ຊຸດ Futurist
10 ຈົດໝາຍຂ່າວ Machine Learning & AI ທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນມິຖຸນາ 2024)
ມີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ ຈົດໝາຍຂ່າວ AI ຈໍານວນຫລາຍ, ຂ້າງລຸ່ມນີ້ພວກເຮົາມີຄຸນສົມບັດທີ່ດີທີ່ສຸດ. ເຫຼົ່ານີ້ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດຕິດຕາມຂ່າວອຸດສາຫະກໍາຫລ້າສຸດ, ການພັດທະນາທີ່ສໍາຄັນ, ແລະອື່ນໆ.
ແນ່ນອນພວກເຮົາຕິດຕາມຈົດຫມາຍຂ່າວທັງຫມົດເຫຼົ່ານີ້ຕົວເອງເພື່ອໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າຈະຢູ່ເທິງສຸດຂອງອຸດສາຫະກໍາສະເຫມີ. ຖ້າທ່ານຕ້ອງການຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບຈົດຫມາຍຂ່າວຂອງພວກເຮົາເອງ ໄປຢ້ຽມຢາມຫນ້ານີ້.
ສັນຍານອັນຟາ - ໄດ້ຮັບບົດສະຫຼຸບປະຈໍາອາທິດຂອງແບບຈໍາລອງການຄົ້ນຄ້ວາຊັ້ນນໍາທີ່ຖືກກໍານົດໂດຍສູດການຄິດໄລ່ທີ່ເປັນເຈົ້າຂອງທີ່ກໍານົດຫົວຂໍ້ຫຼ້າສຸດທີ່ສົນທະນາໂດຍນັກຄົ້ນຄວ້າລະດັບໂລກ.
AI Disruptor - ຂຽນໂດຍພວກເຮົາເອງ Alex McFarland. ປັນຍາປະດິດ (AI) ຈະລົບກວນເກືອບທຸກດ້ານຂອງສັງຄົມ. ພວກເຮົາກະກຽມແນວໃດ?
ປັນຍາປະດິດ - ນີ້ແມ່ນຈົດໝາຍຂ່າວທີ່ເຮັດດ້ວຍມືໂດຍ Charlie Guo ແລະຖືກຂຽນໄວ້ສຳລັບຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ. ຜົນປະໂຫຍດຂອງຈົດຫມາຍຂ່າວນີ້ແມ່ນມັນສຸມໃສ່ການປະກາດ AI ທີ່ສໍາຄັນແລະມັນກໍ່ເຈາະເລິກເຂົ້າໄປໃນບັນຫາ AI ຕ່າງໆ.
ຂໍ້ມູນ Elixir -Written by Lon Riesberg , Data Elixir ສຸມໃສ່ການສະຫນອງຂໍ້ມູນພາຍໃນອຸດສາຫະກໍາແລະໂດຍສະເພາະຂໍ້ມູນວິທະຍາສາດແລະວິສະວະກອນ. ທ່ານສາມາດຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບເຄື່ອງມືໃຫມ່ສໍາລັບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການປະກາດວຽກ.
ເຄື່ອງຈັກຂໍ້ມູນ – ນີ້ແມ່ນເປັນຂ່າວສານສ່ວນບຸກຄົນຫຼາຍປະຈໍາສອງອາທິດໂດຍ Carlos alg0 ຜູ້ກໍ່ຕັ້ງ Data Science London. ຮຽນຮູ້ກ່ຽວກັບປຶ້ມ AI ທີ່ຫນ້າສົນໃຈທີ່ Carlos ກໍາລັງອ່ານ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບຫຼັກສູດແລະບົດຄວາມທີ່ລາວແນະນໍາ. ນີ້ແມ່ນຫນຶ່ງໃນຈົດຫມາຍຂ່າວດ້ານວິຊາການຫຼາຍ.
ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນປະຈໍາອາທິດ – ຈົດໝາຍຂ່າວສະບັບນີ້ແມ່ນມີຈຸດພິເສດຫຼາຍກວ່າສະບັບອື່ນໆທີ່ພວກເຮົາໄດ້ສະແດງໄວ້, ຍ້ອນວ່າພວກເຂົາສຸມໃສ່ການສະເໜີຂ່າວທີ່ຄັດສັນມາສະເພາະ, ຂໍ້ສະເໜີວຽກເຮັດງານທຳ, ພ້ອມທັງໂອກາດການຝຶກອົບຮົມດ້ານວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນ.
ການຮຽນຮູ້ເລິກປະຈໍາອາທິດ - ດັ່ງທີ່ຊື່ໄດ້ລະບຸໄວ້, ຈົດໝາຍຂ່າວສະບັບນີ້ເນັ້ນໃສ່ເທັກໂນໂລຍີການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ ແລະຖືກອອກແບບສຳລັບຄົນພາຍໃນອຸດສາຫະກຳທີ່ເປັນທັງໃນໂລກວິຊາການ ແລະອົງກອນ.
ມຸມມອງອະທິບາຍ - ຂຽນໂດຍ Azeem Azhar, ນີ້ເປັນຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາອາທິດທີ່ງ່າຍຕໍ່ການຍ່ອຍເຊິ່ງເນັ້ນໃສ່ຜົນສະທ້ອນຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃຫມ່, ເຊັ່ນ: ຍານພາຫະນະອັດຕະໂນມັດ, ການເປັນເຈົ້າຂອງຂໍ້ມູນ, ຂ່າວປອມ, ແລະອື່ນໆ. ພວກເຮົາຂ້ອນຂ້າງມັກເນື້ອຫາກວ້າງ, ມັນສຸມໃສ່ທັງຫມົດ. ຫົວຂໍ້ທີ່ສໍາຄັນຕໍ່ການຢູ່ລອດຂອງເຊື້ອຊາດມະນຸດແລະຄວາມເປັນຢູ່ຂອງສັງຄົມໂດຍທົ່ວໄປ.
ນຳເຂົ້າ AI – ຈົດຫມາຍຂ່າວປະຈໍາອາທິດນີ້ແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມ່ວນໂດຍສະເພາະສໍາລັບປະຊາຊົນຈາກພື້ນຖານທີ່ບໍ່ແມ່ນດ້ານວິຊາການ. ເຂົາເຈົ້າມັກຈະລາຍງານກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ແທ້ຈິງຂອງໂລກສໍາລັບ AI, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສົນທະນາບັນຫາດ້ານຈັນຍາບັນເຊັ່ນ: ຄວາມລໍາອຽງການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ສິ່ງຫນຶ່ງທີ່ພວກເຮົາມັກແມ່ນພວກເຂົາໃຫ້ແນ່ໃຈວ່າເນັ້ນຫນັກວ່າເປັນຫຍັງບັນຫາບາງຢ່າງຈຶ່ງສໍາຄັນຕໍ່ສັງຄົມໂດຍທົ່ວໄປ. ຂຽນໂດຍ Jack Clark ຜູ້ທີ່ເປັນ Directory ນະໂຍບາຍທີ່ OpenAI.
ສູດການຄິດໄລ່ – MIT Technology Review - MIT Technology Review ສະເຫນີຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ຄັດສັນມາສໍາລັບອຸດສາຫະກໍາເຕັກໂນໂລຢີຈໍານວນຫຼາຍລວມທັງ blockchain, space, ແລະແນ່ນອນ AI. Algorithm ສະເຫນີຈົດຫມາຍຂ່າວທີ່ງ່າຍຕໍ່ການອ່ານທີ່ຮັບປະກັນວ່າທ່ານຍັງຄົງແຈ້ງໃຫ້ຊາບກ່ຽວກັບການພັດທະນາຊັ້ນນໍາໃນອຸດສາຫະກໍາ. ຂໍ້ເສຍພຽງຢ່າງດຽວແມ່ນທ່ານບໍ່ສາມາດອ່ານບົດຄວາມທັງໝົດໄດ້ເວັ້ນເສຍແຕ່ວ່າທ່ານສະໝັກຮັບການທົບທວນເຕັກໂນໂລຊີ.
Gradient - ຈົດຫມາຍຂ່າວນີ້ໃຊ້ວິທີການທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງບໍ່ພຽງແຕ່ການເຊື່ອມໂຍງກັບບາງສິ່ງທີ່ຄົ້ນພົບໃນ AI, ແຕ່ມັນສະຫນອງການສະຫຼຸບສັງລວມ, ພາບລວມ, ແລະສໍາຄັນກວ່າການສົນທະນາວ່າເປັນຫຍັງຂ່າວສໍາຄັນ. ທາງເລືອກຟຣີສະຫນອງຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍແຕ່ພວກເຂົາຍັງມີສະບັບທີ່ຈ່າຍ.
ຄວາມຈິງພື້ນຖານ – ນີ້ແມ່ນຈົດໝາຍຂ່າວຊຸມຊົນປະຈຳສອງອາທິດສຳລັບຜູ້ປະຕິບັດວິໄສທັດຄອມພິວເຕີ. ມັນບໍ່ເສຍຄ່າແລະສຸມໃສ່ການນໍາເອົາມູນຄ່າໃຫ້ກັບຊຸມຊົນ AI. ຜູ້ຂຽນເລືອກເອົາແມ່ນຂ້ອນຂ້າງມັກຈະຫນ້າສົນໃຈແລະສະເຫນີການວິເຄາະທີ່ບໍ່ໄດ້ພົບເຫັນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍຢູ່ບ່ອນອື່ນ.