Best Of
10 parimat andmete puhastamise tööriista (juuni 2024)
Pole kahtlust, et andmed on tänapäeva kuld. Pole väärtuslikumat ressurssi. Seda öeldes ei saa organisatsioonid kasutada mitte ainult mis tahes andmeid. Määrdunud andmed võivad ettevõtte analüütika hävitada ja peaaegu iga organisatsioon on pidanud tegelema ebausaldusväärsete numbritega. Need halvad andmed võivad viia halva ülevaateni ja põhjustada ebajärjekindlaid hinnanguid, mis võivad põhjustada ebaõnnestumisi, suurenenud tegevuskulusid ja klientide rahulolematust.
Saadaolevate andmete kasv on põhjustanud ka andmete puhastustööriistade kasvu, mis kasutavad tehisintellekti (AI), et säästa organisatsioonidel tohutult aega ja ressursse. Andmete puhastamine on andmete sisestamise viimane protsess ja see keerleb konkreetsete reeglite ümber.
Aga mis täpselt on andmete puhastamine?
Kuidas andmete puhastamine töötab?
Andmetes võib olla palju vigu, mis tulenevad sellistest asjadest nagu halb andmesisestus, andmete allikas, allika ja sihtkoha mittevastavus ning vale arvutus. Kui see juhtub, tuleb andmed puhastada ehk teisisõnu kustutada andmestikust vale, rikutud, dubleeritud või mittetäielik teave.
Halbade andmete puhastamisega saavad organisatsioonid kõrvaldada halva kvaliteediga tulemused. Seetõttu on enne modelleerimist ja analüüsi ülioluline andmete puhastamine. Samuti võib see tagada, et teil on ainult kõige värskemad failid ja olulised dokumendid või et teil pole liiga palju isiklikku teavet, mis võib põhjustada turvariski.
Arvestades andmete puhastamise paljusid põhjuseid, on oluline valida üks turul saadaolevatest tööriistadest.
Siin on 10 parimat andmete puhastamise tööriista:
1. OpenRefine
Meie loendi tipus on OpenRefine, mis on väga populaarne avatud lähtekoodiga andmeutiliit. Andmete puhastamise tööriist aitab teie organisatsioonil teisendada andmeid erinevate vormingute vahel, säilitades samal ajal selle struktuuri. Lubades teil andmeid teisendada, saate hõlpsasti töötada suurte andmekogumitega, et andmeid sobitada, puhastada ja uurida. Samuti võimaldab see sõeluda andmeid Internetist ja töötada andmetega otse oma masinas.
Siin on mõned OpenRefine'i eelised:
- Vaba ja avatud lähtekoodiga
- Toetab üle 15 keele
- Töötage oma masinas dta-ga
- Parsi andmeid Internetist
2. Trifacta Wrangler
Trifacta Wrangler on veel üks parimaid andmete puhastamise tööriistu turul. See interaktiivne ja muutev tööriist võimaldab andmeanalüütikutel andmeid teiste tööriistadega võrreldes väga kiiresti puhastada ja ette valmistada. Kuna see keskendub andmete analüüsile, kulub vormindamiseks vähem aega. Trifacta Wrangler tugineb ka masinõppe (ML) algoritmidele, et soovitada tavalisi andmete teisendusi ja koondamisi.
Siin on mõned Trifacta Wrangleri eelised:
- Vähem vormindamisaega
- Keskenduge andmete analüüsile
- Kiire ja täpne
- Masinõppe algoritmi soovitused
Külastage Trifacta Wranglerit →
3. WinPure
Üks kulutõhusamaid andmete puhastamise tööriistu on WinPure veel üks populaarsemaid valikuid. See puhastab tohutuid andmekogumeid, parandades, standardiseerides ja eemaldades duplikaate. WinPure'i saab kasutada mitte ainult andmebaaside puhastamiseks. Saate seda kasutada CRM-ides, arvutustabelites ja mitmesugustes muudes allikates. Konkreetsed andmebaasid, mida saab WinPure'iga puhastada, hõlmavad SQL Serveri, Accessi, Dbase'i ja Txt-faile. Tööriista üks peamisi eeliseid on see, et see paigaldatakse kohapeal, mis tagab kõrge turvalisuse.
Siin on mõned WinPure'i eelised:
- Puhastab tohutul hulgal andmeid
- Lokaalselt paigaldatud
- Funktsioonidega tasuta versioon
- Neli keelt
4. Isapart
Üks lihtsamaid andmete puhastamise tööriistu on Drake, mis on laiendatav tekstipõhine andmetöötluse etappidega töövoog. See suudab automaatselt lahendada sõltuvused ja arvutada käivitatava käsu ja vajaliku täitmisjärjestuse. Drake on loodud spetsiaalselt andmete töövoo ja -halduse jaoks ning see suudab korraldada käskude täitmist andmete ja nende sõltuvuste ümber.
Siin on mõned Drake'i eelised:
- Organiseeritud käskude täitmine andmete ja sõltuvuste ümber
- Palju sisendeid ja väljundeid
- Sisseehitatud HDFS-i tugi
- Lihtne puhastusvahend
5. TIBCO Selgus
TIBCO Clarity on andmete puhastamise tööriist, mis pakub veebist nõudmisel tarkvarateenuseid. See võimaldab teil andmeid puhastades kinnitada, et tuvastada suundumusi, mis viivad paremate otsustusprotsessideni. TIBO Clarity saab standardiseerida erinevatest allikatest kogutud algandmeid, mille tulemuseks on kvaliteetsed andmed, mida saab kasutada täpseks analüüsiks.
