7 parimat andmeteaduse sertifikaati (juuni 2024)

Andmeteadus muutub üha olulisemaks, kui sukeldume tehisintellekti ja tehnoloogia maailma sügavamale, mis tähendab, et ka vajadus vilunud andmeteadlaste järele kasvab. See on praegu üks parimaid karjääre, kuna sõltume peaaegu kõigist andmetest. Andmeteadus on keeruline valdkond, seega võib sertifikaat aidata teil silma paista.

Siin on ülevaade peamistest suurandmete ja andmeteaduse sertifikaatidest:

1. DataCampi professionaalsed sertifikaadid 

Erinevalt teistest meie soovitatud sertifikaatidest DataCamp on ainus programm, mis keskendub elukestvale õppele. Valige enam kui 340 interaktiivse kursuse ja üle 90 reaalse elu projekti hulgast. Tegelikult on DataCampi kasutanud üle 350,000 1,600 õpilase ja üle XNUMX ettevõtte.

DataCamp kasutab täiesti erinevat metoodikat, mis enamikul veebikursustel.

1. Hinnake oma oskusi ja jälgige edusamme
2. Õppige interaktiivsete veebikursuste kaudu
3. Harjuta kiirete igapäevaste väljakutsetega
4. Rakenda õpitut reaalsete probleemide lahendamisel.

See programm pakub kaasahaaravat õpet ja sisaldab järgmist:

• Interaktiivsed harjutused
• Lühikesed videod
• Reaalajas kodeerimise seansid
• Sertifikaadid erinevatele karjäärisuundadele
• Kõik oskuste tasemed
• Andmeanalüütiku (R või Pythoniga) karjääriraja läbimiseks kulub umbes 60 tundi.
• Data Scientisti (R või Pythoniga) karjääriraja läbimiseks kulub umbes 90–100 tundi.

2. IBM Data Science'i kutsetunnistus 

See IBMi kutsetunnistus on suunatud neile, kes on huvitatud karjäärist andmeteaduse või masinõppe vallas, kuna see aitab arendada vajalikke oskusi ja kogemusi. See on avatud kõigile, kellel pole vaja eelnevat arvutiteaduse või keele programmeerimise kogemust. Kokku on 9 veebikursust, mis hõlmavad selliseid asju nagu avatud lähtekoodiga tööriistad ja raamatukogud, Python, andmebaasid, SQL, andmete visualiseerimine, andmete analüüs, statistiline analüüs, ennustav modelleerimine ja masinõppe algoritmid.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid.

• Praktiline praktika IBM Cloudis
• Reaalsed andmeteaduse tööriistad ja reaalmaailma andmekogumid
• IBMi digitaalne märk
• Algaja tase
• Kestus: 10 kuud, 5 tundi/nädalas

3. Andmeteaduse sertifitseerimiskursus, kasutades R

See isetoimiv kutsetunnistus aitab teil arendada oskusi, mis on vajalikud reaalse andmeanalüüsi väljakutsetega toimetulemiseks. See kursus hõlmab kontseptuaalset arusaamist K-Meansi klasterdamisest, otsustuspuudest, juhuslikust metsast ja naiivsest

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid.

• Juhtumiuuringud: järelevalveta õpe, soovitusmootorid, sügav õpe ja palju muud.
• R tarkvarakeskkond
• Live-Online-klassid
• Eksperdi juhendamine
• Kestus: 5 nädalat

Sooduskood kuni 35% allahindlus: EDUUNITEAI 

4. Pythoni andmeteaduse sertifitseerimiskoolitus

See tippsertifikaat on mõeldud neile, kes soovivad luua ja juurutada täislahendusi masinõppe ja täiustatud analüütikaga. See hõlmab andmeteaduse kontseptsioonide nullist õppimist ja hõlmab põhitõdesid, enne kui liigute edasi arenenud teemade juurde. Mõned peamised teemad hõlmavad andmeanalüüsi, sügavaid teadmisi, andmete ettevalmistamist, visuaalset analüüsi ja masinõpet.

