10 ເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນມິຖຸນາ 2024)

ມັນບໍ່ຕ້ອງສົງໃສວ່າຂໍ້ມູນແມ່ນຄໍາຂອງມື້ນີ້. ບໍ່ມີຊັບພະຍາກອນໃດທີ່ມີຄ່າກວ່າ. ດ້ວຍວ່າ, ບໍ່ພຽງແຕ່ຂໍ້ມູນໃດໆທີ່ສາມາດຖືກ ນຳ ໃຊ້ໂດຍອົງການຈັດຕັ້ງ. ຂໍ້ມູນເປື້ອນສາມາດທໍາລາຍການວິເຄາະຂອງທຸລະກິດ, ແລະເກືອບທຸກອົງການຕ້ອງຈັດການກັບຕົວເລກທີ່ບໍ່ຫນ້າເຊື່ອຖືໃນລະດັບໃດຫນຶ່ງ. ຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີນີ້ສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ດີ, ແລະມັນສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດການປະເມີນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງທີ່ນໍາໄປສູ່ຄວາມລົ້ມເຫລວ, ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ, ແລະຄວາມບໍ່ພໍໃຈຂອງລູກຄ້າ.

ການເພີ່ມຂຶ້ນຂອງຂໍ້ມູນທີ່ມີຢູ່ຍັງເຮັດໃຫ້ເກີດການເພີ່ມຂື້ນຂອງເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ເຊິ່ງນໍາໃຊ້ປັນຍາປະດິດ (AI) ເພື່ອຊ່ວຍປະຢັດອົງການຈັດຕັ້ງຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍຂອງເວລາແລະຊັບພະຍາກອນ. ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແມ່ນຂະບວນການສຸດທ້າຍຂອງການປ້ອນຂໍ້ມູນ, ແລະມັນ revolves ປະມານກົດລະບຽບສະເພາະ. 

ແຕ່ສິ່ງທີ່ແນ່ນອນແມ່ນການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ?

ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນເຮັດວຽກແນວໃດ?

ສາມາດມີຄວາມຜິດພາດຫຼາຍໃນຂໍ້ມູນທີ່ມາຈາກສິ່ງຕ່າງໆເຊັ່ນການປ້ອນຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ, ແຫຼ່ງທີ່ມາຂອງຂໍ້ມູນ, ບໍ່ກົງກັນຂອງແຫຼ່ງທີ່ມາ ແລະປາຍທາງ, ແລະການຄິດໄລ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງ. ເມື່ອສິ່ງດັ່ງກ່າວເກີດຂື້ນ, ຂໍ້ມູນຕ້ອງໄດ້ຮັບການອະນາໄມ, ຫຼືໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ມັນຕ້ອງຜ່ານການລຶບຂໍ້ມູນທີ່ຜິດພາດ, ເສຍຫາຍ, ຊ້ໍາກັນ, ຫຼືບໍ່ຄົບຖ້ວນຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ. 

ໂດຍການເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ບໍ່ດີ, ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດກໍາຈັດຜົນໄດ້ຮັບທີ່ມີຄຸນນະພາບທີ່ບໍ່ດີ. ນີ້ແມ່ນເຫດຜົນທີ່ວ່າມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະປະຕິບັດການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນກ່ອນທີ່ຈະສ້າງແບບຈໍາລອງແລະການວິເຄາະ. ມັນຍັງສາມາດຮັບປະກັນວ່າທ່ານພຽງແຕ່ມີໄຟລ໌ຫຼ້າສຸດແລະເອກະສານທີ່ສໍາຄັນ, ຫຼືວ່າທ່ານບໍ່ມີຂໍ້ມູນສ່ວນຕົວຫຼາຍເກີນໄປທີ່ສາມາດເຮັດໃຫ້ເກີດຄວາມສ່ຽງດ້ານຄວາມປອດໄພ. 

ເນື່ອງຈາກເຫດຜົນຫຼາຍຢ່າງໃນການປະຕິບັດການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ມັນເປັນສິ່ງສໍາຄັນທີ່ຈະເລືອກເອົາຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທີ່ມີອັນດັບຫນຶ່ງໃນຕະຫຼາດ. 

