5 “Beste” NLP-cursussen en certificeringen (juni 2024)

Naarmate we verder evolueren naar een datagestuurde wereld die afhankelijk is van AI-technologieën, wordt Natural Language Processing, of NLP, een van de meest gevraagde vaardigheden. Het is bijna overal aanwezig, maar vooral in zoekopdrachten op internet, advertenties, klantenservice, vertaaldiensten, sentimentanalyse en meer. 

NLP-certificeringen zijn cruciaal voor iemand die een leider op dit gebied wil zijn. 

Hier zijn de top 5 NLP-certificeringen die momenteel beschikbaar zijn:

1. Specialisatie natuurlijke taalverwerking (Coursera)

Deze specialisatiecursus is bedoeld om u voor te bereiden op het ontwerpen van NLP-toepassingen voor het beantwoorden van vragen en sentimentanalyse. Je leert ook hoe je vertaaltools ontwikkelt, tekst samenvat en chatbots bouwt. 

De cursus is ontworpen en wordt gegeven door experts op het gebied van NLP, machine learning en deep learning. Twee van die experts zijn Younes Bensouda Mourri, een instructeur van AI aan de Stanford University, en Lukasz Kaiser, een Staff Research Scientist bij Google Brain, die co-auteur was van Tensorflow. 

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze cursus: 

• Logistische regressie, Naïve Bayes en woordvectoren om sentimentanalyse te implementeren, analogieën te voltooien en woorden te vertalen
  
• Dynamische programmering, verborgen Markov-modellen en inbedding van woorden voor automatische correctie
  
• Gebruik dichte en terugkerende neurale netwerken, LSTM's, GRU's en Siamese netwerken in Tensorflow en Trax
  
• Encoder-decoder, causaal en zelfaandacht, samen met T5, Bert, transformator en hervormer
  
• Gemiddeld niveau
  
• Duur: 4 maanden, 6 uur/week
  

2. Natuurlijke taalverwerking in TensorFlow (Coursera)

Deze cursus is bedoeld voor softwareontwikkelaars die door AI aangedreven algoritmen willen bouwen. Het leert je de beste TensorFlow-praktijken en je gaat er NLP-systemen mee bouwen. Je leert ook om tekst te verwerken, inclusief tokenizing, en om zinnen als vectoren weer te geven. Andere delen van deze cursus gaan over het toepassen van RNN's, GRU's en LSTM's in Tensorflow. 

Het wordt aanbevolen dat u de eerste 2 cursussen van de TensorFlow-specialisatie volgt en een goed begrip heeft van coderen in Python voordat u deze cursus volgt.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze cursus: 

• Train een LSTM op bestaande tekst
  
• Bouw NLP-systemen met TensorFlow
  
• RNN's, GRU's en LSTM's toepassen in TensorFlow
  
• Gemiddeld niveau
  
• Duur: 14 uur

3. Natuurlijke taalverwerking in Python (Datacamp)

Deze cursus biedt u de kern NLP-vaardigheden die nodig zijn om gegevens om te zetten in waardevolle inzichten. Je leert hoe je TED-talks automatisch kunt transcriberen, en de cursus introduceert populaire NLP Python-bibliotheken zoals NLTK, scikit-learn, spaCy en SpeechRecognition. 

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze cursus: 

• Bouw je eigen chatbot
  
• Audiobestanden transcriberen
  
• Haal inzichten uit real-world bronnen
  
• Ted-talks transcriberen
  
• 6 cursussen totaal
  
• Duur: 25 uur

4. Feature Engineering voor NLP in Python (Datacamp)

Deze cursus leert u technieken waarmee u nuttige informatie uit tekst kunt halen en deze kunt verwerken in een formaat dat geschikt is voor het toepassen van ML-modellen. Meer specifiek leer je over POS-tagging, herkenning van benoemde entiteiten, leesbaarheidsscores, de n-gram- en tf-idf-modellen en hoe je deze kunt implementeren met scikit-learn en spaCy. U leert ook berekenen hoe vergelijkbaar twee documenten met elkaar zijn. Tijdens het proces voorspel je het sentiment van filmrecensies en bouw je film- en Ted Talk-aanbevelingen. Na de cursus ben je in staat om kritieke kenmerken uit elke tekst te halen en enkele van de meest uitdagende problemen in de datawetenschap op te lossen!

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze cursus: 

• NLP-basisprincipes zoals het identificeren en scheiden van woorden
  
• Bereken hoe 2 documenten op elkaar lijken
• Basis- en geavanceerde bibliotheken
  
• 4 cursussen totaal
  
• Meer dan 50 oefeningen en 15 video's
  
• Duur: 4 uur

5. Geavanceerde NLP met SpaCy (Datacamp)

In deze cursus leer je hoe je spaCy, een snelgroeiende industriestandaardbibliotheek voor NLP in Python, kunt gebruiken om geavanceerde systemen voor het begrijpen van natuurlijke taal te bouwen, met behulp van zowel op regels gebaseerde als machine learning-benaderingen.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze cursus: 

• Woorden, uitdrukkingen, namen en concepten vinden
• Data-analyse op grote schaal
• Pijpleidingen verwerken
• Een neuraal netwerkmodel trainen