Siin on mõned TIBCO Clarity eelised:
- Pakub SaaS-i veebi kaudu
- Standardiseerib algandmed
- Aitab teha täpset analüüsi
- Viib paremate otsusteni
6. Melissa puhas sviit
Veel üks populaarseim andmete puhastamise tööriist turul on Melissa Clean Suite, mis on andmete puhastamise lahendus, mis parandab andmete kvaliteeti CRM-i ja ERP-platvormides, nagu Oracle CRM, Salesforce, Oracle ERP ja Microsoft Dynamics CRM. See pakub laia valikut võimalusi, nagu andmete dubleerimine, andmete kontrollimine, kontaktide automaatne täitmine, andmete rikastamine ning reaalajas ja partii töötlemine.
Siin on mõned Melissa Clean Suite'i eelised:
- Parandab andmete kvaliteeti CRM- ja ERP-platvormidel
- Andmete dubleerimine
- Andmete kontrollimine
- Reaalajas ja partii töötlemine
Külastage Melissa Clean Suite'i →
7. Andmeredel
Data Ladder on platvorm, mis pakub erinevaid tooteid, näiteks DataMatch, mis on puhastus- ja andmekvaliteedi tööriist. Samuti pakub see DataMatch Enterprise'i, mis sisaldab täiustatud hägusat sobitamisalgoritme kuni 100 miljoni kirje jaoks. DataMatch Enterprise on ka üks kiireimaid turul, saavutades samal ajal ühe suurima sobitustäpsuse.
Siin on mõned Data Ladderi eelised:
- Kasutajasõbralikud tööriistad
- Kasulik igas suuruses ettevõttele
- Lihtsad andmete puhastamise protsessid
- Kõrge sobitamise täpsus
8. IBM Infosphere Quality Stage
IBM Infosphere Quality Stage, mis pärineb valdkonna ühelt suurimalt nimelt, on suunatud andmekvaliteedi toetamisele. See on üks populaarsemaid andmete puhastamise tööriistu täieliku andmekvaliteedi toetamiseks. See võimaldab andmebaase hõlpsalt puhastada ja hallata, aidates samal ajal luua ühtseid vaateid ettevõtte kõige olulisematest üksustest, nagu kliendid, müüjad, tooted ja asukohad. Andmete puhastamise tööriist on eriti kasulik suurandmete, äriteabe, põhiandmete haldamise ja andmehoidla jaoks.
Siin on mõned IBM Infosphere Quality Stage'i eelised:
- Toetab täielikku andmete kvaliteeti
- Lihtne puhastamine ja andmebaasi haldamine
- Kasulik suurandmete ja äriteabe jaoks
- Infohaldus
9. Cloudingo
Andmete puhastamise tööriistade puhul on pilvede tekitamine veel üks suurepärane võimalus. Tööriist hoolitseb automaatselt Salesforce'i andmete puhtana ja hallatavatena. See on lihtne tööriist, mis võimaldab teil ka aegunud kirjeid kustutada, ajakava alusel automatiseerida ja kirjeid hulgi värskendada. Cloudingot saavad kasutada igas suuruses ettevõtted.
Siin on mõned Cloudingo eelised:
- Automatiseeritud
- Lihtne kasutada
- Kustutab aegunud ja soovimatud kirjed
- Kasulik igas suuruses ettevõtetele
10. Quadient Data Cleaner
Viimane tööriist meie loendis on Quadient Data Cleaner, mis on võimas andmeprofiilide mootor. See analüüsib andmete kvaliteeti, et parandada ettevõtete otsustusprotsesse. Tööriist võib dubleerimise tuvastamiseks ja ühe versiooni loomiseks toetuda hägustele loogikatele ning võimaldab tuvastada andmestiku mustreid, puuduvaid väärtusi, märgikomplekte ja paljusid muid atribuute.
Siin on mõned Quadient Data Cleaneri eelised:
- Võimas andmeprofiili mootor
- Analüüsib andmete kvaliteeti
- Häguloogika kasutamine
- Avastab andmestikust palju omadusi
kokkuvõte
Kokkuvõtvalt võib öelda, et andmete tähtsust tänasel ärimaastikul ei saa ülehinnata. Andmete väärtus seisneb aga nende täpsuses ja puhtuses. Määrdunud andmed võivad anda halva ülevaate, ebajärjekindlad hinnangud ja lõppkokkuvõttes kahjulikud äriotsused. Andmemahu kasvades kasvab ka vajadus tõhusate andmete puhastamise tööriistade järele. Need tööriistad kasutavad tehisintellekti andmete puhastamise protsessi sujuvamaks muutmiseks, säästes organisatsioonide aega ja ressursse.
Andmete puhastamine hõlmab vigade, duplikaatide ja mittetäieliku teabe eemaldamist andmekogumitest, tagades analüüsiks ja otsuste tegemiseks kasutatavate andmete usaldusväärsuse ja täpsuse. Andmete puhastamise tööriistade rakendamisel saavad ettevõtted tagada, et nad töötavad kõrgeima kvaliteediga andmetega, mis annab parema ülevaate ja tulemused. Arutatud tööriistad pakuvad mitmesuguseid võimalusi alates andmevormingute muutmisest ja toorandmete valideerimisest kuni suurte andmekogumite töötlemise ja andmete kvaliteedi parandamiseni. CRM ja ERP süsteemid.
Õige andmete puhastustööriista valimine on andmete terviklikkuse säilitamiseks ja teadlike äriotsuste tegemiseks hädavajalik. Loetletud tööriistad pakuvad erinevaid funktsioone ja eeliseid, mis vastavad erinevatele ärivajadustele, muutes need asendamatuks varaks igas andmepõhises organisatsioonis.
