທັງຫມົດ 9 ຫຼັກສູດອອນໄລນ໌, ກວມເອົາສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຄື່ອງມືເປີດແລະຫ້ອງສະຫມຸດ, Python, ຖານຂໍ້ມູນ, SQL, ການເບິ່ງເຫັນຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະສະຖິຕິ, ການສ້າງແບບຈໍາລອງການຄາດເດົາ, ແລະລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ນີ້ແມ່ນບາງລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງການຢັ້ງຢືນນີ້:

ການປະຕິບັດດ້ວຍມືໃນ IBM Cloud
ເຄື່ອງມືວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງແລະຊຸດຂໍ້ມູນທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກ
ປ້າຍດິຈິຕອນຈາກ IBM
ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ
ໄລຍະເວລາ: 10 ເດືອນ, 5 ຊົ່ວໂມງ/ອາທິດ

3. ຫຼັກສູດການຢັ້ງຢືນວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ R

ໃບຢັ້ງຢືນວິຊາຊີບທີ່ເຮັດດ້ວຍຕົນເອງນີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານພັດທະນາທັກສະທີ່ຈໍາເປັນເພື່ອຈັດການກັບສິ່ງທ້າທາຍການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງ. ຫຼັກສູດນີ້ປະກອບມີຄວາມເຂົ້າໃຈແນວຄວາມຄິດຂອງ K-Means Clustering, Decision Trees, Random Forest, ແລະ Naive

ນີ້ແມ່ນບາງລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງການຢັ້ງຢືນນີ້:

ກໍລະນີສຶກສາ: ການຮຽນຮູ້ທີ່ບໍ່ມີການເບິ່ງແຍງ, ເຄື່ອງຈັກແນະນໍາ, ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ແລະອື່ນໆອີກ.
R ສະພາບແວດລ້ອມຊອບແວ
ຮຽນ Online ແບບສົດໆ
ຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ
ໄລຍະເວລາ: 5 ອາທິດ

ລະຫັດສ່ວນຫຼຸດສູງສຸດ 35% Off: EDUUNITEAI

4. ການຝຶກອົບຮົມການຢັ້ງຢືນ Python ສໍາລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ການຢັ້ງຢືນຊັ້ນສູງນີ້ແມ່ນແນໃສ່ຜູ້ທີ່ຊອກຫາການສ້າງ ແລະນຳໃຊ້ວິທີແກ້ໄຂແບບຕົ້ນທາງດ້ວຍການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະການວິເຄາະຂັ້ນສູງ. ມັນປະກອບມີການຮຽນຮູ້ແນວຄວາມຄິດວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນຕັ້ງແຕ່ຕົ້ນ, ແລະມັນກວມເອົາພື້ນຖານກ່ອນທີ່ຈະກ້າວໄປສູ່ຫົວຂໍ້ທີ່ກ້າວຫນ້າ. ບາງຫົວຂໍ້ຕົ້ນຕໍລວມມີການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຄວາມເຂົ້າໃຈເລິກເຊິ່ງ, ການກະກຽມຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະສາຍຕາ, ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ນີ້ແມ່ນເບິ່ງບາງລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງການຢັ້ງຢືນນີ້:

ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ແຕກຕ່າງກັນທີ່ Python ຖືກນໍາໃຊ້
ສົນທະນາ Python Scripts ໃນ UNIX/Windows
ຄ່າ, ປະເພດ, ຕົວແປ
ຄຳສັ່ງ ແລະການສະແດງອອກ
ຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ
ຮຽນ Online ແບບສົດໆ
ໄລຍະເວລາ: 7 ອາທິດ

ລະຫັດສ່ວນຫຼຸດສູງສຸດ 35% Off: EDUUNITEAI

5. ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານການວິເຄາະທຸລະກິດ

ການຢັ້ງຢືນນີ້ພັດທະນາກັບໂຮງຮຽນ Wharton ຂອງມະຫາວິທະຍາໄລ Pennsylvania ເປັນການແນະນໍາພື້ນຖານຂອງການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່. ມັນໄດ້ຖືກເປົ້າຫມາຍໂດຍສະເພາະໃນອາຊີບທຸລະກິດເຊັ່ນ: ການຕະຫຼາດ, ຊັບພະຍາກອນມະນຸດ, ການດໍາເນີນງານ, ແລະການເງິນ. ມັນເປັນຫຼັກສູດເລີ່ມຕົ້ນທີ່ບໍ່ຕ້ອງການປະສົບການກ່ອນໃນການວິເຄາະ.

