10 ຫຼັກສູດວິສະວະກຳດ່ວນທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນມິຖຸນາ 2024)

ໃນພູມສັນຖານທີ່ພັດທະນາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງຂອງປັນຍາປະດິດ, ສິລະປະຂອງວິສະວະກໍາທັນທີທັນໃດໄດ້ປະກົດຕົວເປັນທັກສະທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນຄືກັນ. ເນື່ອງຈາກລະບົບ AI, ໂດຍສະເພາະຮູບແບບພາສາເຊັ່ນ GPT, ກາຍເປັນຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມສາມາດໃນການສື່ສານຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບຕົວແບບເຫຼົ່ານີ້ໄດ້ຮັບຄວາມສໍາຄັນທີ່ສຸດ. ວິສະວະກໍາທັນທີ, ທີ່ສໍາຄັນ, ແມ່ນຫັດຖະກໍາຂອງການອອກແບບວັດສະດຸປ້ອນທີ່ນໍາພາລະບົບ AI ເຫຼົ່ານີ້ເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຖືກຕ້ອງທີ່ສຸດ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະສ້າງສັນ.

ແຕ່ສິ່ງທີ່ແນ່ນອນແມ່ນວິສະວະກໍາທັນທີ, ແລະເປັນຫຍັງມັນຈຶ່ງກາຍເປັນຄໍາເວົ້າດັ່ງກ່າວໃນຊຸມຊົນເຕັກໂນໂລຢີ?

ວິສະວະກໍາວ່ອງໄວແມ່ນສິລະປະແລະວິທະຍາສາດຂອງວັດສະດຸປ້ອນຫັດຖະກໍາ (ຫຼື "ການກະຕຸ້ນເຕືອນ") ເພື່ອນໍາພາແລະພົວພັນກັບຕົວແບບ AI ທີ່ມີປະສິດຕິຜົນ, ໂດຍສະເພາະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ (LLMs) ເຊັ່ນ ChatGPT. ມັນກ່ຽວຂ້ອງກັບການສ້າງຄໍາຖາມຫຼືຄໍາຖະແຫຼງທີ່ນໍາໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງ AI ເພື່ອຜະລິດຜົນໄດ້ຮັບສະເພາະ, ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ແລະຖືກຕ້ອງ.

ສາຂານີ້ຕັ້ງຢູ່ໃນຈຸດຕັດກັນຂອງພາສາສາດ, ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ, ແລະແນວຄິດສ້າງສັນ. ມັນຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບວິທີການທີ່ຕົວແບບ AI ປະມວນຜົນຂໍ້ມູນແລະການສໍາພັດທີ່ສ້າງສັນເພື່ອປັບແຕ່ງການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ສອດຄ່ອງກັບຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ. ເປົ້າຫມາຍແມ່ນເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການນໍາໃຊ້ການຕອບສະຫນອງຂອງ AI, ບໍ່ວ່າຈະເປັນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ລະຫັດ, ຮູບພາບ, ຫຼືແມ້ກະທັ້ງການມີສ່ວນຮ່ວມໃນການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນ.

ໃນ​ການ​ຮັບ​ຮູ້​ຂອງ​ພາກ​ສະ​ຫນາມ​ທີ່​ຂະ​ຫຍາຍ​ຕົວ​ນີ້​, ພວກ​ເຮົາ​ໄດ້ curated ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ຊື່​ຂອງ​ວິ​ສະ​ວະ​ກໍາ​ທັນ​ທີ​ທີ່​ດີ​ທີ່​ສຸດ​. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະເປັນນັກປະຕິບັດ AI ທີ່ມີລະດູການຫຼືເປັນນັກໃຫມ່ທີ່ຢາກຮູ້ຢາກເຫັນ, ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ມີຄ່າກ່ຽວກັບຄວາມແຕກຕ່າງຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ. ຈາກການເຂົ້າໃຈຫຼັກການພື້ນຖານຂອງແບບຈໍາລອງພາສາໄປສູ່ການຊໍານິຊໍານານເຕັກນິກຂັ້ນສູງສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສະເພາະ, ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາຄວາມຮູ້ແລະທັກສະທີ່ກວ້າງຂວາງ.

1. ຊ່ຽວຊານດ້ານວິສະວະກຳດ່ວນ (ມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt)

"ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີ" ທີ່ສະເຫນີໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt ແມ່ນໂຄງການພິເສດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອປ່ຽນນັກຮຽນເປັນຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີ. ຊຸດສາມຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນແບບນີ້ນໍາທ່ານຈາກພື້ນຖານໄປສູ່ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເກັບກໍາທ່າແຮງອັນເຕັມທີ່ຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ວິຊາສະເພາະແມ່ນເນັ້ນໃສ່ການຮຽນຮູ້ພາກປະຕິບັດ, ປະຕິບັດດ້ວຍມື, ຮັບປະກັນວ່ານັກຮຽນບໍ່ພຽງແຕ່ເຂົ້າໃຈທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ສາມາດນຳໃຊ້ພວກມັນໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນສະພາບການຕ່າງໆ.

ຄວາມຊ່ຽວຊານເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍຫຼັກສູດ "ວິສະວະກໍາທັນທີສໍາລັບ ChatGPT", ເຊິ່ງໃຊ້ເວລາ 18 ຊົ່ວໂມງແລະມີຄະແນນທີ່ຫນ້າປະທັບໃຈຂອງ 4.8 ຈາກຫຼາຍກວ່າ 2,000 ຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ. ຢູ່ທີ່ນີ້, ນັກຮຽນໄດ້ເຈາະເລິກເຖິງສິລະປະຂອງການສ້າງການກະຕຸ້ນເຕືອນສຳລັບຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT, ຮຽນຮູ້ວິທີທີ່ຈະໃຊ້ຄວາມສາມາດຂອງເຂົາເຈົ້າໃຫ້ກັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ. ຫຼັກສູດທີສອງ, "ການວິເຄາະຂໍ້ມູນແບບພິເສດຂອງ ChatGPT," ສຸມໃສ່ການເຮັດວຽກອັດຕະໂນມັດໂດຍໃຊ້ຕົວແປພາສາລະຫັດຂອງ ChatGPT. ຫຼັກສູດ 10 ຊົ່ວໂມງນີ້, ຍັງໄດ້ຈັດອັນດັບສູງຢູ່ທີ່ 4.8, ສອນນັກຮຽນໃຫ້ຈັດການເອກະສານແລະການສະກັດຂໍ້ມູນໂດຍອັດຕະໂນມັດ, ໃນບັນດາທັກສະອື່ນໆ. ຫຼັກສູດສຸດທ້າຍ, "Trustworthy Generative AI," ແມ່ນການເດີນທາງ 8 ຊົ່ວໂມງໃນການຮັບປະກັນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມໄວ້ວາງໃຈໃນຜົນໄດ້ຮັບຂອງ AI.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ການຮຽນຮູ້ໃນຄວາມເລິກ: ຈາກແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານໄປສູ່ຄວາມສາມາດກ້າວຫນ້າທາງດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີ.
• ໂຄງການ Hands-On: ການອອກກໍາລັງກາຍທີ່ປະຕິບັດເພື່ອສ້າງແລະປັບປຸງທັກສະວິສະວະກໍາທີ່ທັນທີຂອງທ່ານ.
• ຄວາມຫຼາກຫຼາຍຂອງການສະ ໝັກ: ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ຈະ​ນໍາ​ໃຊ້​ທັກ​ສະ​ເຫຼົ່າ​ນີ້​ໃນ​ສະ​ພາບ​ການ​ຕ່າງໆ​ເຊັ່ນ​: ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​, ການ​ວິ​ເຄາະ​ຂໍ້​ມູນ​, ແລະ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ບັນ​ຫາ​.
• ໂຄງການການຮຽນຮູ້ທີ່ນຳໃຊ້: ແອັບພລິເຄຊັ່ນໃນໂລກຈິງ, ຕັ້ງແຕ່ໂພສໃນສື່ສັງຄົມຈົນເຖິງການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍໃຊ້ AI.
• ຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ຮຽນຮູ້ຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາໃນສາຂາ.
• ການຢັ້ງຢືນ: ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນການເສີມສ້າງອາຊີບຈາກມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງແລະປະສິດທິຜົນນໍາໃຊ້ວິສະວະກໍາທັນທີໃນຄວາມພະຍາຍາມເປັນມືອາຊີບ, ວິຊາການ, ຫຼືສ່ວນບຸກຄົນຂອງເຂົາເຈົ້າ.

