ຫຼັກສູດການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ ແລະ AI
ພວກເຮົາແນະນຳຫຼັກສູດທີ່ດີທີ່ສຸດທີ່ສະເໜີໃຫ້ລະດັບບໍລິຫານການສຶກສາກ່ຽວກັບ AI ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການສຶກສາດ້ານວິຊາການໃນ AI. ແຕ່ລະຫຼັກສູດມີເວລາສໍາເລັດໂດຍປະມານ, ຜູ້ທີ່ຫຼັກສູດໄດ້ຖືກສະເຫນີໂດຍ & ລະດັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ.
ຫຼັກສູດ AI ທີ່ແນະນຳ | ສະ ເໜີ ໂດຍ | ໄລຍະເວລາ | ຄວາມຫຍຸ້ງຍາກ |
---|---|---|---|
IBM | 9 ຊົ່ວໂມງ | Beginner | |
ມະຫາວິທະຍາໄລ Yonsei | 8 ຊົ່ວໂມງ | Beginner | |
ການຮຽນຮູ້ເລິກ AI | 15 ຊົ່ວໂມງ | Beginner | |
Stanford | 56 ຊົ່ວໂມງ | Beginner | |
IBM | 2 ເດືອນ | Beginner | |
IBM | 2 ເດືອນ | Beginner | |
ຊອບແວ Intel | 12 ຊົ່ວໂມງ | ລະດັບປານກາງ | |
University of Alberta | 18 ຊົ່ວໂມງ | ລະດັບປານກາງ | |
University of Washington | 24 ຊົ່ວໂມງ | ລະດັບປານກາງ | |
ການຮຽນຮູ້ເລິກ AI | 3 ເດືອນ | ລະດັບປານກາງ | |
University of Michigan | 5 ເດືອນ | ລະດັບປານກາງ |
ກະທູ້ຫຼ້າສຸດ
- Apple Intelligence: ການປ່ຽນ iPhone ຂອງທ່ານເປັນຜູ້ຊ່ວຍທີ່ແທ້ຈິງ
- BlinqIO ຮັບປະກັນ $5M ເພື່ອຫັນປ່ຽນການທົດສອບຊອບແວດ້ວຍ AI-Powered Automation
- ພະລັງງານຂອງ Graph RAG: ອະນາຄົດຂອງການຄົ້ນຫາອັດສະລິຍະ
- ມັນເຖິງເວລາແລ້ວທີ່ບໍລິສັດກົດໝາຍທີ່ຈະກ້າວເຂົ້າສູ່ AI ທັງໝົດ
- SolarWinds IT Trends Report 2024: ການຮັບເອົາ AI – ຜົນປະໂຫຍດຫຼືຄວາມສ່ຽງ?