ນີ້ແມ່ນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງການຢັ້ງຢືນນີ້:

ຫຼັກສູດ 5 ສ່ວນ: ການວິເຄາະລູກຄ້າ, ການວິເຄາະຄົນ, ການວິເຄາະບັນຊີ, ການວິເຄາະການປະຕິບັດງານ, ແລະການວິເຄາະທຸລະກິດ Capstone
ການຕັດສິນໃຈຍຸດທະສາດໂດຍອີງໃສ່ຂໍ້ມູນ
ການນໍາໃຊ້ຊຸດຂໍ້ມູນໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງສໍາລັບຍຸດທະສາດທຸລະກິດ
ລະດັບເລີ່ມຕົ້ນ
ຕາຕະລາງການປ່ຽນແປງໄດ້
ໄລຍະເວລາ: 6 ເດືອນ, 3 ຊົ່ວໂມງ/ອາທິດ

6. Advanced Business Analytics Specialization

ການຢັ້ງຢືນນີ້ສະເຫນີໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Colorado Boulder ເອົາຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິຊາການແລະນັກປະຕິບັດທີ່ມີປະສົບການ. ມັນສຸມໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໂລກທີ່ແທ້ຈິງທີ່ສາມາດຊ່ວຍໃຫ້ທຸລະກິດຂະຫຍາຍຕົວ, ເພີ່ມກໍາໄລ, ແລະສ້າງມູນຄ່າສູງສຸດສໍາລັບຜູ້ຖືຫຸ້ນ. ທ່ານຈະໄດ້ຮັບທັກສະໃນການສະກັດແລະຈັດການຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ລະຫັດ SQL, ປະຕິບັດວິທີການສະຖິຕິສໍາລັບການວິເຄາະ, ການຄາດຄະເນ, ແລະ prescriptive, ແລະການຕີຄວາມຫມາຍແລະການນໍາສະເຫນີຜົນການວິເຄາະ.

ນີ້ແມ່ນລັກສະນະຕົ້ນຕໍຂອງການຢັ້ງຢືນນີ້:

ຮູບແບບແນວຄວາມຄິດຂອງທຸລະກິດແລະຮູບແບບຖານຂໍ້ມູນງ່າຍດາຍ
ພັດທະນາຕົວແບບສໍາລັບການຕັດສິນໃຈ
Excel ພື້ນຖານ ແລະເຄື່ອງມືຊອຟແວ Analytic Solver Platform (ASP)
ລະດັບປານກາງ
ໄລຍະເວລາ: 5 ເດືອນ, 3 ຊົ່ວໂມງ/ອາທິດ

ເນື່ອງຈາກທຸກສິ່ງທຸກຢ່າງໃນໂລກຂອງພວກເຮົາກາຍເປັນທີ່ເພິ່ງພາອາໄສຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາ, ແລະຍ້ອນວ່າປັນຍາປະດິດກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນໃນຫລາຍຂະແຫນງການ, ທັກສະວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແມ່ນສໍາຄັນ. ມັນຍັງມີຄວາມສໍາຄັນທີ່ຈະຮັບຮູ້ວ່າທັກສະເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ຈໍາກັດພຽງແຕ່ຜູ້ທີ່ດໍາເນີນການອາຊີບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນເທົ່ານັ້ນ. ພວກມັນມີຄວາມສໍາຄັນຫຼາຍສໍາລັບພະນັກງານອື່ນໆໃນອົງການຈັດຕັ້ງ, ເນື່ອງຈາກວ່າສະພາບແວດລ້ອມການເຮັດວຽກທີ່ມີການປ່ຽນແປງຮຽກຮ້ອງໃຫ້ທຸກຄົນຢ່າງຫນ້ອຍຄິດຄືກັບນັກວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ. ໂດຍການເຮັດສໍາເລັດຫນຶ່ງຫຼືຫຼາຍກວ່າການຢັ້ງຢືນເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານຈະໄດ້ຮັບຄຸນຄ່າເປັນຫນຶ່ງໃນບຸກຄົນເຫຼົ່ານັ້ນ.

7. R ການຂຽນໂປແກຼມ: ການວິເຄາະຂັ້ນສູງໃນ R ສຳ ລັບວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ

ການຢັ້ງຢືນນີ້ແມ່ນສະຫນອງໃຫ້ໂດຍ Udemy ແລະເປັນຫນຶ່ງໃນຫຼັກສູດການໃຫ້ຄະແນນສູງສຸດຢູ່ໃນເວທີນີ້ຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງ. ເອົາທັກສະ R & R Studio ຂອງທ່ານໄປສູ່ລະດັບຕໍ່ໄປ. ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການວິເຄາະສະຖິຕິໃນທຸລະກິດ, GGPlot2. ຫຼັກສູດນີ້ຖືກອອກແບບມາເພື່ອກຽມຕົວເຈົ້າໄປສູ່ໂລກແຫ່ງຄວາມເປັນຈິງ ແລະສະເໜີສິ່ງຕໍ່ໄປນີ້: