10 ເຄື່ອງມື ETL ທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນມິຖຸນາ 2024)

ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນທີ່ຈະມີແຫຼ່ງສູນກາງສໍາລັບຂໍ້ມູນທັງຫມົດຂອງມັນ, ຖ້າບໍ່ດັ່ງນັ້ນມັນຍາກທີ່ຈະເຮັດການຄາດເດົາທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ຫຼາຍບໍລິສັດຫັນໄປຫາ ETL ເພື່ອໃຫ້ບໍລິບົດສໍາລັບຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. 

ETL, ເຊິ່ງຫຍໍ້ມາຈາກ "ສະກັດ, ຫັນປ່ຽນ, ໂຫຼດ," ແມ່ນຮູບແບບມາດຕະຖານທີ່ບໍລິສັດສາມາດນໍາໃຊ້ເພື່ອປະສົມປະສານຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍແຫຼ່ງເຂົ້າໄປໃນບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນສູນກາງດຽວ. ເມື່ອເວົ້າເຖິງເຄື່ອງມື ETL, ພວກມັນແມ່ນຊອບແວທີ່ຖືກອອກແບບມາໂດຍສະເພາະເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນຂະບວນການ ETL ເຊັ່ນການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ຂັດແລະເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນເພື່ອໃຫ້ມີຄຸນນະພາບສູງກວ່າ, ແລະການລວມເອົາມັນທັງຫມົດເຂົ້າໄປໃນຄັງຂໍ້ມູນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ເຄື່ອງ​ມື ETL ເພື່ອ​ງ່າຍ​ດາຍ​ຍຸດ​ທະ​ສາດ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ປັບ​ປຸງ​ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ຂອງ​ຂໍ້​ມູນ​ໂດຍ​ຜ່ານ​ວິ​ທີ​ການ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​. 

ມີຜົນປະໂຫຍດຫຼາຍຢ່າງຕໍ່ກັບເຄື່ອງມື ETL, ເຊັ່ນ: 

• ຄຸນ​ນະ​ພາບ​ສູງ​ກວ່າ​: ເຄື່ອງມື ETL ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໂດຍການປ່ຽນຂໍ້ມູນຈາກຖານຂໍ້ມູນ, ແອັບພລິເຄຊັນ, ແລະລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນເພື່ອໃຫ້ພວກມັນຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການການປະຕິບັດຕາມສະເພາະໃດຫນຶ່ງພາຍໃນແລະພາຍນອກ. ພວກເຂົາຍັງສະຫນອງສະພາບການສໍາລັບຂໍ້ມູນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນດີຂຶ້ນໃນຂະບວນການຕັດສິນໃຈ.
• ຄວາມສອດຄ່ອງທີ່ດີກວ່າ: ດ້ວຍເຄື່ອງມື ETL, ທ່ານສາມາດເຮັດໃຫ້ການວິເຄາະງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການປ່ຽນຂໍ້ມູນເພື່ອປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານທົ່ວໄປ. ການຄິດໄລ່ແລະການຄາດເດົາກາຍເປັນຄວາມຖືກຕ້ອງຫຼາຍຂຶ້ນເມື່ອຂໍ້ມູນທັງຫມົດຖືກນໍາມາຮ່ວມກັນແລະເຮັດໃຫ້ສາມາດຄົ້ນຫາໄດ້.
• ໄວກວ່າ: ໂດຍການກໍາຈັດຄວາມຕ້ອງການທີ່ຈະສອບຖາມແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຫຼາຍ, ຄວາມໄວຂອງການຕັດສິນໃຈສາມາດເພີ່ມຂຶ້ນ. 

ມີເຄື່ອງມື ETL ທີ່ດີຫຼາຍໃນຕະຫຼາດ, ສະນັ້ນໃຫ້ພິຈາລະນາບາງອັນທີ່ດີທີ່ສຸດ: 

1. ຜະສົມຜະສານ

Integrate.io ຖືກພິຈາລະນາຢ່າງກວ້າງຂວາງວ່າເປັນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມື ETL ທີ່ດີທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດ. ມັນເປັນແພລະຕະຟອມການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ETL ທີ່ອີງໃສ່ເມຄທີ່ເຮັດໃຫ້ມັນງ່າຍຕໍ່ການລວບລວມຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງ. ແພລະຕະຟອມມີການໂຕ້ຕອບງ່າຍດາຍ, intuitive ທີ່ຊ່ວຍໃຫ້ການກໍ່ສ້າງທໍ່ຂໍ້ມູນລະຫວ່າງແຫຼ່ງແລະປາຍທາງຈໍານວນຫລາຍ. 

ແພລະຕະຟອມຍັງສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສູງກັບປະລິມານຂໍ້ມູນຫຼືກໍລະນີການນໍາໃຊ້, ແລະມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດລວບລວມຂໍ້ມູນກັບສາງ, ຖານຂໍ້ມູນ, ລະບົບປະຕິບັດງານ, ແລະບ່ອນເກັບຂໍ້ມູນ. 

ມີຫຼາຍກວ່າ 100 ຮ້ານຂໍ້ມູນຍອດນິຍົມ ແລະຊຸດແອັບພລິເຄຊັນ SaaS ກັບ Integrate.io ລວມທັງ MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform ແລະ Facebook. 

ນອກ​ຈາກ​ການ​ປັບ​ຂະ​ຫນາດ​ສູງ​ແລະ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​, ເວ​ທີ​ການ​ສະ​ຫນອງ​ຄວາມ​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​ຂອງ​ລັກ​ສະ​ນະ​. ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະດັ່ງກ່າວແມ່ນການເຂົ້າລະຫັດພາກສະຫນາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດເຂົ້າລະຫັດແລະຖອດລະຫັດພື້ນທີ່ຂໍ້ມູນໂດຍໃຊ້ລະຫັດການເຂົ້າລະຫັດຂອງຕົນເອງ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Integrate.io: 

• ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ສູງ ແລະປອດໄພ
• ແພລດຟອມ ETL ທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ
• ເຕົ້າໂຮມຂໍ້ມູນຫຼາຍແຫຼ່ງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ
• ງ່າຍ​ດາຍ​, ການ​ໂຕ້​ຕອບ intuitive​

ເຂົ້າເບິ່ງ Integrate →

2. ປະຕິທິນ

ເຄື່ອງມື ETL ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ອີກອັນຫນຶ່ງແມ່ນ Talend Data Integration, ເຊິ່ງເປັນການແກ້ໄຂການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ETL ແບບເປີດທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນທັງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ແລະໃນຄລາວ. ແພລະຕະຟອມປະກອບມີຫຼາຍຮ້ອຍການລວມຕົວກ່ອນການກໍ່ສ້າງ. 

ນອກເໜືອໄປຈາກເວີຊັ່ນ open-source, Talend ຍັງສະເໜີໃຫ້ແພລດຟອມການຈັດການຂໍ້ມູນແບບເສຍເງິນ ເຊິ່ງລວມມີເຄື່ອງມື ແລະ ຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມສຳລັບການຜະລິດ, ການອອກແບບ, ການຈັດການ, ການຕິດຕາມ ແລະ ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ. 

Talend ໄດ້ຖືກແຕ່ງຕັ້ງເປັນ "ຜູ້ນໍາ" ໃນບົດລາຍງານເຄື່ອງມືການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຂອງ Gartner's Magic Quadrant. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Talend: 

• Open-source ແລະສະບັບຈ່າຍ
• ເຄື່ອງມືສໍາລັບການອອກແບບ, ຜົນຜະລິດ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະອື່ນໆ
• ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບແຫຼ່ງຂໍ້ມູນໃນພື້ນທີ່ ແລະໃນຄລາວ
• ເຄື່ອງ​ມື​ລວມ​ຂໍ້​ມູນ​ທຸກ​ຈຸດ​ປະ​ສົງ​

ໄປ​ຢ້ຽມ​ຢາມ Talend →​

3. IBM DataStage

IBM DataStage ເປັນເຄື່ອງມືການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ດີເລີດທີ່ເນັ້ນໃສ່ການອອກແບບເຊີບເວີຂອງລູກຄ້າ. ມັນສະກັດ, ຫັນປ່ຽນ, ແລະໂຫຼດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໄປຫາເປົ້າຫມາຍໃດຫນຶ່ງ. ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນເຫຼົ່ານີ້ສາມາດປະກອບມີໄຟລ໌, ແຟ້ມຈັດເກັບ, ແອັບຯທຸລະກິດ ແລະອື່ນໆອີກ. 