ນີ້ແມ່ນ 10 ເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ດີທີ່ສຸດ: 

1. OpenRefine

ອັນ​ດັບ​ຕົ້ນ​ຂອງ​ບັນ​ຊີ​ລາຍ​ການ​ຂອງ​ພວກ​ເຮົາ​ແມ່ນ OpenRefine​, ເຊິ່ງ​ເປັນ​ອຸ​ປະ​ກອນ​ຂໍ້​ມູນ​ແຫຼ່ງ​ເປີດ​ທີ່​ມີ​ຄວາມ​ນິ​ຍົມ​ສູງ​. ເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ອົງການຂອງທ່ານປ່ຽນຂໍ້ມູນລະຫວ່າງຮູບແບບຕ່າງໆໃນຂະນະທີ່ຮັກສາໂຄງສ້າງຂອງມັນ. ໂດຍການໃຫ້ທ່ານປ່ຽນຂໍ້ມູນ, ທ່ານສາມາດເຮັດວຽກກັບຊຸດຂໍ້ມູນໃຫຍ່ເພື່ອຈັບຄູ່, ເຮັດຄວາມສະອາດ ແລະສຳຫຼວດຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ. ມັນຍັງຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກອິນເຕີເນັດແລະເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນໂດຍກົງໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ OpenRefine: 

• ແຫຼ່ງຟຣີແລະເປີດ
• ຮອງຮັບ 15 ພາສາ
• ເຮັດວຽກກັບ dta ໃນເຄື່ອງຂອງທ່ານ
• ວິເຄາະຂໍ້ມູນຈາກອິນເຕີເນັດ 

ເຂົ້າເບິ່ງ OpenRefine →

2. Trifacta Wrangler

Trifacta Wrangler ເປັນອີກຫນຶ່ງເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຊັ້ນນໍາໃນຕະຫຼາດ. ເຄື່ອງມືການໂຕ້ຕອບແລະການຫັນປ່ຽນນີ້ເຮັດໃຫ້ນັກວິເຄາະຂໍ້ມູນສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດແລະກະກຽມຂໍ້ມູນຢ່າງໄວວາເມື່ອທຽບກັບເຄື່ອງມືອື່ນໆ. ເນື່ອງຈາກຄວາມເຂັ້ມຂົ້ນຂອງມັນໃນການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ເວລາຫນ້ອຍແມ່ນຕ້ອງການສໍາລັບການຈັດຮູບແບບ. Trifacta Wrangler ຍັງອີງໃສ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ (ML) ເພື່ອແນະນໍາການຫັນປ່ຽນຂໍ້ມູນທົ່ວໄປແລະການລວບລວມຂໍ້ມູນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Trifacta Wrangler:

• ເວລາຈັດຮູບແບບໜ້ອຍລົງ
• ສຸມໃສ່ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ
• ໄວ​ແລະ​ຖືກ​ຕ້ອງ​
• ການແນະນຳວິທີການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

ຢ້ຽມຢາມ Trifacta Wrangler →

3. WinPure

ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ມີລາຄາຖືກກວ່າ, WinPure ແມ່ນອີກທາງເລືອກຫນຶ່ງ. ມັນ​ເຮັດ​ວຽກ​ເພື່ອ​ທໍາ​ຄວາມ​ສະ​ອາດ​ຊຸດ​ຂໍ້​ມູນ​ຂະ​ຫນາດ​ໃຫຍ່​ໂດຍ​ການ​ແກ້​ໄຂ​, ການ​ສ້າງ​ມາດ​ຕະ​ຖານ​, ແລະ​ການ​ລົບ​ອອກ​ທີ່​ຊ​້​ໍາ​ກັນ​. WinPure ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອເຮັດຄວາມສະອາດຫຼາຍກ່ວາພຽງແຕ່ຖານຂໍ້ມູນ. ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ນໍາ​ໃຊ້​ມັນ​ໃນ CRMs​, ສະ​ເປ​ຣດ​ຊີດ​, ແລະ​ແຫຼ່ງ​ອື່ນໆ​ທີ່​ຫຼາກ​ຫຼາຍ​. ຖານຂໍ້ມູນສະເພາະທີ່ສາມາດເຮັດຄວາມສະອາດດ້ວຍ WinPure ປະກອບມີ SQL Server, Access, Dbase, ແລະໄຟລ໌ txt. ຫນຶ່ງໃນຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສໍາຄັນຂອງເຄື່ອງມືແມ່ນວ່າມັນຖືກຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ເຊິ່ງເຮັດໃຫ້ລະດັບຄວາມປອດໄພສູງ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ WinPure: 

• ເຮັດຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍ
• ຕິດຕັ້ງຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ
• ສະ​ບັບ​ຟຣີ​ທີ່​ມີ​ຄຸນ​ສົມ​ບັດ​
• ສີ່ພາສາ