2. Generative AI: ພື້ນຖານວິສະວະກໍາທັນທີ (IBM)

"AI Generative: ພື້ນຖານວິສະວະກໍາທັນທີ" ທີ່ສະເຫນີໂດຍ IBM ແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ຊອກຫາການສ້າງພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີ. ຫຼັກສູດ 7 ຊົ່ວໂມງນີ້ແມ່ນຖືກປັບແຕ່ງເພື່ອໃຫ້ປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ, ທີ່ສົມບູນແບບສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານ, ນັກຮຽນ, ແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະຄົ້ນຫາໂລກຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວແມ່ນມີໂຄງສ້າງເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບຂອງແນວຄວາມຄິດວິສະວະກໍາທັນທີ, ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ, ແລະເຕັກນິກການປະຕິບັດ.

ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກແບ່ງອອກເປັນສາມໂມດູນທີ່ມີໂຄງສ້າງທີ່ດີ, ແຕ່ລະຄົນສຸມໃສ່ດ້ານທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ. ໂມດູນ 1 ແນະນໍາແນວຄວາມຄິດຂອງວິສະວະກໍາທັນທີໃນ AI ການຜະລິດ, ເນັ້ນຫນັກໃສ່ການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບການຂຽນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ໂມດູນ 2 ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນເຕັກນິກ ແລະວິທີການສະເພາະເພື່ອເພີ່ມຄວາມຊັດເຈນ ແລະຄວາມກ່ຽວຂ້ອງຂອງການຕອບສະໜອງແບບຈໍາລອງ AI ທົ່ວໄປ. ໂມດູນສຸດທ້າຍລວມມີແບບສອບຖາມທີ່ໃຫ້ຄະແນນ, ໂຄງການທີ່ເຮັດດ້ວຍມື, ແລະເນື້ອຫາທາງເລືອກທີ່ຂະຫຍາຍໄປສູ່ການສ້າງຮູບພາບ ແລະການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື Prompt Lab ຂອງ IBM.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ-ເປັນມິດ: ຖືກອອກແບບມາສໍາລັບຜູ້ຊົມກວ້າງ, ລວມທັງຜູ້ຊ່ຽວຊານແລະຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນທີ່ບໍ່ມີປະສົບການມາກ່ອນ.
• ການຮຽນຮູ້ທີ່ຍືດຫຍຸ່ນ: ຮຽນຮູ້ໃນຈັງຫວະຂອງທ່ານເອງກັບໂຄງສ້າງຫຼັກສູດທີ່ຮອງຮັບຕາຕະລາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.
• ໂມດູນທີ່ສົມບູນແບບ: ກວມເອົາແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ, ເຕັກນິກ, ແລະການປະຕິບັດດ້ວຍມືໃນວິສະວະກໍາທັນທີ.
• ເຕັກນິກທີ່ຫຼາກຫຼາຍ: ສຳຫຼວດແບບສູນ, ຍິງໜ້ອຍໜຶ່ງ, ຮູບແບບການສໍາພາດ, ລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງຄວາມຄິດ, ແລະເຕັກນິກການເປັນຕົ້ນໄມ້ແຫ່ງຄວາມຄິດ.
• ເຄື່ອງມືອຸດສາຫະກໍາ: ການແນະນໍາເຄື່ອງມືເຊັ່ນ: IBM Watsonx Prompt Lab, Spellbook, ແລະ Dust ສໍາລັບວິສະວະກໍາທັນທີ.
• ປະສົບການດ້ວຍມື: ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະໂຄງການສຸດທ້າຍເພື່ອນຳໃຊ້ແນວຄວາມຄິດທີ່ໄດ້ຮຽນຮູ້ໃນສະຖານະການຕົວຈິງ.
• ຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ: ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຈາກຜູ້ປະຕິບັດກ່ຽວກັບການຫັດຖະກໍາທີ່ວ່ອງໄວແລະການນໍາໃຊ້ເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
• ໃບຢັ້ງຢືນອາຊີບ: ໄດ້ຮັບໃບຢັ້ງຢືນທີ່ສາມາດແບ່ງປັນໄດ້ເມື່ອສໍາເລັດ, ເພີ່ມມູນຄ່າໃຫ້ກັບໂປຣໄຟລ໌ມືອາຊີບຂອງທ່ານ.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດສໍາລັບຜູ້ທີ່ເລີ່ມຕົ້ນການເດີນທາງຂອງເຂົາເຈົ້າໃນວິສະວະກໍາທັນທີ, ສະເຫນີພື້ນຖານທີ່ເຂັ້ມແຂງໃນພາກສະຫນາມແລະໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມສາມາດທີ່ຈະນໍາພາແບບຈໍາລອງ AI ໄປສູ່ຜົນໄດ້ຮັບທີ່ຕ້ອງການ.

3. ວິສະວະກໍາດ່ວນກັບ AI ທົ່ວໄປ (edureka)

ຫຼັກສູດ "ວິສະວະກໍາທັນທີກັບ AI ທົ່ວໄປ" ຂອງ Edureka ແມ່ນໂຄງການທີ່ມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາຊັ້ນນໍາ, ອອກແບບມາສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນຄວາມຄິດສ້າງສັນທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI ແລະການນໍາໃຊ້ຕົວຈິງຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ. ຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນແບບນີ້ຖືກປັບແຕ່ງເພື່ອໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນຢ່າງມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງຂໍ້ຄວາມ, ລະຫັດ, ແລະອື່ນໆ, ການຫັນປ່ຽນພູມສັນຖານຂອງການແກ້ໄຂບັນຫາ. ມັນເປັນເວທີທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະເປັນຜູ້ບຸກເບີກໃນພາກສະຫນາມຂອງປັນຍາປະດິດ.

ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວເປີດເຜີຍຜ່ານຫ້າໂມດູນໃນຄວາມເລິກ, ແຕ່ລະຄົນສຸມໃສ່ລັກສະນະທີ່ແຕກຕ່າງກັນຂອງວິສະວະກໍາທັນທີແລະ AI ການຜະລິດ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍ "AI Generative ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກອຸດສາຫະກໍາຂອງມັນ," ແນະນໍາຫຼັກການຂອງ Generative AI, ຮູບແບບການຜະລິດຕ່າງໆ, ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງພວກເຂົາ, ແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນ. ການເດີນທາງສືບຕໍ່ດ້ວຍ “NLP ແລະ Deep Learning,” ເຂົ້າສູ່ຄວາມສຳຄັນຂອງການປະມວນຜົນພາສາທຳມະຊາດ, ບົດບາດຂອງການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນ NLP, ແລະແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານຂອງເຄືອຂ່າຍ neural. ໂມດູນທີສາມ, "Autoencoders ແລະ GANs," ເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ຂອງ autoencoders ແລະເຄືອຂ່າຍ Adversarial ທົ່ວໄປ, ຂຸດຄົ້ນສະຖາປັດຕະຍະກໍາ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ໃນຂະນະທີ່ຫຼັກສູດມີຄວາມຄືບໜ້າ, "ຕົວແບບພາສາ ແລະ ຮູບແບບການຜະລິດທີ່ໃຊ້ການຫັນປ່ຽນ" ກ້າວໄປສູ່ຈຸດໃຈກາງ, ສ່ອງແສງໃຫ້ເຫັນຕົວແບບພາສາຕ່າງໆ, ສະຖາປັດຕະຍະກຳການຫັນເປັນ, ແລະຕົວແບບຂັ້ນສູງເຊັ່ນ GPT ແລະ BERT. ໂມດູນສູງສຸດ, "ວິສະວະກໍາທັນທີ," ແມ່ນອຸທິດຕົນທັງຫມົດເພື່ອຫຼັກການແລະການປະຕິບັດຂອງວິສະວະກໍາທັນທີທັນໃດ, ກວມເອົາຍຸດທະສາດການອອກແບບທັນທີທັນໃດ, ປະເພດຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ແລະສິລະປະຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນປະສິດທິພາບ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ເນື້ອໃນຄັດສັນມາຢ່າງຊ່ຽວຊານ: ພັດທະນາໂດຍຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມກ່ຽວຂ້ອງແລະການປະຕິບັດ.
• ຫຼັກສູດກ້ວາງຂວາງ: ກວມເອົາທຸກຢ່າງຕັ້ງແຕ່ພື້ນຖານ AI ຈົນເຖິງເຕັກນິກວິສະວະກຳທີ່ທັນສະໃໝ.
• ສຸມໃສ່ການປະຕິບັດຕົວຈິງ: ເນັ້ນຫນັກຢ່າງຫນັກແຫນ້ນໃນການນໍາໃຊ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນສໍາລັບການແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ແທ້ຈິງໃນທົ່ວໂດເມນຕ່າງໆ.
• ວິທີການ Modular ລະອຽດ: ແຕ່ລະໂມດູນໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບພື້ນທີ່ສະເພາະຂອງ AI ການຜະລິດແລະວິສະວະກໍາທັນທີ.
• ຫົວຂໍ້ອຸດສາຫະກໍາທີ່ທັນສະໄຫມ: ລວມມີການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນແບບ AI ແລະແອັບພລິເຄຊັນຂອງພວກເຂົາ.
• ການຮຽນດ້ວຍມື: ໂອກາດສໍາລັບການປະຕິບັດຕົວຈິງ ແລະການທົດລອງກັບເຄື່ອງມື AI ແລະແບບຈໍາລອງທີ່ຫຼາກຫຼາຍ.
• ຄວາມກ້າວ ໜ້າ ດ້ານອາຊີບ: ເໝາະສຳລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ຊອກຫາການລວມທັກສະ AI ຂັ້ນສູງເຂົ້າໃນຊຸດທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າ.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນ ເໝາະ ສົມທີ່ສຸດ ສຳ ລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບຂອງ AI ການຜະລິດແລະການ ນຳ ໃຊ້ຕົວຈິງໃນວິສະວະ ກຳ ທີ່ທັນສະ ໄໝ, ສະເຫນີຄວາມຮູ້ແລະທັກສະທີ່ມີຄຸນຄ່າ ສຳ ລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ຫຼືຜູ້ທີ່ກະຕືລືລົ້ນ.

4. ຫຼັກສູດສໍາເລັດ ChatGPT: ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເຖິງຂັ້ນສູງ (edureka)

“ChatGPT Complete Course: Beginners to Advanced” ເປັນໂຄງການທີ່ສົມບູນແບບທີ່ອອກແບບມາສໍາລັບຜູ້ທີ່ຢາກຈະສ້າງ AI generative ໂດຍເນັ້ນໃສ່ ChatGPT. ຫຼັກສູດນີ້ກວມເອົາວິສະວະກໍາທັນທີ, ການເຊື່ອມໂຍງ plugin, ແລະການນໍາໃຊ້ ChatGPT API, ແລະສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການພັດທະນາຫລ້າສຸດເຊັ່ນ GPT-4 ແລະ ChatGPT Plus. ມັນ​ຖືກ​ປັບ​ແຕ່ງ​ສໍາ​ລັບ​ຜູ້​ຮຽນ​ທີ່​ມີ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​ທີ່​ຈະ​ດີ​ເລີດ​ໃນ​ຊ່ອງ​ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ດິ​ຈິ​ຕອນ​ທີ່​ມີ​ການ​ພັດ​ທະ​ນາ​.

ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກຈັດໃສ່ໃນຫ້າໂມດູນທີ່ສໍາຄັນ, ແຕ່ລະຄົນສະເຫນີທັດສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກກ່ຽວກັບ ChatGPT ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນ:

1. ເປີດເຜີຍ ChatGPT ກວມເອົາພື້ນຖານຂອງ Generative AI ແລະ ChatGPT, ລວມທັງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງມັນແລະອະນາຄົດຂອງການຮ່ວມມືຂອງມະນຸດ - AI.
2. ວິສະວະກໍາວ່ອງໄວ ແລະປລັກອິນ ChatGPT delves ເຂົ້າ​ໄປ​ໃນ​ພື້ນ​ຖານ​ວິ​ສະ​ວະ​ກໍາ​ທີ່​ວ່ອງ​ໄວ​, ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ຂອງ​ຕົນ​, ແລະ​ເພີ່ມ​ທະ​ວີ​ການ​ຕອບ​ສະ​ຫນອງ ChatGPT​.
3. ChatGPT ສໍາລັບຜົນຜະລິດ ສະແດງໃຫ້ເຫັນການນໍາໃຊ້ ChatGPT ໃນຂົງເຂດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ, ການຕະຫຼາດ, ແລະການຄຸ້ມຄອງໂຄງການ.
4. ChatGPT ສໍາລັບນັກພັດທະນາ ສຸມໃສ່ການຂຽນໂປລແກລມ, ການດີບັກ, ແລະການເຊື່ອມໂຍງ API ກັບ ChatGPT.
5. ແບບຈໍາລອງ GPT ແລະ ChatGPT ທີ່ມີການປັບແຕ່ງລະອຽດ ສຳຫຼວດສະຖາປັດຕະຍະກຳ ແລະ ການປັບຕົວແບບ GPT, ລວມທັງຂະບວນການກະກຽມຂໍ້ມູນ ແລະ ການຝຶກອົບຮົມ.

ໂຄງສ້າງຫຼັກສູດນີ້ຮັບປະກັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ແບບລວມສູນ, ປະສົມປະສານຄວາມຮູ້ທາງທິດສະດີກັບການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນແບບ: ກວມເອົາ ChatGPT ຈາກພື້ນຖານໄປຫາຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂັ້ນສູງ.
• ໂຄງການປະຕິບັດ: ກໍລະນີສຶກສາຕົວຈິງເພື່ອການຮຽນຮູ້ດ້ວຍມື.
• ເນັ້ນຫນັກໃສ່ວິສະວະກໍາທັນທີ: ສຸມໃສ່ວິສະວະກໍາທັນທີແລະການເຊື່ອມໂຍງ ChatGPT API.
• ຄວາມກ້າວຫນ້າ AI ຫຼ້າສຸດ: ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບການພັດທະນາເຊັ່ນ GPT-4 ແລະ ChatGPT Plus.
• ການເປີດເຜີຍຊຸດເຄື່ອງມືອະເນກປະສົງ: ລວມທັງ Python, Java, TensorFlow, ແລະ Keras.
• ການປັບປຸງອາຊີບ: ເໝາະສຳລັບບຸກຄົນທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າໃນ AI ແລະເຕັກໂນໂລຊີດິຈິຕອລ.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເປັນຊັບພະຍາກອນທີ່ມີຄຸນຄ່າສໍາລັບທຸກຄົນຕັ້ງແຕ່ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຈົນເຖິງຜູ້ຮຽນຂັ້ນສູງທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງ ChatGPT ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງມັນ.

5. ວິສະວະກໍາດ່ວນສໍາລັບ ChatGPT (ມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt)

"ວິສະວະກໍາດ່ວນສໍາລັບ ChatGPT" ໂດຍມະຫາວິທະຍາໄລ Vanderbilt ແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ໃຫ້ນັກຮຽນທີ່ມີຄວາມຊໍານານໃນການເຮັດວຽກຢ່າງມີປະສິດທິພາບກັບຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ເຊັ່ນ ChatGPT. ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງໂຄງການ Prompt Engineering Specialization, ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອສະແດງໃຫ້ເຫັນເຖິງການຫັນປ່ຽນຂອງວິສະວະກໍາທັນທີໃນດ້ານຕ່າງໆຂອງຊີວິດແລະທຸລະກິດ; ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການໃຊ້ເຄື່ອງມື AI ທົ່ວໄປ.

ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກຈັດໃສ່ໃນຫົກໂມດູນ, ສຸມໃສ່ຄວາມສໍາຄັນຂອງ ChatGPT ແລະຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນຂອບເຂດຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນໂດຍການເນັ້ນຫນັກໃສ່ຄວາມສໍາຄັນຂອງການເຂົ້າໃຈວິທີການແບບຈໍາລອງເຫຼົ່ານີ້ຕອບສະຫນອງຕໍ່ການກະຕຸ້ນເຕືອນພາສາທໍາມະຊາດ. ຫຼັກສູດກ້າວຫນ້າຈາກການຫັດຖະກໍາໄວຂັ້ນພື້ນຖານໄປສູ່ເຕັກນິກທີ່ຊັບຊ້ອນ, ເພື່ອແນໃສ່ແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ສັບສົນໃນທົ່ວໂດເມນທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.

ນັກຮຽນຈະຄົ້ນຫາທ່າແຮງອັນໃຫຍ່ຫຼວງຂອງ ChatGPT ໃນໜ້າວຽກເຊັ່ນ: ການຂຽນ, ການສະຫຼຸບ, ການຫຼິ້ນເກມ, ການວາງແຜນ, ການຈຳລອງ ແລະການຂຽນໂປຣແກຣມ. ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອສ້າງທັກສະດ້ານວິສະວະກໍາທີ່ເຂັ້ມແຂງ, ເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນມີຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນການນໍາໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່ສໍາລັບວຽກງານທີ່ຫຼາກຫຼາຍໃນວຽກ, ທຸລະກິດ, ແລະຊີວິດສ່ວນຕົວ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ຫຼັກສູດທີ່ສົມບູນແບບ: ສຸມໃສ່ວິສະວະກໍາດ່ວນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຮູບແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່.
• ການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ: ສະແດງໃຫ້ເຫັນການນໍາໃຊ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງ ChatGPT ໃນສະພາບການສ່ວນບຸກຄົນແລະເປັນມືອາຊີບ.
• ການພັດທະນາສີມືແຮງງານ: ເນັ້ນໃສ່ການສ້າງທັກສະການຂຽນຢ່າງແຂງແຮງເພື່ອເພີ່ມປະສິດທິພາບການຜະລິດ.
• ການອຸທອນຂອງຜູ້ຊົມຢ່າງກວ້າງຂວາງ: ເໝາະສຳລັບທຸກຄົນທີ່ມີທັກສະການນຳໃຊ້ຄອມພິວເຕີຂັ້ນພື້ນຖານ.
• ສຸມໃສ່ການແກ້ໄຂບັນຫາ: ປະກອບໃຫ້ຜູ້ຮຽນເພື່ອແກ້ໄຂບັນຫາທີ່ຊັບຊ້ອນໂດຍນໍາໃຊ້ວິສະວະກໍາທັນທີ.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນໂລກຂອງ AI ການຜະລິດ, ສະເຫນີປະຕູສູ່ຄວາມຊໍານິຊໍານານໃນຂະແຫນງການທີ່ພັດທະນາຢ່າງໄວວາຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ.