Siin on ülevaade selle sertifikaadi peamistest aspektidest.

• Erinevad rakendused, kus Pythonit kasutatakse
• Arutage Pythoni skripte UNIXis/Windowsis
• Väärtused, tüübid, muutujad
• Operandid ja avaldised
• Eksperdi juhendamine
• Live-Online-klassid
• Kestus: 7 nädalat

Sooduskood kuni 35% allahindlus: EDUUNITEAI 

5. Ärianalüütika spetsialiseerumine 

See Pennsylvania ülikooli Whartoni kooliga välja töötatud sertifikaat on suurandmete analüütika põhiline sissejuhatus. See on spetsiaalselt suunatud äritegevusele, nagu turundus, inimressursid, tegevus ja rahandus. Tegemist on algkursusega, mis ei eelda eelnevat analüütikakogemust.

Siin on selle sertifikaadi peamised aspektid.

• 5-osaline kursus: kliendianalüüs, inimeste analüüs, raamatupidamisanalüüs, operatsioonide analüüs ja ärianalüüsi nurgakivi
• Andmetel põhinevad strateegilised otsused
• Reaalmaailma andmekogumite kasutamine äristrateegia jaoks
• Algaja tase
• Paindlik ajakava
• Kestus: 6 kuud, 3 tundi/nädalas 

6. Täiustatud ärianalüütika spetsialiseerumine

See Colorado Boulderi ülikooli pakutav sertifikaat ühendab akadeemilisi spetsialiste ja kogenud praktikuid. See keskendub reaalse maailma andmete analüüsile, mis võib aidata ettevõtteid kasvatada, suurendada kasumit ja luua aktsionäridele maksimaalset väärtust. Saate oskused andmete ekstraheerimiseks ja manipuleerimiseks SQL-koodi abil, kirjeldavate, ennustavate ja ettekirjutavate analüüside statistiliste meetodite rakendamisel ning analüütiliste tulemuste tõlgendamisel ja esitamisel.

Siin on selle sertifikaadi peamised aspektid.

• Äritegevuse kontseptuaalsed mudelid ja lihtsad andmebaasimudelid
• Töötage välja otsuste tegemise mudelid
• Põhiline Excel ja tarkvaratööriist Analytic Solver Platform (ASP)
• Kesktasemel
• Kestus: 5 kuud, 3 tundi/nädalas

Kuna kõik meie maailmas muutub kiiresti andmetest sõltuvaks ja tehisintellekt muutub paljudes sektorites ülioluliseks, on andmeteaduse oskused üliolulised. Samuti on oluline mõista, et need oskused ei piirdu ainult andmeteadlase karjääriga. Need on sama olulised ka teistele organisatsiooni töötajatele, kuna muutuv töökeskkond nõuab kõigilt vähemalt andmeteadlase moodi mõtlemist. Kui täidate ühe või mitu neist sertifikaatidest, hinnatakse teid ühena neist isikutest.

7. R-programmeerimine: R-i täiustatud analüütika andmeteaduse jaoks

Seda sertifikaati pakub Udemy ja on pidevalt üks kõrgeima reitinguga kursusi sellel platvormil. Viige oma R&R stuudiooskused järgmisele tasemele. Andmeanalüüs, andmeteadus, statistiline analüüs ettevõtluses, GGPlot2. See kursus on loodud selleks, et valmistada teid ette reaalseks maailmaks ja pakub järgmist:

• Kuidas valmistada andmeid analüüsiks R
• Kuidas rakendada R-s mediaanimputatsiooni meetodit
• Kuidas töötada kuupäeva ja kellaaegadega R-s
• Mis on loendid ja kuidas neid kasutada
• Mis on funktsioonide perekond Apply
• Kuidas kasutada tsüklite asemel rakendust(), lapply() ja sapply().
• Kuidas pesastada oma funktsioone rakendustüüpi funktsioonidesse
• Funktsioonide apply(), lapply() ja sapply() üksteise sisse pesastamine
• Alg- või kesktase
• Kestus: 6 tundi