ທຸລະກິດໃຊ້ DataStage ເພື່ອຊ່ວຍໃນການວິເຄາະທຸລະກິດໂດຍການສະຫນອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບ. ມັນເຮັດຫນ້າທີ່ເປັນການເຊື່ອມໂຍງລະຫວ່າງລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍແລະສາມາດຈັດການກັບການສະກັດຂໍ້ມູນ, ການແປພາສາແລະການໂຫຼດ, ຊຶ່ງເປັນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນເປັນທີ່ນິຍົມຫລາຍໃນອຸດສາຫະກໍາອົບ. 

DataStage ສາມາດໄດ້ຮັບການປັບປຸງໃຫມ່ແລະ synchronized ຫຼາຍເທົ່າທີ່ຕ້ອງການ, ແລະມັນເປັນທີ່ເຊື່ອຖືໄດ້ແລະມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ. ມັນ​ສະ​ຫນອງ​ການ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ງ່າຍ​ດາຍ​ແລະ​ການ​ໂຕ້​ຕອບ​ດຽວ​ເພື່ອ​ເຊື່ອມ​ໂຍງ​ກັບ​ແຫຼ່ງ​ທີ່​ແຕກ​ຕ່າງ​ກັນ​. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວຍັງເພີ່ມປະສິດທິພາບການນໍາໃຊ້ຮາດແວ, ສະຫນັບສະຫນູນການເກັບກໍາແລະການເຊື່ອມໂຍງກັບ, ແລະສະເຫນີວິທີການທີ່ມີປະສິດທິພາບແລະມີປະສິດທິພາບໃນການສ້າງ, ນໍາໃຊ້, ປັບປຸງ, ແລະຈັດການການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຂອງທ່ານ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ DataStage ຂອງ IBM:

• ການອອກແບບເຊີບເວີ
• ສະກັດ, ແປງ, ແລະໂຫຼດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງໄປຫາເປົ້າຫມາຍໃດຫນຶ່ງ
• ປັບປຸງການວິເຄາະທຸລະກິດ
• ເຊື່ອມຕໍ່ລະບົບທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍຮ່ວມກັນ

ເຂົ້າເບິ່ງ IBM DataStage →

4. Oracle Data Integrator

ການແກ້ໄຂການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນທີ່ສົມບູນແບບ, Oracle Data Integrator (ODI) ແມ່ນສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງ Oracle. ມັນເປັນທາງເລືອກທີ່ດີສໍາລັບຜູ້ທີ່ໃຊ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ Oracle ອື່ນໆເຊັ່ນ Hyperion Financial Management ຫຼື Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator ສະເໜີໃຫ້ທັງຢູ່ໃນສະຖານທີ່ ແລະເວີຊັນຄລາວ. ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງ ODI ແມ່ນວ່າມັນສະຫນັບສະຫນູນ ETL workloads, ເຊິ່ງສາມາດພິສູດໄດ້ວ່າເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຜູ້ໃຊ້ຈໍານວນຫຼາຍ. ມັນ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ກະ​ດູກ​ຫຼາຍ​ກ​່​ວາ​ບາງ​ຄົນ​ໃນ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​. 

ODI ສະຫນັບສະຫນູນການຮ້ອງຂໍການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນຢ່າງກວ້າງຂວາງເຊັ່ນການໂຫຼດ batch ທີ່ມີປະລິມານສູງແລະການບໍລິການຂໍ້ມູນສະຖາປັດຕະຍະກໍາທີ່ເນັ້ນໃສ່ການບໍລິການ. ເຄື່ອງມືຍັງສະຫນັບສະຫນູນການປະຕິບັດວຽກງານຂະຫນານ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ບັນລຸການປະມວນຜົນຂໍ້ມູນໄວຂຶ້ນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Oracle Data Integrator: 

• ສ່ວນຫນຶ່ງຂອງລະບົບນິເວດການຈັດການຂໍ້ມູນຂອງ Oracle
• ຢູ່ໃນພື້ນທີ່ ແລະໃນຄລາວ
• ຮອງຮັບການໂຫຼດ ETL
• ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ວຽກ​ງານ​ຂະ​ຫນານ​

ຢ້ຽມຢາມ Oracle →

5. ຫ້າ

ແນໃສ່ເຮັດໃຫ້ຂະບວນການຈັດການຂໍ້ມູນສະດວກຂຶ້ນ, Fivetran ສະເໜີເຄື່ອງມືທີ່ຫຼາກຫຼາຍ. ຊອບແວຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານຈັດການການປັບປຸງ API ແລະສາມາດດຶງຂໍ້ມູນຫຼ້າສຸດຈາກຖານຂໍ້ມູນຂອງທ່ານໃນພຽງແຕ່ນາທີ. 

ມັນເປັນການແກ້ໄຂ ETL ທີ່ອີງໃສ່ເມຄທີ່ສະຫນັບສະຫນູນການລວມຂໍ້ມູນກັບຄັງຂໍ້ມູນເຊັ່ນ Redshift, BigQuery, Azure, ແລະ Snowflake. ຫນຶ່ງໃນຈຸດຂາຍສູງສຸດຂອງ Fivetran ແມ່ນ array ຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ, ມີເກືອບ 90 ແຫຼ່ງ SaaS ທີ່ເປັນໄປໄດ້ແລະຄວາມສາມາດໃນການເພີ່ມການເຊື່ອມໂຍງແບບກໍາຫນົດເອງ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Fivetran: 

• ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນສະດວກ
• ເວທີທີ່ຫຼາກຫຼາຍຂອງເຄື່ອງມື
• ຈັດການການອັບເດດ API
• ການແກ້ໄຂທີ່ອີງໃສ່ເມຄ

ໄປ​ຢ້ຽມ​ຢາມ Fivetran →

6. Stitch

ແພລະຕະຟອມການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນ ELT ເປີດ (ສະກັດ, ໂຫຼດ, ຫັນປ່ຽນ), Stitch ເປັນທາງເລືອກທີ່ດີເລີດອີກອັນຫນຶ່ງ. ຄ້າຍຄືກັນກັບ Talend, Stitch ສະຫນອງລະດັບການບໍລິການທີ່ຈ່າຍສໍາລັບກໍລະນີການນໍາໃຊ້ທີ່ກ້າວຫນ້າທາງດ້ານຫຼາຍແລະຈໍານວນຂະຫນາດໃຫຍ່ຂອງແຫຼ່ງຂໍ້ມູນ. ຕົວຈິງແລ້ວ Stitch ໄດ້ມາໂດຍ Talend ໃນປີ 2018.

ເວທີດັ່ງກ່າວສະຫນອງການບໍລິການຕົນເອງ ELT ແລະທໍ່ອັດຕະໂນມັດ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ມັນໂດດເດັ່ນ. ມັນໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈາກຫຼາຍກວ່າ 130 ແພລະຕະຟອມ, ບໍລິການ, ແລະແອັບພລິເຄຊັນ. 

ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວເປັນສູນກາງຂອງຂໍ້ມູນທັງຫມົດໃນຄັງຂໍ້ມູນ, ແລະເນື່ອງຈາກມັນເປັນແຫຼ່ງເປີດ, ທີມງານພັດທະນາສາມາດຂະຫຍາຍເຄື່ອງມືເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນແຫຼ່ງແລະຄຸນສົມບັດເພີ່ມເຕີມ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Stitch:

• ແພລດຟອມ ELT ແຫຼ່ງເປີດ
• ລະດັບການບໍລິການທີ່ຈ່າຍ
• ການບໍລິການຕົນເອງ ELT ແລະທໍ່ອັດຕະໂນມັດ
• ແຫຼ່ງຂໍ້ມູນຈາກ 130+ ເວທີ, ບໍລິການ, ແລະແອັບພລິເຄຊັນ

ເຂົ້າເບິ່ງ Stitch →

7. ສູນຂໍ້ມູນຂ່າວສານ

ຂັບເຄື່ອນໂດຍ metadata, Informatica PowerCenter ມີຈຸດປະສົງເພື່ອປັບປຸງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທຸລະກິດແລະທີມງານ IT ໃນຂະນະທີ່ປັບປຸງທໍ່ຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວສາມາດວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງເຊັ່ນ JSON, XML, ແລະ PDF. ມັນຍັງສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນທີ່ຖືກປ່ຽນແປງໂດຍອັດຕະໂນມັດເພື່ອບັງຄັບໃຊ້ມາດຕະຖານທີ່ກໍານົດ. 

ແພລະຕະຟອມການເຊື່ອມໂຍງຂໍ້ມູນວິສາຫະກິດທີ່ອຸດົມສົມບູນເປັນເຄື່ອງມືເພີ່ມເຕີມໃນຊຸດການຈັດການຂໍ້ມູນຈາກ Informatica. PowerCenter ເປັນ​ວິ​ສາ​ຫະ​ກິດ​ລະ​ດັບ​ການ​ແກ້​ໄຂ​ຖານ​ຂໍ້​ມູນ​ເປັນ​ກາງ​ທີ່​ບັນ​ລຸ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ສູງ​ແລະ​ເຂົ້າ​ກັນ​ໄດ້​ກັບ​ແຫຼ່ງ​ຂໍ້​ມູນ​ຕ່າງໆ​. 

PowerCenter ຍັງສະຫນອງການຫັນປ່ຽນທີ່ສ້າງຂຶ້ນກ່ອນ, ມີໃຫ້ສູງ, ແລະປະສິດທິພາບທີ່ດີທີ່ສຸດ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Informatica PowerCenter:

• ປັບປຸງການຮ່ວມມືລະຫວ່າງທຸລະກິດ ແລະທີມງານໄອທີ
• ປັບປຸງທໍ່ຂໍ້ມູນ
• ວິເຄາະຮູບແບບຂໍ້ມູນຂັ້ນສູງ
• ປະສິດທິພາບສູງແລະຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ 

ເຂົ້າເບິ່ງ Informatica →

8. ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ SAS

SAS Data Management ເປັນແພລດຟອມລວມຂໍ້ມູນທີ່ຖືກອອກແບບເພື່ອເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນ: cloud, ລະບົບມໍລະດົກ, ແລະຂໍ້ມູນຂໍ້ມູນ. ໂດຍການນໍາເອົາການເຊື່ອມໂຍງເຫຼົ່ານີ້, ທ່ານສາມາດສ້າງທັດສະນະລວມຂອງຂະບວນການທຸລະກິດແລະເພີ່ມປະສິດທິພາບການເຮັດວຽກ. 

ແພລະຕະຟອມມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນສູງແລະສາມາດປະຕິບັດງານໃນສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີ້ແລະຖານຂໍ້ມູນທີ່ຫລາກຫລາຍ. ມັນຍັງສາມາດປະສົມປະສານກັບເຄື່ອງມືສ້າງແບບຈໍາລອງຂໍ້ມູນພາກສ່ວນທີສາມ, ເຊິ່ງຊ່ວຍຜະລິດການເບິ່ງເຫັນທີ່ດີເລີດ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ SAS Data Management: 

• ເຊື່ອມຕໍ່ຂໍ້ມູນຮູບແບບຫຼາກຫຼາຍຂອງແຫຼ່ງ
• ສ້າງທັດສະນະລວມຂອງຂະບວນການທຸລະກິດ
• ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການເຮັດວຽກ
• ເຮັດວຽກຢູ່ໃນສະພາບແວດລ້ອມຄອມພິວເຕີທີ່ຫຼາກຫຼາຍ

ເຂົ້າເບິ່ງ SAS Data Management →

9. ເພນຕາໂຮ

ແພລະຕະຟອມເປີດແຫຼ່ງທີ່ສະເຫນີໂດຍ Hitachi Vantara, Pentaho ຖືກນໍາໃຊ້ສໍາລັບການລວມຂໍ້ມູນແລະການວິເຄາະ. ທ່ານສາມາດເລືອກສະບັບຊຸມຊົນຟຣີຂອງ Pentaho, ຫຼືຊື້ໃບອະນຸຍາດການຄ້າສໍາລັບສະບັບວິສາຫະກິດ. 

Pentaho ສະຫນອງການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ທີ່ເຖິງແມ່ນວ່າສາມາດນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນເພື່ອສ້າງທໍ່ຂໍ້ມູນທີ່ເຂັ້ມແຂງ. ແພລະຕະຟອມຈັດການຂະບວນການລວມຂໍ້ມູນເຊັ່ນ: ການຈັບ, ການເຮັດຄວາມສະອາດແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນໃນຮູບແບບມາດຕະຖານ. 