6. ChatGPT Prompt Engineering ສໍາລັບນັກພັດທະນາ (DeepLearning.AI/OpenAI)

“ChatGPT Prompt Engineering for Developers,” ຫຼັກສູດທີ່ສະເໜີໃຫ້ໂດຍ DeepLearning.AI, ຖືກອອກແບບມາເພື່ອດຶງເອົາວິສະວະກອນທີ່ຢາກໄດ້ທັນທີເຂົ້າໄປໃນສິລະປະຂອງການສ້າງການຕອບໂຕ້ AI ທີ່ຊັດເຈນ ແລະມີສ່ວນຮ່ວມ. ສ້າງໂດຍ Isa Fulford ຈາກ OpenAI ແລະ Andrew Ng ຈາກ DeepLearning.AI, ຫຼັກສູດນີ້ເກີນກວ່າພື້ນຖານຂອງການສ້າງໄວສໍາລັບການໂຕ້ຕອບເວັບໄຊຕ໌, ສຸມໃສ່ການ leveraging LLMs ໂດຍຜ່ານ API ຮຽກຮ້ອງເພື່ອສ້າງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ການຜະລິດ.

ຫຼັກສູດນີ້ຢືນອອກສໍາລັບວິທີການປະຕິບັດຂອງຕົນ, ການລວມເອົາຕົວຢ່າງຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງເພື່ອໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບວິສະວະກໍາທັນທີ. ມັນເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການປະຕິບັດທີ່ດີທີ່ສຸດໃນການກະຕຸ້ນການພັດທະນາຊອບແວ, ກວມເອົາພື້ນທີ່ທີ່ສໍາຄັນເຊັ່ນ: ການສະຫຼຸບຂໍ້ມູນທີ່ຊັບຊ້ອນ, ການຄາດເດົາຈາກຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ຄົບຖ້ວນ, ການຫັນປ່ຽນຮູບແບບຂໍ້ຄວາມ, ແລະຂະຫຍາຍແນວຄວາມຄິດໄປສູ່ການບັນຍາຍຢ່າງລະອຽດໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງ.

ນອກຈາກນັ້ນ, ຫຼັກສູດ delves ເຂົ້າໄປໃນການຄຸ້ມຄອງປະສິດທິພາບຂອງຫ້ອງສະຫມຸດດ່ວນ, ເປັນທັກສະທີ່ສໍາຄັນສໍາລັບພາລະບົດບາດວິສະວະກໍາທັນທີ. ມັນສະຫນອງໃຫ້ແກ່ຜູ້ຮຽນທີ່ຫຼາກຫຼາຍ, ຈາກຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງ Python ຈົນເຖິງວິສະວະກອນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກຂັ້ນສູງທີ່ຊອກຫາການຄົ້ນຫາຊັ້ນນໍາຂອງວິສະວະກໍາທັນທີແລະການນໍາໃຊ້ LLMs.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ການຮຽນຮູ້ໃນຄວາມເລິກ: ສະເຫນີຄູ່ມືທີ່ສົມບູນແບບກ່ຽວກັບວິສະວະກໍາທັນທີສໍາລັບນັກພັດທະນາ.
• ວິທີການປະຕິບັດ: ເນັ້ນການໃຊ້ງານຕົວຈິງ ແລະຕົວຢ່າງພາກປະຕິບັດ.
• ການພັດທະນາທັກສະທີ່ຫຼາກຫຼາຍ: ກວມເອົາການສະຫຼຸບ, ການສົມມຸດຕິຖານ, ການຫັນປ່ຽນ, ແລະຂະຫຍາຍຂໍ້ຄວາມໂດຍໃຊ້ AI.
• ຈັດການຫ້ອງສະໝຸດດ່ວນ: ສອນການຈັດຕັ້ງ ແລະ ການນຳໃຊ້ຫ້ອງສະໝຸດຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.
• ການອຸທອນຂອງຜູ້ຊົມກວ້າງ: ເຫມາະສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນທີ່ມີຄວາມຮູ້ພື້ນຖານ Python ແລະວິສະວະກອນຂັ້ນສູງ.
• ຜູ້ສ້າງຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ພັດທະນາໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຊື່ສຽງຈາກ OpenAI ແລະ DeepLearning.AI.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ມີຈຸດປະສົງທີ່ຈະສ້າງວິສະວະກໍາທັນທີ, ບໍ່ວ່າຈະເລີ່ມຕົ້ນຫຼືຊອກຫາຄວາມກ້າວຫນ້າໃນພາກສະຫນາມ, ສະຫນອງທັກສະທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບການໃຊ້ AI ໃນການພັດທະນາຊອບແວ.

7. ຫຼັກສູດແນະນຳກ່ຽວກັບວິສະວະກຳດ່ວນ (LearnPrompting)

"ຫຼັກສູດແນະນໍາກ່ຽວກັບວິສະວະກໍາທັນທີ" ຂອງ LearnPrompting ສະເຫນີຈຸດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບໂລກຂອງວິສະວະກໍາ AI. ຫຼັກສູດຟຣີນີ້ແມ່ນເໝາະສຳລັບທັງຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ ແລະຜູ້ຮຽນຂັ້ນສູງ, ສະໜອງພາບລວມຂອງແນວຄວາມຄິດ AI ແລະເຕັກນິກວິສະວະກຳທີ່ສັບສົນ. ມີຊື່ສຽງສໍາລັບເນື້ອໃນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງແລະມີປະສິດຕິຜົນ, ຫຼັກສູດແມ່ນຄໍາແນະນໍາພື້ນຖານໃນຄວາມສັບສົນຂອງປັນຍາປະດິດສ້າງ, ສໍາຄັນໃນພູມສັນຖານທີ່ທັນສະໄຫມຂອງວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ.

ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວແມ່ນມີໂຄງສ້າງຢ່າງມີຄວາມຄິດ, ເລີ່ມຕົ້ນດ້ວຍການແນະນໍາລະບົບ AI ແລະຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ກ່ອນທີ່ຈະເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ. ມັນແກ້ໄຂບັນຫາວິທີການປ້ອນຂໍ້ມູນກະຕຸ້ນພາຍໃນຕົວແບບພາສາເຊັ່ນ ChatGPT. ໂມດູນການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເລິກໄດ້ຄົ້ນຫາຫົວຂໍ້ຕ່າງໆເຊັ່ນ: ເຄືອຂ່າຍ neural ແລະເຕັກນິກການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, ເຮັດໃຫ້ວິຊາທີ່ຊັບຊ້ອນສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ ແລະເຂົ້າໃຈໄດ້.

ຄຸນລັກສະນະທີ່ໂດດເດັ່ນຂອງຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນວິທີການປະຕິບັດດ້ວຍມື, ສະເຫນີໃຫ້ນັກຮຽນມີປະສົບການປະຕິບັດຕົວຈິງກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ AI ທີ່ແທ້ຈິງ. ອັນນີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເສີມສ້າງຄວາມຮູ້ທາງດ້ານທິດສະດີເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງເຮັດໃຫ້ນັກຮຽນມີທັກສະໃນພາກປະຕິບັດທີ່ເໝາະສົມກັບບົດບາດທາງດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີ ຫຼື ຕໍາແໜ່ງທີ່ຄ້າຍຄືກັນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບຕົວແບບ AI.

ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວກວມເອົາຫົວຂໍ້ຕ່າງໆລວມທັງການກະຕຸ້ນເຕືອນ, ການກະຕຸ້ນບົດບາດ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນຈໍານວນຫນ້ອຍ, ເຕັກນິກການສົມທົບ, ການກະຕຸ້ນເຕືອນຢ່າງເປັນທາງການ, ພື້ນຖານຂອງ chatbot, ການຕັ້ງຄ່າ LLM, ແລະຄວາມຜິດພາດຂອງ LLMs. ການຊ່ວຍເຫຼືອດ້ານສາຍຕາ ແລະຕົວຢ່າງມາພ້ອມກັບແຕ່ລະແນວຄວາມຄິດ, ຮັບປະກັນປະສົບການການຮຽນຮູ້ທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ ແລະໃນສະພາບການ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ການຄຸ້ມຄອງທີ່ສົມບູນແບບ: ຈາກແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ AI ໄປສູ່ເຕັກນິກວິສະວະກໍາທີ່ກ້າວຫນ້າ.
• ການຮຽນຮູ້ທີ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້: ແບ່ງຫົວຂໍ້ທີ່ສັບສົນອອກເປັນໂມດູນທີ່ເຂົ້າໃຈງ່າຍ.
• ປະສົບການປະຕິບັດ: ເຮັດວຽກດ້ວຍມືກັບແອັບພລິເຄຊັນ AI ໃນໂລກຈິງ.
• ຫົວຂໍ້ທີ່ຫຼາກຫຼາຍ: ການຂຸດຄົ້ນຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບດ້ານຕ່າງໆຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ.
• ວິທີການສອນທີ່ມີສ່ວນຮ່ວມ: ການນໍາໃຊ້ອຸປະກອນຊ່ວຍເບິ່ງແລະຕົວຢ່າງເພື່ອເພີ່ມຄວາມເຂົ້າໃຈ.
• ເຂົ້າຊົມຟຣີ: ເຮັດໃຫ້ການສຶກສາທີ່ມີຄຸນນະພາບໃນ AI ເຂົ້າເຖິງໄດ້ກັບທຸກຄົນ.

ຫຼັກສູດແນະນໍານີ້ໂດຍ LearnPrompting ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງວິສະວະກໍາ AI ທັນທີ, ສະເຫນີພື້ນຖານທີ່ແຂງແລະທັກສະການປະຕິບັດທີ່ມີຄວາມສໍາຄັນສໍາລັບຄວາມສໍາເລັດໃນດ້ານນີ້.

8. ການສ້າງລະບົບດ້ວຍ ChatGPT API (DeepLearning.AI)

"ການກໍ່ສ້າງລະບົບດ້ວຍ ChatGPT API" ແມ່ນຫຼັກສູດສະເພາະທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອສອນການສ້າງລະບົບຫຼາຍຂັ້ນຕອນທີ່ມີປະສິດທິພາບໂດຍໃຊ້ຕົວແບບພາສາຂະຫນາດໃຫຍ່. ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບນັກຮຽນທີ່ຊອກຫາວິທີການເຮັດວຽກທີ່ສັບສົນໂດຍອັດຕະໂນມັດແລະປົດລັອກຄວາມສາມາດໃນການພັດທະນາໃຫມ່. ສອນໂດຍ Isa Fulford ຈາກ OpenAI ແລະ Andrew Ng ຈາກ DeepLearning.AI, ມັນສ້າງຂຶ້ນໃນ “ChatGPT Prompt Engineering for Developers” ທີ່ເປັນທີ່ນິຍົມຂອງເຂົາເຈົ້າ ແລະ ໃຫ້ຄວາມເຂົ້າໃຈໃນການສ້າງລະບົບທີ່ຊັບຊ້ອນທີ່ມີການໂຕ້ຕອບແບບເຄື່ອນໄຫວກັບຕົວແບບ AI.

ຫຼັກສູດແມ່ນຫຍໍ້ແຕ່ເຕັມໄປດ້ວຍຄວາມຮູ້ພາກປະຕິບັດ. ມັນສຸມໃສ່ແນວຄວາມຄິດຂອງການນໍາໃຊ້ multistage prompts ເພື່ອແບ່ງວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນເຂົ້າໄປໃນທໍ່ຂອງ subtasks, ເພີ່ມປະສິດທິພາບແລະການເຮັດວຽກຂອງ LLMs. ຈຸດ​ການ​ຮຽນ​ຮູ້​ທີ່​ສໍາ​ຄັນ​ປະ​ກອບ​ມີ​:

• ການພັດທະນາລະບົບຕ່ອງໂສ້ການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ສ້າງຂຶ້ນຕາມການສໍາເລັດຂອງການກະຕຸ້ນເຕືອນກ່ອນ.
• ການສ້າງລະບົບທີ່ລະຫັດ Python ພົວພັນກັບການສໍາເລັດ AI ແລະການເຕືອນໃຫມ່.
• ການສ້າງ chatbot ການບໍລິການລູກຄ້າໂດຍໃຊ້ເຕັກນິກທັງຫມົດທີ່ກວມເອົາໃນຫຼັກສູດ.

ນັກຮຽນຍັງຈະໄດ້ຮັບທັກສະໃນການຈັດປະເພດຄໍາຖາມຂອງຜູ້ໃຊ້, ການປະເມີນແບບສອບຖາມເພື່ອຄວາມປອດໄພ, ແລະການປະມວນຜົນວຽກງານສໍາລັບລະບົບຕ່ອງໂສ້ຂອງຄວາມຄິດ, ເຫດຜົນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ. ເຖິງວ່າຈະມີຫຼັກສູດຫນຶ່ງຊົ່ວໂມງ, ມັນສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບຂອງການນໍາໃຊ້ພາກປະຕິບັດ, ລວມທັງຕົວຢ່າງທີ່ເຮັດດ້ວຍມືແລະປື້ມບັນທຶກ Jupyter ທີ່ມີການກໍ່ສ້າງໃນການທົດລອງກັບແນວຄວາມຄິດທີ່ສອນ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ການກໍ່ສ້າງລະບົບປະສິດທິພາບ: ຮຽນຮູ້ການສ້າງລະບົບຫຼາຍຂັ້ນຕອນໂດຍໃຊ້ LLMs.
• ວິທີການຮຽນຮູ້ພາກປະຕິບັດ: ຕົວຢ່າງໃນມືເພື່ອຄວາມເຂົ້າໃຈງ່າຍຂອງແນວຄວາມຄິດ.
• ຄໍາແນະນໍາຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ສອນໂດຍຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາ Isa Fulford ແລະ Andrew Ng.
• ເຄື່ອງມືການຮຽນຮູ້ແບບໂຕ້ຕອບ: Built-in Jupyter notebooks ສໍາລັບການທົດລອງພາກປະຕິບັດ.
• ເຕັກນິກຂັ້ນສູງ: ເນັ້ນໃສ່ການເຕືອນຫຼາຍຂັ້ນຕອນ ແລະການໂຕ້ຕອບລະຫັດ Python.
• ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງໂລກທີ່ແທ້ຈິງ: ທັກສະທີ່ໃຊ້ໄດ້ກັບ chatbots ການບໍລິການລູກຄ້າແລະການປະເມີນຄວາມປອດໄພ.

ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນດີເລີດສໍາລັບບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມຄຸ້ນເຄີຍກັບ AI ແລະກໍາລັງຊອກຫາທີ່ຈະເພີ່ມທັກສະຂອງເຂົາເຈົ້າໃນການສ້າງລະບົບ AI-driven ກ້າວຫນ້າ. ບໍ່ວ່າທ່ານຈະໄດ້ສໍາເລັດຫຼັກສູດ "ChatGPT Prompt Engineering for Developers" ຫຼືກໍາລັງເລີ່ມຕົ້ນ, ຫຼັກສູດນີ້ສະຫນອງຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ມີຄຸນຄ່າໃນການປະຕິບັດຕົວຈິງຂອງ ChatGPT API.

9. Generative AI Fundamentals Specialization (IBM)

“ຄວາມຊ່ຽວຊານດ້ານພື້ນຖານ AI ທົ່ວໄປ” ໂດຍ IBM ແມ່ນໂຄງການທີ່ສົມບູນແບບທີ່ອອກແບບມາເພື່ອເຂົ້າໃຈຢ່າງເລິກເຊິ່ງກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດ, ຮູບແບບ, ເຄື່ອງມື ແລະແອັບພລິເຄຊັນພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ. ຄວາມຊ່ຽວຊານນີ້ແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາທີ່ຈະໃຊ້ທ່າແຮງຂອງ AI ທົ່ວໄປໃນການເສີມຂະຫຍາຍບ່ອນເຮັດວຽກ, ອາຊີບ, ແລະຊີວິດໂດຍລວມ. ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານຈາກທຸກສາຂາແລະບໍ່ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີຄວາມຮູ້ດ້ານວິຊາການກ່ອນຫຼືພື້ນຖານຂອງ AI.

ວິຊາສະເພາະປະກອບມີ 3 ຫຼັກສູດໄລຍະສັ້ນ, ດ້ວຍຕົນເອງ, ແຕ່ລະຄົນໃຊ້ເວລາປະມານ 5-XNUMX ຊົ່ວໂມງເພື່ອໃຫ້ສໍາເລັດ. ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ກວມເອົາຫຼາຍຫົວຂໍ້, ລວມທັງ:

1. ແນວຄວາມຄິດພື້ນຖານ ແລະຄວາມສາມາດຂອງຕົວແບບພື້ນຖານ AI ທົ່ວໄປ.
2. ເຕັກນິກວິສະວະກໍາທີ່ວ່ອງໄວທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນການຂຽນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຜົນໄດ້ຮັບ AI ທີ່ຕ້ອງການ.
3. ຕຶກອາຄານ ແລະຮູບແບບພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ເຊັ່ນ GPT, DALL-E, ແລະ IBM Granite.
4. ຜົນກະທົບດ້ານຈັນຍາບັນແລະການພິຈາລະນາຂອງ AI ທົ່ວໄປ.
5. ການ​ນໍາ​ໃຊ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຂອງ AI ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​ເພື່ອ​ເສີມ​ຂະ​ຫຍາຍ​ການ​ເຮັດ​ວຽກ​ແລະ​ຜະ​ລິດ​ຕະ​ພັນ​.

ຄວາມຊ່ຽວຊານດັ່ງກ່າວຍັງປະກອບມີຫ້ອງທົດລອງ ແລະໂຄງການທີ່ເຮັດດ້ວຍມື, ໃຫ້ຜູ້ຮຽນສາມາດຝຶກການນຳໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະເວທີທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ IBM watsonx.ai, OpenAI ChatGPT, Stable Diffusion, ແລະ Hugging Face. ຫ້ອງທົດລອງເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ປະສົບການປະຕິບັດກັບຂໍ້ຄວາມ, ຮູບພາບ, ແລະການສ້າງລະຫັດ, ເຄື່ອງມືວິສະວະກໍາທັນທີ, ແລະຮູບແບບພື້ນຖານ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ສົມບູນແບບ: ໄດ້ຮັບຄວາມເຂົ້າໃຈຢ່າງລະອຽດກ່ຽວກັບແນວຄວາມຄິດ, ເຄື່ອງມື, ແລະແອັບພລິເຄຊັນ AI ທົ່ວໄປ.
• ວິສະວະກໍາກະຕຸ້ນການປະຕິບັດ: ຮຽນຮູ້ການຂຽນການກະຕຸ້ນເຕືອນທີ່ມີປະສິດທິພາບສໍາລັບຕົວແບບ AI ທົ່ວໄປ.
• ຄວາມຮັບຮູ້ດ້ານຈັນຍາບັນ: ສົນທະນາກ່ຽວກັບຂໍ້ຈຳກັດ ແລະການພິຈາລະນາດ້ານຈັນຍາບັນຂອງ AI ທົ່ວໄປ.
• ການປັບປຸງອາຊີບ: ຮັບຮູ້ທ່າແຮງຂອງ AI ທົ່ວໄປເພື່ອປັບປຸງທັກສະວິຊາຊີບ ແລະປະສິດທິພາບໃນບ່ອນເຮັດວຽກ.
• ການຮຽນດ້ວຍມື: ມີສ່ວນຮ່ວມໃນຫ້ອງທົດລອງ ແລະໂຄງການໂດຍໃຊ້ເຄື່ອງມື ແລະແພລດຟອມ AI ຍອດນິຍົມ.
• ການເຂົ້າເຖິງ: ເຫມາະສໍາລັບຜູ້ຮຽນທີ່ບໍ່ມີພື້ນຖານ AI ມາກ່ອນ, ໄດ້ຮັບຜົນປະໂຫຍດຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານຕ່າງໆ.

ຄວາມຊ່ຽວຊານນີ້ເປັນຊັບພະຍາກອນອັນລ້ຳຄ່າສຳລັບຜູ້ທີ່ມີຄວາມກະຕືລືລົ້ນໃນການປົດລັອກຄວາມສາມາດຂອງ AI ທົ່ວໄປ ແລະນຳໃຊ້ພວກມັນໃນສະພາບການທີ່ເປັນມືອາຊີບ. ມັນສະຫນອງຄວາມຮູ້ແລະທັກສະການປະຕິບັດ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນເສັ້ນທາງການຮຽນຮູ້ທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບຜູ້ທີ່ໃຫມ່ໃນພາກສະຫນາມຫຼືຊອກຫາເພື່ອເສີມຂະຫຍາຍຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງເຂົາເຈົ້າກ່ຽວກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ທົ່ວໄປ.