ເຂົ້າເບິ່ງ WinPure →

4. Drake

ຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແບບງ່າຍດາຍແມ່ນ Drake, ເຊິ່ງເປັນຂະບວນການຂໍ້ມູນຂໍ້ຄວາມທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້ກັບຂັ້ນຕອນການປຸງແຕ່ງຂໍ້ມູນ. ມັນສາມາດແກ້ໄຂການເພິ່ງພາອາໄສອັດຕະໂນມັດແລະຄິດໄລ່ຄໍາສັ່ງທີ່ຈະປະຕິບັດແລະຄໍາສັ່ງທີ່ຈໍາເປັນຂອງການປະຕິບັດ. Drake ໄດ້ຖືກອອກແບບໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂະບວນການເຮັດວຽກແລະການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ, ແລະມັນສາມາດຈັດລະບຽບການປະຕິບັດຄໍາສັ່ງປະມານຂໍ້ມູນແລະຄວາມຂຶ້ນກັບຂອງມັນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Drake: 

• ການ​ຈັດ​ຕັ້ງ​ການ​ປະ​ຕິ​ບັດ​ຄໍາ​ສັ່ງ​ປະ​ມານ​ຂໍ້​ມູນ​ແລະ​ການ​ອີງ​ໃສ່​
• ວັດສະດຸປ້ອນແລະຜົນຜະລິດຫຼາຍ
• ຮອງຮັບ HDFS ໃນຕົວ
• ເຄື່ອງ​ມື​ທໍາ​ຄວາມ​ສະ​ອາດ​ງ່າຍ​ດາຍ​

ໄປ​ຢ້ຽມ​ຢາມ Drake →​

5. ຄວາມຊັດເຈນ TIBCO

TIBCO Clarity ເປັນເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ໃຫ້ບໍລິການຊອບແວຕາມຄວາມຕ້ອງການຈາກເວັບ. ມັນຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກວດສອບຂໍ້ມູນໄດ້ໃນຂະນະທີ່ທໍາຄວາມສະອາດມັນເພື່ອກໍານົດແນວໂນ້ມທີ່ນໍາໄປສູ່ຂະບວນການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ. TIBO Clarity ສາມາດມາດຕະຖານຂໍ້ມູນດິບທີ່ເກັບກໍາຈາກແຫຼ່ງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຮັດໃຫ້ຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ TIBCO Clarity:

• ສະໜອງ SaaS ຜ່ານທາງເວັບ
• ມາດຕະຖານຂໍ້ມູນດິບ 
• ຊ່ວຍໃນການວິເຄາະທີ່ຖືກຕ້ອງ
• ນໍາໄປສູ່ການຕັດສິນໃຈທີ່ດີກວ່າ

ຢ້ຽມຢາມ TIBCO Clarity →

6. Melissa Clean Suite

ເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນຊັ້ນນໍາອີກອັນຫນຶ່ງໃນຕະຫຼາດແມ່ນ Melissa Clean Suite, ເຊິ່ງເປັນການແກ້ໄຂການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ເຮັດວຽກເພື່ອປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໃນເວທີ CRM ແລະ ERP ເຊັ່ນ Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP, ແລະ Microsoft Dynamics CRM. ມັນສະຫນອງຄວາມສາມາດທີ່ຫລາກຫລາຍເຊັ່ນ: ການຖອດຖອນຂໍ້ມູນ, ການກວດສອບຂໍ້ມູນ, ການຕື່ມຂໍ້ມູນຕິດຕໍ່ອັດຕະໂນມັດ, ການເພີ່ມຂໍ້ມູນ, ແລະການປະມວນຜົນແບບສົດໆແລະຊຸດ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Melissa Clean Suite: 

• ປັບປຸງຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນໃນເວທີ CRM ແລະ ERP
• ຂໍ້ມູນຊໍ້າຊ້ອນ
• ການກວດສອບຂໍ້ມູນ
• ທີ່ໃຊ້ເວລາທີ່ແທ້ຈິງແລະການປະມວນຜົນ batch

