6 parimat TensorFlow kursust ja sertifikaati (juuni 2024)

TensorFlow on populaarne avatud lähtekoodiga masinõpperaamistik, mida kasutatakse närvivõrkude koolitamiseks mitmesuguste ülesannete jaoks. See on üks enim nõutud saadaolevaid raamistikke ning see on ülioluline, et õppida, kuidas rakendada masinõppeoskusi mudelite koostamiseks ja koolitamiseks.

Siin on ülevaade turul olevatest parimatest TensorFlow sertifikaatidest:

1. DeepLearning.AI TensorFlow arendaja kutsetunnistus

See on üks parimaid saadaolevaid TensorFlow sertifikaate, mis on kasulik neile, kes soovivad omandada võimsate mudelite arendamiseks vajalikke oskusi. See praktiline kutsetunnistuse programm koosneb neljast kursusest, mis õpetavad teile, kuidas luua skaleeritavaid AI-toega rakendusi. Programmi läbimisel saate teada, kuidas parandada võrgu jõudlust konvolutsioonide abil, koolitada seda tuvastama reaalseid pilte ja õpetada masinaid inimkõnest mõistma, analüüsima ja sellele reageerima.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Käsitlege reaalse maailma pildiandmeid
• Vältige liigset paigaldamist, sealhulgas suurendamist ja väljalangemist
• Kasutage TensorFlow'd loomuliku keele töötlemise süsteemide arendamiseks
• Rakendage RNN-sid, GRU-sid ja LSTM-e, kui kasutate nende koolitamiseks tekstihoidlaid
• 16 Pythoni programmeerimisülesannet
• Kestus: valmimine 4 kuud, 5 tundi nädalas

2. TensorFlow tehisintellekti, masinõppe ja süvaõppe jaoks 

See programm on suunatud tarkvaraarendajatele, kellel on eelnev kodeerimise kogemus ja kes soovivad neid oskusi edasi arendada. Kursused demonstreerivad tehnikaid masinõppe ja süvaõppe põhimõtete rakendamiseks TensorFlow abil. Programm on kasulik ka selleks, et õppida koostama skaleeritavaid mudeleid, mida saab kasutada reaalsete probleemide lahendamiseks.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Mõeldud neile, kellel on eelnev Pythoni kogemus
• Näidetega hästi varustatud juhendajad
• Näpunäiteid, tehnikaid ja hinnanguid
• Paindlikud tähtajad
• Põhinärvivõrgu loomine arvutinägemise rakenduse jaoks
• Kestus: 4 nädalat, 4 kuni 5 tundi nädalas

• Õppige TensorFlow parimaid tavasid
• Teksti töötlemine, lausete esitamine vektoritena, andmete sisestamine närvivõrku ja AI treenimine
• Õpetage masinatele inimkõnet mõistma, analüüsima ja sellele reageerima
• Kestus: 1 kuu

3. TensorFlow andmete ja juurutamise spetsialiseerumine (Coursera)

See spetsialiseerumisprogramm on suunatud neile, kes soovivad õppida uusi viise, kuidas andmeid tõhusalt kasutada mudeli koolitamise ajal, ning see valmistab teid ette erinevateks levitamisstsenaariumideks. Programmil on neli erinevat kursust ning enne keerukamate kontseptsioonidega tegelemist saate teada, kuidas koolitada ja käivitada masinõppemudeleid brauserites ja mobiilirakendustes.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Videoloengud, viktoriinid, hindelised ülesanded ja praktilised projektid
• Sisseehitatud andmekogumite kasutamine mõne koodireaga
• TensorFlow teenindus, jaotur, Tensor Board ja muud TensorFlow funktsioonid
• Omandage masinõppe, TensorFlow, täiustatud juurutamise, objektide tuvastamise ja JavaScripti oskusi
• Mudelite käitamine brauseris rakendusega TensorFlow.js
• Kestus: 1 kuu

4. Süvaõpe TensorFlow 2.0 sertifikaadiga

See programm õpetab TensorFlow masinõppe põhitehnikaid. See hõlmab selliseid mõisteid nagu andmete töötlemine ja järelevalve all olevad algoritmid ning pakub praktilisi kogemusi iga TensorFlow algoritmi kohta. Juhendajatele on otsene juurdepääs otsesessioonide kaudu.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Juhendatud õppimine
• Närvivõrkude projekteerimise alused
• Juhendajata õppemeetodite rakendamine
• Otsesed loengud
• Kestus: 5 nädalat, kokku 30 tundi

Sooduskood kuni 35% allahindlus: EDUUNITEAI 

5. Masinaõpe TensorFlow abil Google'i pilveplatvormil

Selle masinõppe spetsialiseerumisprogrammi töötas välja Google Cloud ja see kasutab ML-mudelite loomise loenguid. Seal on sissejuhatavad õppetunnid, mis käsitlevad masinõppe kasutusvõimalusi ja selle tähtsust, samuti TensorFlow õppetükke. Selle eesmärk on ML-mudelite loomine, koolitamine ja juurutamine.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Kasulik algajatele masinõppe andmeteadlastele
• Struktureeritud ja spetsialiseerunud õppekava 5 kursusega
• Praktiline kogemus
• Kestus: 1 kuu, 14 tundi/nädalas 

6. Sügav õppimine TensorFlow abil

See kursus on suunatud neile, kellel on põhiteadmised masinõppest, Pythonist ja süvaõppest. See aitab teil neid oskusi kasutada ja täiustada, hõlmates põhikontseptsioone, põhifunktsioone, toiminguid ja täitmiskonveieri. See programm aitab teil närvivõrkude treenimise ajal kaalusid ja eelarvamusi ajastada ning see hõlmab erinevat tüüpi süvaarhitektuure.

Siin on mõned selle sertifikaadi põhiaspektid:

• Kõvera sobitamise, regressiooni, klassifitseerimise ja veafunktsiooni minimeerimise raamistik
• Sügavad arhitektuurid, nagu korduvad võrgud, automaatkooder ja konvolutsioonivõrgud
• Struktureeritud kursus
• Tasuta õppematerjalid ja videod
• Interaktiivsed õpetused
• Kestus: 5 nädalat, 2 kuni 4 tundi nädalas

Kui soovite arendada oma TensorFlow oskusi, et saada tänapäeva masinõppekeskkonnas väärtuslikumaks, on need sertifikaadid üliolulised. Kuna igaüks pakub oma ainulaadseid funktsioone ja kogemuste taset, saavad osaleda nii algajad kui ka eksperdid.