Verbind je met ons

Alle benodigde certificeringen

6 “Beste” TensorFlow-cursussen en certificeringen (juni 2024)

Bijgewerkt on

Unite.AI streeft naar strenge redactionele normen. We kunnen een vergoeding ontvangen wanneer u op links klikt naar producten die we beoordelen. Bekijk dan onze affiliate openbaarmaking.

TensorFlow is een populair open-source machine learning-framework dat wordt gebruikt om neurale netwerken te trainen voor een reeks taken. Het is een van de meest gevraagde raamwerken die beschikbaar zijn, en het is van cruciaal belang om te leren hoe je machine learning-vaardigheden kunt toepassen om modellen te bouwen en te trainen.

Hier is een overzicht van de beste TensorFlow-certificeringen op de markt:

1. DeepLearning.AI TensorFlow Developer Professional-certificaat

Dit is een van de beste beschikbare TensorFlow-certificeringen, handig voor diegenen die de vaardigheden willen leren die nodig zijn om krachtige modellen te ontwikkelen. Dit hands-on Professional Certificate-programma bestaat uit vier cursussen die u leren hoe u schaalbare AI-aangedreven applicaties kunt bouwen. Na afronding van het programma weet u hoe u de netwerkprestaties kunt verbeteren met behulp van convoluties, hoe u het kunt trainen om beelden uit de echte wereld te identificeren en hoe u machines kunt leren menselijke spraak te begrijpen, analyseren en erop te reageren.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Behandel real-world afbeeldingsgegevens
  • Voorkom overfitting, inclusief augmentatie en uitval
  • Gebruik TensorFlow om systemen voor natuurlijke taalverwerking te ontwikkelen
  • Pas RNN's, GRU's en LSTM's toe terwijl u tekstopslagplaatsen gebruikt om ze te trainen
  • 16 Python-programmeeropdrachten
  • Duur: 4 maanden in beslag, 5 uur/week

2. TensorFlow voor kunstmatige intelligentie, machinaal leren en diep leren 

Dit programma is bedoeld voor softwareontwikkelaars met enige eerdere ervaring in coderen die op die vaardigheden willen voortbouwen. De cursussen demonstreren de technieken voor het implementeren van basisprincipes van machine learning en deep learning met TensorFlow. Het programma is ook handig om te leren hoe u schaalbare modellen kunt bouwen die kunnen worden gebruikt om echte problemen aan te pakken.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Gericht op mensen met eerdere ervaring in Python
  • Instructeurs goed uitgerust met voorbeelden
  • Tips, technieken en beoordelingen
  • Flexibele deadlines
  • Het bouwen van een fundamenteel neuraal netwerk voor computer vision-toepassingen
  • Duur: 4 weken, 4 tot 5 uur/week
  • Leer de best practices voor TensorFlow
  • Tekst verwerken, zinnen weergeven als vectoren, gegevens invoeren in een neuraal netwerk en AI trainen
  • Leer machines hoe ze menselijke spraak kunnen begrijpen, analyseren en erop kunnen reageren
  • Duur: 1 maand

3. TensorFlow-gegevens en implementatiespecialisatie (Coursera)

Dit specialisatieprogramma is bedoeld voor diegenen die nieuwe manieren willen leren om gegevens effectief te gebruiken tijdens het trainen van een model, en het bereidt je voor op verschillende distributiescenario's. Het programma heeft vier verschillende cursussen en je leert hoe je machine learning-modellen in browsers en mobiele applicaties kunt trainen en uitvoeren voordat je meer geavanceerde concepten aanpakt.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Videocolleges, quizzen, beoordeelde opdrachten en praktische projecten
  • Gebruikmaken van ingebouwde datasets met een paar regels code
  • TensorFlow Serving, Hub, Tensor Board en andere TensorFlow-functies
  • Verwerf vaardigheden in machine learning, TensorFlow, geavanceerde implementatie, objectdetectie en JavaScript
  • Modellen uitvoeren in uw browser met TensorFlow.js
  • Duur: 1 maand

4. Diep leren met TensorFlow 2.0-certificering

Dit programma leert de basistechnieken van machine learning met TensorFlow. Het behandelt concepten zoals gegevensmanipulatie en gecontroleerde algoritmen, en het biedt praktische ervaring met elk algoritme in TensorFlow. De instructeurs zijn direct toegankelijk via live sessies.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Leren onder toezicht
  • Fundamenten van neurale netwerkontwerpen
  • Implementeren van unsupervised learning methodes
  • Live lezingen
  • Duur: 5 weken, 30 uur totaal

Kortingscode tot 35% korting: EDUUNITEAI 

5. Machine Learning met TensorFlow op Google Cloud Platform

Dit machine learning-specialisatieprogramma is ontwikkeld door Google Cloud en maakt gebruik van lezingen over het bouwen van ML-modellen. Er zijn inleidende lessen over het gebruik van machine learning en waarom het belangrijk is, evenals lessen over TensorFlow. Het is gericht op het maken, trainen en implementeren van ML-modellen.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Handig voor beginnende datawetenschappers op het gebied van machine learning
  • Gestructureerd en gespecialiseerd curriculum met 5 cursussen
  • Hands-on ervaring
  • Duur: 1 maand, 14 uur/week 

6. Diep leren met TensorFlow

Deze cursus is bedoeld voor mensen met een basiskennis van machine learning, Python en deep learning. Het helpt u deze vaardigheden te gebruiken en te verbeteren door basisconcepten, hoofdfuncties, bewerkingen en uitvoeringspijplijn te behandelen. Dit programma helpt je de gewichten en vooroordelen te timen terwijl neurale netwerken worden getraind, en het behandelt verschillende soorten diepe architecturen.

Hier zijn enkele van de belangrijkste aspecten van deze certificering:

  • Raamwerk voor curve-aanpassing, regressie, classificatie en minimalisatie van de foutfunctie
  • Diepgaande architecturen zoals terugkerende netwerken, autoencoder en convolutionele netwerken
  • Gestructureerde cursus
  • Gratis studiemateriaal en video's
  • Interactieve zelfstudies
  • Duur: 5 weken, 2 tot 4 uur/week

Als u uw TensorFlow-vaardigheden wilt ontwikkelen om waardevoller te worden in de huidige machine learning-omgeving, zijn deze certificeringen essentieel. Met elk zijn eigen unieke kenmerken en ervaringsniveaus, kunnen zowel beginners als gevorderden deelnemen.

Alex McFarland is een AI-journalist en -schrijver die de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met tal van AI-startups en publicaties over de hele wereld.