ເຄື່ອງມືແບ່ງປັນຂໍ້ມູນກັບຜູ້ໃຊ້ສຸດທ້າຍສໍາລັບການວິເຄາະແລະສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ IoT ເພື່ອຊ່ວຍໃຫ້ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ Pentaho: 

• ເວທີເປີດ - ແຫຼ່ງ
• ສະບັບຊຸມຊົນຟຣີ ຫຼືສະບັບວິສາຫະກິດ
• ການໂຕ້ຕອບຜູ້ເປັນມິດສໍາລັບຜູ້ເລີ່ມຕົ້ນ
• ສະຫນັບສະຫນູນການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນສໍາລັບເຕັກໂນໂລຢີ IoT

ຢ້ຽມຢາມ Pentaho →

10​. ກາວ AWS

ການປິດບັນຊີລາຍຊື່ຂອງເຄື່ອງມື ETL ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາແມ່ນ AWS Glue, ການບໍລິການ ETL ທີ່ມີການຄຸ້ມຄອງຢ່າງເຕັມສ່ວນທີ່ສະເຫນີໂດຍ Amazon Web Services. ເຄື່ອງມືໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະວຽກງານການວິເຄາະ. 

AWS Glue ແມ່ນຂໍ້ສະເໜີ ETL ແບບສິ້ນສຸດເຖິງຈຸດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອເຮັດໃຫ້ວຽກ ETL ງ່າຍຂຶ້ນ ແລະປະສົມປະສານກັບລະບົບນິເວດຂອງ AWS ທີ່ໃຫຍ່ກວ່າ. ຫນຶ່ງໃນລັກສະນະທີ່ເປັນເອກະລັກຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນວ່າມັນແມ່ນ serverless, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າ Amazon ສະຫນອງເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍອັດຕະໂນມັດແລະປິດມັນລົງຫຼັງຈາກສໍາເລັດຂອງການເຮັດວຽກ.

ການບໍລິການຍັງສະຫນອງລັກສະນະຕ່າງໆເຊັ່ນການກໍານົດເວລາວຽກແລະການທົດສອບສໍາລັບ AWS Glue scripts. 

ນີ້ແມ່ນບາງຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງ AWS Glue: 

• ການຄຸ້ມຄອງການບໍລິການ ETL ຢ່າງເຕັມສ່ວນ
• ອອກແບບມາສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ ແລະວຽກການວິເຄາະ
• ເຮັດໃຫ້ວຽກ ETL ງ່າຍຂຶ້ນ
• ຈັດຫາ ແລະປິດເຊີບເວີໂດຍອັດຕະໂນມັດສຳລັບການໂຫຼດວຽກ

ຢ້ຽມຢາມ AWS Glue →

Summary

ສະຫລຸບລວມແລ້ວ, ເຄື່ອງມື ETL (extract, transform, load) ແມ່ນສໍາຄັນສໍາລັບທຸກອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຂັບເຄື່ອນດ້ວຍຂໍ້ມູນ, ສະຫນອງການເກັບຮັກສາສູນກາງສໍາລັບຂໍ້ມູນທັງຫມົດ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ເສີມຂະຫຍາຍຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ, ຄວາມສອດຄ່ອງ, ແລະຄວາມໄວຂອງການວິເຄາະ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນສິ່ງທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ສໍາລັບທຸລະກິດທີ່ມີຈຸດປະສົງເພື່ອໃຊ້ຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາຢ່າງມີປະສິດທິພາບ. ເຄື່ອງມື ETL ເຮັດໃຫ້ການຈັດການຂໍ້ມູນງ່າຍຂຶ້ນໂດຍການສະກັດຂໍ້ມູນຈາກແຫຼ່ງຕ່າງໆ, ປ່ຽນມັນໃຫ້ສອດຄ່ອງກັບມາດຕະຖານການປະຕິບັດຕາມ, ແລະການໂຫຼດມັນເຂົ້າໄປໃນຄັງຂໍ້ມູນ. ດ້ວຍທາງເລືອກຫຼາຍຢ່າງທີ່ມີຢູ່, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດເລືອກເຄື່ອງມືທີ່ດີທີ່ສຸດເພື່ອໃຫ້ເຫມາະສົມກັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະຂອງພວກເຂົາ, ຮັບປະກັນການເຊື່ອມໂຍງທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ການປັບປຸງການຕັດສິນໃຈ, ແລະຂະບວນການເຮັດວຽກທີ່ດີທີ່ສຸດ. ໃນຂະນະທີ່ຄວາມຕ້ອງການສໍາລັບການແກ້ໄຂການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງເພີ່ມຂຶ້ນ, ເຄື່ອງມື ETL ຈະສືບຕໍ່ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນຄວາມສໍາເລັດຂອງຍຸດທະສາດການຂັບເຄື່ອນຂໍ້ມູນ.