ຢ້ຽມຢາມ Melissa Clean Suite →

7. Ladder ຂໍ້ມູນ

Data Ladder ເປັນແພລະຕະຟອມທີ່ສະຫນອງຜະລິດຕະພັນຕ່າງໆ, ເຊັ່ນ DataMatch, ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດແລະຄຸນະພາບຂອງຂໍ້ມູນ. ມັນຍັງສະຫນອງ DataMatch Enterprise, ເຊິ່ງປະກອບມີຂັ້ນຕອນການຈັບຄູ່ແບບ fuzzy ຂັ້ນສູງສໍາລັບການສູງເຖິງ 100 ລ້ານບັນທຶກ. DataMatch Enterprise ຍັງເປັນຫນຶ່ງໃນທີ່ໄວທີ່ສຸດໃນຕະຫຼາດໃນຂະນະທີ່ບັນລຸຫນຶ່ງໃນຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ສູງທີ່ສຸດທີ່ກົງກັນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Data Ladder:

• ເຄື່ອງມືທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້
• ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບທຸລະກິດທຸກຂະຫນາດ
• ຂະບວນການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນງ່າຍ
• ຄວາມຖືກຕ້ອງທີ່ກົງກັນສູງ

ເຂົ້າໄປເບິ່ງ Data Ladder →

8. ຂັ້ນຕອນຄຸນນະພາບ IBM Infosphere

ມາຈາກຫນຶ່ງໃນຊື່ທີ່ໃຫຍ່ທີ່ສຸດໃນອຸດສາຫະກໍາ, IBM Infosphere Quality Stage ແມ່ນແນໃສ່ສະຫນັບສະຫນູນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ. ມັນເປັນຫນຶ່ງໃນເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ນິຍົມທີ່ສຸດທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບການສະຫນັບສະຫນູນຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນຢ່າງເຕັມທີ່. ມັນເຮັດໃຫ້ງ່າຍຕໍ່ການທໍາຄວາມສະອາດແລະການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນໃນຂະນະທີ່ຍັງຊ່ວຍສ້າງທັດສະນະທີ່ສອດຄ່ອງຂອງຫນ່ວຍງານທີ່ສໍາຄັນທີ່ສຸດຂອງບໍລິສັດ, ເຊັ່ນລູກຄ້າ, ຜູ້ຂາຍ, ຜະລິດຕະພັນແລະສະຖານທີ່. ເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນແມ່ນເປັນປະໂຫຍດໂດຍສະເພາະສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ປັນຍາທຸລະກິດ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນຕົ້ນສະບັບ, ແລະການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ IBM Infosphere Quality Stage:

• ຮອງຮັບຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນເຕັມຮູບແບບ
• ການເຮັດຄວາມສະອາດງ່າຍແລະການຄຸ້ມຄອງຖານຂໍ້ມູນ
• ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບຂໍ້ມູນໃຫຍ່ແລະທາງທຸລະກິດ
• ການປົກຄອງຂໍ້ມູນຂ່າວສານ

ເຂົ້າເບິ່ງ IBM Infosphere →

9. Cloudingo

Clouding ແມ່ນອີກທາງເລືອກທີ່ດີໃນເວລາທີ່ມັນມາກັບເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືອັດຕະໂນມັດຈັດການການຮັກສາຂໍ້ມູນ Salesforce ສະອາດແລະສາມາດຈັດການໄດ້. ມັນ​ເປັນ​ເຄື່ອງ​ມື​ທີ່​ງ່າຍ​ດາຍ​ທີ່​ຍັງ​ເຮັດ​ໃຫ້​ທ່ານ​ສາ​ມາດ​ລົບ​ລາຍ​ການ​ທີ່​ລ້າ​ສະ​ໄຫມ​, ເຮັດ​ໃຫ້​ອັດ​ຕະ​ໂນ​ມັດ​ໃນ​ຕາ​ຕະ​ລາງ​ການ​, ແລະ​ປັບ​ປຸງ​ການ​ບັນ​ທຶກ​ເປັນ​ຈໍາ​ນວນ​ຫຼາຍ​. Cloudingo ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Cloudingo:

• ອັດຕະໂນມັດ 
• ງ່າຍດາຍການນໍາໃຊ້
• ລຶບລາຍການທີ່ລ້າສະໄຫມ ແລະບໍ່ຕ້ອງການ
• ເປັນປະໂຫຍດສໍາລັບບໍລິສັດທຸກຂະຫນາດ