10​. AI ທົ່ວໄປສໍາລັບທຸກຄົນ (DeepLearning.AI)

"AI Generative ສໍາລັບທຸກຄົນ" ໂດຍ DeepLearning.AI, ແນະນໍາໂດຍຜູ້ບຸກເບີກ AI Andrew Ng, ສະເຫນີວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກແລະສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ເພື່ອເຂົ້າໃຈ AI generative. ຫຼັກສູດນີ້ແມ່ນຖືກປັບແຕ່ງສໍາລັບຜູ້ທີ່ຊອກຫາຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານຂອງສິ່ງທີ່ AI ທົ່ວໄປ, ເຮັດແນວໃດມັນເຮັດວຽກ, ທ່າແຮງຂອງມັນ, ແລະຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມັນ. ມັນຖືກອອກແບບມາເພື່ອສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ບຸກຄົນແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານໃນການລວມເອົາ AI ການຜະລິດເຂົ້າໃນວຽກງານຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກຈັດເປັນສາມໂມດູນ insightful:

1. Intro to Generative AI: ໂມດູນນີ້ແນະນໍາພື້ນຖານຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ລວມທັງກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປແລະຄວາມສາມາດທາງດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ.
2. ໂຄງການ AI ທົ່ວໄປ: ທີ່ນີ້, ນັກຮຽນມີສ່ວນຮ່ວມໃນການອອກກໍາລັງກາຍແບບມື, ນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນສະຖານະການປະຕິບັດແລະການຮຽນຮູ້ວິສະວະກໍາທັນທີທີ່ມີປະສິດທິພາບ.
3. AI ທົ່ວໄປໃນທຸລະກິດແລະສັງຄົມ: ໂມດູນນີ້ຄົ້ນຄວ້າຜົນກະທົບທີ່ກວ້າງຂວາງຂອງ AI ທົ່ວໄປຕໍ່ທຸລະກິດ ແລະສັງຄົມ, ເຈາະເລິກເຖິງໂອກາດ ແລະຄວາມສ່ຽງຂອງມັນ.

ຕະຫຼອດຫຼັກສູດ, Andrew Ng ນໍາພາຜູ້ຮຽນຜ່ານຄວາມແຕກຕ່າງຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ສະເຫນີຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກໃນໂລກທີ່ແທ້ຈິງແລະກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທົ່ວໄປ. ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວເນັ້ນຫນັກເຖິງປະສົບການການປະຕິບັດ, ໂດຍມີບົດຝຶກຫັດທີ່ຖືກອອກແບບມາເພື່ອນໍາໃຊ້ຄວາມຮູ້ໃນສະຖານະການເຮັດວຽກປະຈໍາວັນແລະຄົ້ນຫາການນໍາໃຊ້ AI ຂັ້ນສູງ.

ຄຸນນະສົມບັດທີ່ສໍາຄັນ

• ຄວາມເຂົ້າໃຈພື້ນຖານ: ຮຽນຮູ້ສິ່ງສຳຄັນຂອງ AI ທົ່ວໄປ, ໜ້າທີ່ຂອງມັນ, ແລະຂໍ້ຈຳກັດຂອງມັນ.
• ໂຄງການປະຕິບັດ: ການຝຶກຊ້ອມດ້ວຍມືເພື່ອນຳໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນສະພາບການຕ່າງໆ.
• ຄຳແນະນຳຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ: ຄໍາແນະນໍາຈາກຜູ້ຊ່ຽວຊານ AI ທີ່ມີຊື່ສຽງ Andrew Ng.
• ຜົນກະທົບຕໍ່ທຸລະກິດ ແລະສັງຄົມ: ຄວາມເຂົ້າໃຈກ່ຽວກັບຜົນສະທ້ອນຂອງ AI ທົ່ວໄປສໍາລັບທຸລະກິດແລະສັງຄົມ.
• ເຂົ້າເຖິງໄດ້ທັງໝົດ: ອອກແບບມາເພື່ອເຮັດໃຫ້ຄວາມຮູ້ AI ມີໃຫ້ກັບທຸກຄົນ, ບໍ່ວ່າຈະເປັນປະສົບການທີ່ຜ່ານມາ.
• ວິທີການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງ: ສະໜອງໃຫ້ຜູ້ຮຽນມີສ່ວນຮ່ວມຢ່າງຫ້າວຫັນໃນອະນາຄົດທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍ AI.

Generative AI ສໍາລັບທຸກຄົນແມ່ນຫຼັກສູດທີ່ເຫມາະສົມສໍາລັບທຸກຄົນທີ່ຊອກຫາຄວາມເຂົ້າໃຈແລະນໍາໃຊ້ AI ທົ່ວໄປໃນການເຮັດວຽກແລະຊີວິດຂອງເຂົາເຈົ້າ. ມັນສະຫນອງຈຸດເຂົ້າສູ່ໂລກຂອງ AI ທີ່ສົມບູນແບບ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນແລະຜູ້ທີ່ຊອກຫາການຂະຫຍາຍຄວາມຮູ້ຂອງເຂົາເຈົ້າໃນຂົງເຂດນີ້.

ການນໍາທາງພູມສັນຖານ AI ຜ່ານວິສະວະກໍາທັນທີ

ຫຼັກສູດວິສະວະກໍາ AI ຊັ້ນນໍາເຫຼົ່ານີ້ສະເຫນີຄໍາແນະນໍາທີ່ສົມບູນແບບໄປສູ່ໂລກທີ່ກໍາລັງພັດທະນາຂອງ AI, ສະຫນອງໃຫ້ແກ່ນັກຮຽນທີ່ຫຼາກຫຼາຍຕັ້ງແຕ່ຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນຈົນເຖິງຜູ້ປະຕິບັດຂັ້ນສູງ. ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ບໍ່ພຽງແຕ່ເຮັດໃຫ້ບຸກຄົນທີ່ມີຄວາມຮູ້ທາງດ້ານວິຊາການຂອງວິສະວະກໍາທັນທີ, ແຕ່ຍັງເປີດປະຕູໃຫ້ກັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກນະວັດກໍາໃນດ້ານຕ່າງໆ. ໃນຂະນະທີ່ AI ສືບຕໍ່ສ້າງພູມສັນຖານດິຈິຕອນຂອງພວກເຮົາ, ການຮຽນຮູ້ດ້ານວິສະວະກໍາທັນທີກາຍເປັນສິ່ງສໍາຄັນ, ການສ້າງຄວາມເຂັ້ມແຂງໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດສື່ສານກັບເຕັກໂນໂລຢີ AI ໄດ້ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ບໍ່ວ່າຈະເປັນເພື່ອຄວາມກ້າວໜ້າໃນອາຊີບ, ການຂະຫຍາຍຕົວສ່ວນຕົວ, ຫຼືການສະແຫວງຫາທາງວິຊາການ, ຫຼັກສູດເຫຼົ່ານີ້ໃຫ້ທັກສະພື້ນຖານທີ່ຈຳເປັນເພື່ອນຳທາງ ແລະ ເກັ່ງໃນຂອບເຂດທີ່ເຄື່ອນໄຫວຂອງ AI.