ຢ້ຽມຢາມ Cloudingo →

10​. Quadient Data Cleaner

ເຄື່ອງມືສຸດທ້າຍໃນບັນຊີລາຍຊື່ຂອງພວກເຮົາແມ່ນ Quadient Data Cleaner, ເຊິ່ງເປັນເຄື່ອງຈັກສ້າງຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ມັນວິເຄາະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການຕັດສິນໃຈຂອງທຸລະກິດ. ເຄື່ອງມືສາມາດອີງໃສ່ເຫດຜົນ fuzzy ໃນການກວດສອບການຊໍ້າຊ້ອນແລະສ້າງສະບັບດຽວ, ແລະມັນຍັງເຮັດໃຫ້ການຄົ້ນພົບຂອງຮູບແບບ, ຄ່າທີ່ຂາດຫາຍໄປ, ຊຸດຕົວອັກສອນ, ແລະຄຸນສົມບັດອື່ນໆຈໍານວນຫຼາຍໃນຊຸດຂໍ້ມູນ. 

ນີ້ແມ່ນບາງຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ Quadient Data Cleaner:

• ເຄື່ອງຈັກໂປຣໄຟລ໌ຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ
• ວິເຄາະຄຸນນະພາບຂໍ້ມູນ
• ການນໍາໃຊ້ເຫດຜົນ fuzzy
• ຄົ້ນພົບຄຸນສົມບັດຫຼາຍຢ່າງໃນຊຸດຂໍ້ມູນ

ຢ້ຽມຢາມ Quadient →

Summary

ສະຫຼຸບແລ້ວ, ຄວາມສໍາຄັນຂອງຂໍ້ມູນໃນພູມສັນຖານທຸລະກິດຂອງມື້ນີ້ບໍ່ສາມາດເວົ້າເກີນຂອບເຂດ. ຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ມູນຄ່າຂອງຂໍ້ມູນແມ່ນຢູ່ໃນຄວາມຖືກຕ້ອງແລະຄວາມສະອາດຂອງມັນ. ຂໍ້ມູນເປື້ອນສາມາດນໍາໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈທີ່ບໍ່ດີ, ການປະເມີນທີ່ບໍ່ສອດຄ່ອງ, ແລະໃນທີ່ສຸດ, ການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ເປັນອັນຕະລາຍ. ເມື່ອປະລິມານຂໍ້ມູນເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ເຄື່ອງມືເຫຼົ່ານີ້ໃຊ້ປັນຍາປະດິດເພື່ອປັບປຸງຂະບວນການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ປະຫຍັດເວລາແລະຊັບພະຍາກອນທີ່ສໍາຄັນຂອງອົງການຈັດຕັ້ງ.

ການທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນປະກອບດ້ວຍການກໍາຈັດຄວາມຜິດພາດ, ຊ້ໍາກັນ, ແລະຂໍ້ມູນບໍ່ຄົບຖ້ວນອອກຈາກຊຸດຂໍ້ມູນ, ຮັບປະກັນຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືແລະຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງຂໍ້ມູນທີ່ໃຊ້ໃນການວິເຄາະແລະການຕັດສິນໃຈ. ໂດຍການປະຕິບັດເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນ, ທຸລະກິດສາມາດຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາກໍາລັງເຮັດວຽກກັບຂໍ້ມູນທີ່ມີຄຸນນະພາບສູງທີ່ສຸດ, ນໍາໄປສູ່ຄວາມເຂົ້າໃຈແລະຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ. ເຄື່ອງມືທີ່ສົນທະນາໄດ້ສະຫນອງຄວາມສາມາດຕ່າງໆ, ຕັ້ງແຕ່ການຫັນປ່ຽນຮູບແບບຂໍ້ມູນແລະການກວດສອບຂໍ້ມູນດິບໄປສູ່ການຈັດການຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່ແລະການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຂໍ້ມູນໃນ. CRM ແລະລະບົບ ERP.

ການເລືອກເຄື່ອງມືທໍາຄວາມສະອາດຂໍ້ມູນທີ່ຖືກຕ້ອງແມ່ນຈໍາເປັນສໍາລັບການຮັກສາຄວາມສົມບູນຂອງຂໍ້ມູນແລະການຕັດສິນໃຈທາງທຸລະກິດທີ່ມີຂໍ້ມູນ. ເຄື່ອງມືທີ່ລະບຸໄວ້ສະເຫນີລັກສະນະຕ່າງໆແລະຂໍ້ໄດ້ປຽບທີ່ສາມາດຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດທີ່ແຕກຕ່າງກັນ, ເຮັດໃຫ້ມັນເປັນຊັບສິນທີ່ຂາດບໍ່ໄດ້ໃນອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ມີຂໍ້ມູນໃດໆ.